项目简介：

本发明公开了一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统，所述系统由基于CAN现场总线网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统组成，该系统实现对加油站油罐区环境油气泄露浓度智能化检测和对油气泄露浓度等级进行分类；本发明不但有效解决了传统加油站油罐区环境油气浓度检测装置油气浓度检测装备设计不合理、设备落后、检测系统不完善等原因导致加油站油罐区环境油气浓度检测仍存在许多问题，而且有效解决了现有的加油站油罐区环境监测系统，对加油站油罐区环境的浓度进行检测与分类，从而极大的提高加油站油罐区环境油气浓度检测的精确度和鲁棒性。

技术/产品创新性：

加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型由油气浓度时间序列三角模糊数阵列、计算油气浓度三角模糊数预测值与正负理想值的相对帖近度、计算油气浓度三角模糊数融合值共3部分组成，一段时间多个参数检测单元油气浓度的三角模糊数预测值构成油气浓度时间序列三角模糊数阵列，确定油气浓度时间序列三角模糊数阵列的正负理想值，分别计算每个检测单元的油气浓度时间序列三角模糊数预测值与油气浓度时间序列三角模糊数阵列的正负理想值的距离

知识产权情况：

产权独立

行业情况：

市场情况：

市场前景良好

项目团队情况：

团队完整