项目简介：

本发明公开了一种迭代学习模型行为相似性的测试用例生成方法和装置。本发明涉及计算机基于模型测试方法中的测试用例筛选策略。基于模型的测试，Model-based Testing，是一种可以完全或部分的利用模型自动生成测试用例的方法。应用这种方法，首先是需要对待测试软件系统建模，将待测试系统的目标行为、目标环境等目标对象，使用模型（一般用UML标准生成模型）表示出来，而后在模型的基础上，以模型规定的系统规约组合模型元素生成实际的测试用例。这样的做法，使用的是待测系统的抽象，只是片面的表示系统的中人们有兴趣的行为；以这种方式获取的测试用例是与模型抽象在同一层次的、对于待测系统的功能性测试用例，并且，这种情况下的测试用例通常也是抽象的测试用例，仍需要对应转换成可执行测试用例，最终才能实际运行。这种方法一般被视为黑盒测试方法的一种。本发明就是在这种方法的基础上设计了应对包含复杂网络元素系统的测试用例生产方法。

技术/产品创新性：

无

知识产权情况：

行业情况：

市场情况：

项目团队情况：