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5万吨/年混合戊烷同分异构体精细分离技术及装备
徐鹏飞
-/新材料
装置首次采用四塔可拆分流程,还可兼作混合碳四中正丁烷和异丁烷以及混合己烷中正己烷的分离装置,有利于压缩建设投资。改变传统装置先分离出混合戊烷中纯品正戊烷、异戊烷和环戊烷,再将前两者按比例混合生产发泡剂的做法,直接产出发泡剂、正戊烷或者异戊烷以及环戊烷产品。通过消除过度分离和事后再混合的不合理操作以及对换热网络进行优化创新,不仅较同类装置能降低30%左右的能耗,还提高了装置柔性和适应性(适应多种比例发泡剂生产要求和多重工况)以及企业对市场变化的应对能力。本技术通过自主创新开拓了分离领域新的精细分离方法。设计采用天津大学新型规整填料及塔内件技术(包括专利技术和专有技术如导向梯形浮阀、金属折峰式波纹填料ZUPAC、大直径丝网填料塔填料盘增强技术、通透式填料支撑结构、端效应减小装置、变孔径流预分布管技术、新型单级导板式液体分布器、槽盘式集油箱、双列叶片进料分布器等)。产品质量高于同类产品,满足了混合戊烷同分异构体精细分离的需要,各项技术指标均达到或超过了设计要求。
精锻与环轧设备
何力
本团队基于“将剧烈塑性变形基本原理与传统工艺相结合”的基本思路,对原有的锻造、轧制、挤压等塑性成型过程进行改进,最大限度挖掘传统材料性能潜力,以低成本、高效率的加工手段,将中低端金属材料经剧烈塑性变形加工成高端金属材料。技术原理是在锻轧金属材料时,施加一个螺旋扭转力,使金属坯料如旋扭麻花形态受到三维挤压,产生锻造比达到8以上的剧烈变形,形成超细晶改性,达到大幅度增强金属材料性能指标的目的。
CNC整车加工服务
柯奇高
CNC是一种由程序控制的自动化机床,该控制系统能够逻辑地处具有控制编码或者其他符号指令规定的程序,通过计算机将其译码,从而使机床执行规定好的动作,通过道具切削将毛坯料加工成半成品零件。
多维高分辨率数字病理扫描仪
华黎明
-/电子信息
为了提高国产医疗装备的技术创新能力,本项目通过光机电软一体化设计,突破批量病理切片自动装载、线阵扫描显微成像、自适应运动对焦、线磁轴驱动XY扫描台、亚微米级对焦驱动、荧光多光谱分子成像等关键技术,已研发集明场、荧光、多光谱显微成像为一体的数字病理显微扫描仪。该仪器采用TDI线扫显微成像方式,光学分辨率0.45μm,扫描速度小于120秒(15mm×15mm切片大小,20×/0.75)。此外,本仪器还集成了高分辨率全切片图像采集、存储、分析软件系统,面向病理分析和疾病诊断开展基于机器学习的数字病理智能辅助诊断研究。
基于蓝牙与移动网络的共用场所门锁密钥管理系统及方法
张革伕
一种基于蓝牙与移动网络的共用场所门锁密钥管理系统,包括蓝牙门锁,移动智能终端,应用服务器,数据库服务器。无需使用实体钥匙,在管理分时段、多人占用的场地时,只需通过应用服务器设定各人在场地中的使用权限。节省大量的人力、物力,在频繁变更场地使用者时,在应用服务器上变更场地使用权限及使用者信息,避免了在钥匙的转交过程中的大量不确定因素带来的安全问题,不会出现钥匙丢失甚至被他人占用的问题,安全方便。
基于大数据的能源互联网能量管理系统
汪国林
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。
水文自动测报系统
北京大学电子学系自80年代开始水文自动测报系统设备和组网技术研究,经过多年的研究,已开发出具有国际先进水平的水文自动测报系列设备,包括遥测终端、中继机、多端口前置通信机、多功能测试仪、数据监视器、人工置数装置、调制解调器、水位雨量固态存储器等,它们全部采用低功耗设计,性能优良,可靠性高,适于野外工作。
气道试验台变压差稳流测试技术
-/先进制造与自动化
内燃机气道及缸内流动属于复杂壁面条件下的剪切湍流,同时伴随有活塞、气门等周期性运动边界,整体流动特性直接受近壁流动影响。研究发现,随着外流场雷诺数的增大,达到充分发展湍流,近壁雷诺应力增大,动量交换加剧,粘性底层厚度明显变薄,壁面阻力系数趋于恒定,流量系数、涡流/滚流强度等无量纲参数不再随雷诺数发生变化。 研究进一步发现,进气过程中若对应最低气门升程的雷诺数达到其临界值,则在相同条件下随着气门升程的增大,气流将始终保持充分发展湍流状态,即后续气门升程下雷诺数将始终高于相应气门升程的临界值。基于以上发现,提出了变压差气道测试方法:测试过程以气流达到充分发展湍流状态为控制条件,即保证雷诺数始终高于临界值,仅需设定最低气门升程的气道压差,从而免去了后续过程中压差的反复调节。
