项目简介：

基于变电站传统的视频监控系统，结合深度学习技术及视觉定位技术，实现变电站现场人员、车辆的跟踪定位、安全措施的识别及跨越警戒区域报警，搭建集越线告警、视频监测、统计分析为一体的变电站现场安全生产智能管控平台。研究基于多摄像头的人员跟踪技术，基于机器视觉的变电站人员、车辆跟踪及定位技术，基于深度学习的人员安全措施识别技术以及跨摄像头的变电站人员重识别技术。该研究项目获得国网浙江省电力公司电力科学研究院及山东省广域科技有限公司的支持。

技术/产品创新性：

本平台将人工智能与电力行业融合，结合电力变电站中传统的监控系统，将人工智能中的机器视觉技术、深度学习技术及视觉定位技术应用于电力变电站现场安全生产中，实现对变电站现场安全生产的智能管控，搭建集越线告警、视频监测、统计分析为一体的变电站现场安全生产智能管控平台

知识产权情况：

行业情况：

市场情况：

项目团队情况：