项目简介：

当前智能医疗技术广受关注，各类智能医疗应用层出不穷，但更多的关注于业务管理系统和远程医疗等方面，相比而言，少有针对病人病症利用人工智能技术直接进行诊断和自动问答交互的应用，在病情诊断方面，Waston系统取得了很大的进展，但在国内，类似的系统并不多见。 在中国，传统中医讲究“望闻问切”，即通过对话、图像、脉搏等多模态信息对病人病情进行判断。而本次开发的智能医疗诊断助手，就是希望利用机器学习实现智能问诊，模拟传统中医里的“望”、“闻”和“问”等诊断技巧，综合助手系统内丰富的疾病医疗知识库，达到准确问诊的目的。 本系统的创新点主要在于基于医疗数据库的病情自动问答系统和文本、图片等多模态疾病辅助诊断技术。多模态疾病辅助诊断技术，即通过多种技术手段相结合，从多个方面获取使用者的信息进行有效分析处理。因为单一的技术会使问诊片面；相反，多种技术相结合的应用将增强系统有效性。

技术/产品创新性：

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知识产权情况：

行业情况：

市场情况：

项目团队情况：