智能型路侧交通空气污染监测系统
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由于缺乏长期针对性的监测，交通污染对出行人群的健康影响仍难以量化。目前，以建立空气污染监测站为主的监测是最常见的空气污染监测方式。空气污染监测主要运用重量法以及大气飘尘浓度测定方法检测颗粒物，利用Saltzman法测量二氧化氮，利用紫外光度法测定臭氧，利用分光光度法测定二氧化硫，利用红外法测定一氧化碳等，通过以上测量可以得到较精确的污染物浓度或者数值。但是这些方法大都难以做到便携式集成，而建设和维护空气质量监测站成本高且不能移动，不利于交通污染监测。
目前还存在的以遥感为主的监测方式，主要利用光学成像系统远距离探测大区域内颗粒物的形成、转移等情况。该方法属于大范围颗粒物监测，受制于遥感设备的分辨率，不适合做小区域空气污染以及不可见气体污染的监测。
便携式空气污染监测仪器具备灵活易用的特点，然而传统的空气质量监测仪忽视了对实时交通流率，车型比例等交通参数的采集以及更深层次的交通状态挖掘。此外进行交通污染监测往往要考虑温湿度、风向、风力等气象因素。因而，现有的空气污染监测系统在交通源空气污染监测过程中针对性不足。
本项目的目的是在传统空气污染监测系统的基础上进行交通信息智能化集成与融合，形成集空气质量综合监测、交通信息采集、信息发布等功能在内的具有专业监测能力的综合性交通污染监测仪系统。