可调谐二极管激光吸收光谱检测仪(TDLAS)
该项目在团队已有红外光谱工作基础上,组建基于TDLAS的大气污染物在线检测实验平台,通过对排放气体干扰组分、激光器输出参数及系统电子学指标的分析与优化,建立适用于大气常见污染物气体实时快速TDLAS仪器检测技术体系。并基于企业自有的物联网GPS模块设备开发技术、长光程气体吸收池技术、仪器网络系统集成技术等,进行TDLAS仪器向网络分布式监测系统的应用技术研究,使项目内推出的样机可以作为独立接入单元接入区域环境评测平台,对传统在线式检测仪器数据接入及集成进行功能创新。
噪声振动信号处理与控制
姚卫浩
北京大学工学院研发团队开展了包括计算模拟模型、测量手段和噪声控制方法等一系列噪声研究内容。开发了并行气动噪声计算程序,通过计算模拟研究了飞机发动机的安装效应、起落架噪声和增升装置噪声。并通过改进信息技术领域的波束形成技术,自主设计了针对闭口风洞和消声室实验的麦克风阵列测量技术。
钙钛矿太阳能电池
钙钛矿太阳能电池,以其制备简单、成本低和效率高的优势,迅速崛起成为新型光伏技术的新宠,其光电转换效率在短短十年内实现了跳跃式增长,目前报道的最高效率已达到商业化单晶硅太阳能电池的效率水平,表现出极大的优势和应用潜力。 与传统硅基太阳能电池相比,钙钛矿太阳能电池具有几点显著的优势。首先,成本优势。采用价格低廉的钙钛矿光伏材料作为吸光材料,而且制备流程的成本显著低于单晶及多晶硅。其次,柔性优势。钙钛矿光伏材料在太阳能电池中通常以厚度为亚微米级别的薄膜形式存在,适合构建柔性太阳能电池,从而可以充分利用弯曲载体的表面空间。再者,高能质比优势。钙钛矿太阳能电池是一类新型的薄膜太阳能电池,自身质量较轻,单位质量所产生的能量较高,尤其是柔性钙钛矿太阳能电池,已有的研究表明,其具有其他种类太阳能电池所无法达到的超高能质比(>20Wg-1)。基于以上几点优势,钙钛矿太阳能电池有望发展成为新一代空间光伏能源技术。
北斗环境多要素智能监测与大数据服务平台
本项目为导航卫星创新增值应用及北斗大数据信息的深度挖掘,将干扰导航定位精度的大气折射、地表反射等误差源,“变废为宝”为遥感探测的信号源,在突破我国自主导航卫星遥感探测关键技术的基础上,从地基探测和空基(无人机、有人机)探测两个层面,实现软硬件一体化的北斗/GPS双模气象水文生态多要素综合监测系统。方案及成果将面向行业应用需求,引进吸收国际前端技术,紧密结合当地资源优势,打造内蒙古自治区成为国内率先开展北斗气象水文生态增值创新应用的省份,拓展北斗大数据在气象预报、智慧农业、智慧水利、生态环境等领域的应用。
跨区域多机构协同救治医疗信息共享平台
提供了基于移动互联网及云计算技术的跨区域多机构整合急救资源协同救治的医疗信息共享平台,具有以下几大功能:基于FMC-D时间的智能转运决策辅助、系统内医疗单元通讯、系统内医疗单元信息共享及PCI医院介入影像质控管理。系统分为医疗单元终端(包括EMS终端、非PCI医院终端及PCI医院终端)和云计算服务端两部分,通过3G/4G无线互联进行数据交换处理。急救车客户端考虑到用户的操作体验,采用基于Android系统进行开发。云计算服务端处理中心部署在云服务器上,按照SOA架构的理念进行框架设计,依托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息,自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。
可变带宽无线多媒体传输系统
为满足安保行业对移动无线视频传输的需求,清华大学利用在数字电视广播技术领域的长期积累,研发成功可变带宽无线多媒体传输系统。该系统采用清华大学自主发明的TDS-CP-OFDM技术,可在3〜20公里范围内将一路高清晰度的现场图像和声音实时回传,具有移动速度快、抗干扰能力强、绕射能力强、覆盖范围大、图像清晰流畅等特点,己广泛应用于公安、消防、武警、电视台等行业,在安全保卫、抗震救灾、新闻报道等领域发挥了重要作用。
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