项目简介：

传统图像标注以分类、检索为应用目标，关心图像整体或局部的场景、对象及对象间关系等信息。在用户图像数据不断增长的背景下，图像的标注要更为灵活，标注体系多样，以适应不同用户的不同应用，同时保持较低的用户标注负担。

典型的图像标注方法都是采用模型驱动方式来实现，存在依赖假设模型、依赖大量人工标注训练数据、标注体系缺乏灵活性等缺点，不适用于大规模的用户图像的标注工作；而已有的数据驱动方法，也存在对标注数据先验知识的依赖问题，且没有针对图像进行特征表示的优化，对图像的表征能力差。

本发明针对现有技术的不足，提供一种数据驱动的迭代式图像在线标注方法，用于支持图像区域的标注。本发明可以渐进地标注图像区域，使用专门的特征组合来表征图像区域；还可以得到满足用户意图的多样性的标注结果，更符合图像区域标注的特点。此外，本发明采用成组的标注形式，标注效率较高，且随着用户分标注图像的增加，本发明可以越来越准确的得到用户的标注意图，减少用户交互负担。（专利号2016103176387）

技术/产品创新性：

无

知识产权情况：

行业情况：

市场情况：

项目团队情况：