项目简介：

研究团队围绕“老人防跌倒预警与干预”开展创新研究，已研发和构建了一 套集“跌倒风险评估、防跌预警与干预、跌倒监测管理”的人-机-环境交互的防 跌倒预警与干预技术体系，并形成了独有的防跌倒精准识别算法和多项自主知识 产权专利保护的独特“防跌倒技术”产品生态，研究成果在国际养老博览会、深 圳高交会、国家康复展和创科博览2018港澳展等功能演示，受到CCTV、凤凰卫 视、科技日报等多家媒体和多家企业关注，研究成果与国际先进水平同步，在“老 龄健康与运动安全”等领域具有重要潜在应用。部分系统介绍如下： 1.基于智能手机的防跌预警APP，基于主流智能手机平台，嵌入独有的防跌 倒精准识别算法，“无成本投入”，可帮助老年人识别运动危险动作、防跌倒预 警提醒功能，以期降低跌倒发生率，减少跌倒恐惧心理。 2.穿戴式防跌倒预警/报警系统，基于低功耗MTK硬件平台方案和高精度9 轴惯性传感器及独有防跌倒精准识别算法，“微成本投入”，可实现老年人日常 动作识别、失稳动作预警、跌倒发生报警和位置追踪等功能，以期实现预防跌倒 发生。 3.穿戴式跌倒防护安全气囊系统，基于独有的防跌倒精准识别算法、多项自 主知识产权的气囊设计、机构控制和快速充气等核心技术，“少量成本投入”， 达到老人跌倒后安全气囊缓冲保护髋关节，最大限度减低髋关节骨折发生率。 4.基于WEB的防跌倒健康管理监控平台，基于B/S架构,支持多用户使用和 分权限等级管理，是集多用户位置追踪、历史轨迹回放、运动行为实时监测、终 端远程操控、实时和历史数据存储和统计分析、危险事件报警等功能为一体的应 用管理系统，支持三种终端（防跌预警APP、跌倒预警/报警器、跌倒防护安全 气囊）无缝接入，可提供终端的WIFI、基站、GPS位置解析和前端显示服务，同 时接入了强大的事件监测和报警系统。

技术/产品创新性：

1.基于智能手机的防跌预警APP，基于主流智能手机平台，嵌入独有的防跌倒精准识别算法，“无成本投入”，可帮助老年人识别运动危险动作、防跌倒预警提醒功能，以期降低跌倒发生率，减少跌倒恐惧心理。2.穿戴式防跌倒预警/报警系统，基于低功耗MTK硬件平台方案和高精度9轴惯性传感器及独有防跌倒精准识别算法，“微成本投入”，可实现老年人日常动作识别、失稳动作预警、跌倒发生报警和位置追踪等功能，以期实现预防跌倒发生。3.穿戴式跌倒防护安全气囊系统，基于独有的防跌倒精准识别算法、多项自主知识产权的气囊设计、机构控制和快速充气等核心技术，“少量成本投入”，达到老人跌倒后安全气囊缓冲保护髋关节，最大限度减低髋关节骨折发生率。4.基于WEB的防跌倒健康管理监控平台，基于B/S架构,支持多用户使用和分权限等级管理，是集多用户位置追踪、历史轨迹回放、运动行为实时监测、终端远程操控、实时和历史数据存储和统计分析、危险事件报警等功能为一体的应用管理系统，支持三种终端（防跌预警APP、跌倒预警/报警器、跌倒防护安全气囊）无缝接入，可提供终端的WIFI、基站、GPS位置解析和前端显示服务，同时接入了强大的事件监测和报警系统。

知识产权情况：

已申请各类专利80余项

行业情况：

市场情况：

目前老年人群2.4亿，每年大约有30%发生过跌倒，直接医疗费用超过百亿 元。据测算，如30%老人普及本项目解决方案，平均每位老人的平均成本为0.5 万元，将产生上千亿级市场经济效益。

项目团队情况：

中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、博士生导师。长期致力于穿戴式健康监测、步态康复评估及老龄健康增强机器人技术等研究工作。先后承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国防科技创新特区专项、中科院STS专项课题、广东省和深圳市等各类科研项目20余项。主持研发了穿戴式跌倒预警防护系统、脑瘫/偏瘫步态康复评估系统、神经认知步态康复机器人技术、老龄健康综合智能评估技术等。在