项目简介：

本发明涉及一种基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法，包括如下步骤:(1)研制互联液压缸装置，并进行相应力学性能测试，获取不同工况下的响应输出；(2)对互联液压缸力学输出实验数据进行理论分析，建立基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测模型；(3)选取实验数据作为预测模型的训练集合测试集；(4)选择相应的核函数和初始化模型参数；(5)采用交叉验证方法对模型参数优化；(6)利用预测模型进行互联液压缸力学预测并进行性能评价，本发明可对类似液压耦合元件的力学性能进行有效的预测。

技术/产品创新性：

本发明涉及一种基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法，包括如下步骤:(1)研制互联液压缸装置，并进行相应力学性能测试，获取不同工况下的响应输出；(2)对互联液压缸力学输出实验数据进行理论分析，建立基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测模型；(3)选取实验数据作为预测模型的训练集合测试集；(4)选择相应的核函数和初始化模型参数；(5)采用交叉验证方法对模型参数优化；(6)利用预测模型进行互联液压缸力学预测并进行性能评价，本发明可对类似液压耦合元件的力学性能进行有效的预测。

知识产权情况：

未知

行业情况：

市场情况：

未知

项目团队情况：

未知