本发明公布了一种基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法，包括：对马苏里拉奶酪的特征风味组分进行确定并定量；生成身份标识性特征风味组分模型，得到马苏里拉奶酪身份标识性特征风味组分；利用支持向量机SVM模型判别未知马苏里拉奶酪的级别，实现未知马苏里拉奶酪级别的判定。本发明方法提高了马苏里拉奶酪身份判别的准确率，节省了大量人力与感官评价相关费用，使马苏里拉奶酪分级更加客观、有效。
马苏里拉奶酪是是进口量仅次于切达奶酪的一种拉伸奶酪。水牛奶马苏里拉奶酪的营养价值相对牛奶的而言更丰富，但其成本也更高，因此极易发生掺假现象。通常而言不同级别的马苏里拉奶酪的评价大多以主观的感官评价为主，缺少客观的评价标准，但由于不同乳源马苏里拉奶酪风味差异程度较小，通常不是经验丰富的马苏里拉奶酪制造者或者使用者，很难对两种不同乳源的奶酪进行确定。另外对于奶酪基本依赖进口的我国而言，水牛奶马苏里拉奶酪的感官评定分级方法因缺少生产经验和使用经验而难以操作，主要依赖进口标签对其进行区分，因此很容易造成掺假，导致品质良莠不齐。如何利用仪器分析对进口水牛奶马苏里拉奶酪的身份以及奶酪品质进行确定，一直是我国进口奶酪产业一个难以解决的问题。
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识(特征化合物)的方法，基于决策树算法提取马苏里拉奶酪特征，建立马苏里拉奶酪身份标识性特征风味组分模型，识别出不同的身份标识性特征风味组分，由此判别马苏里拉奶酪的身份等级。
本发明具有以下技术优势：
(一)通过提取特征风味组分，提出了一种马苏里拉奶酪身份判别的创新方法，与传统的感官评定方法相比，节省了大量人力与感官评价相关费用，同时对于不熟悉马苏里拉奶酪品质相关背景的我国消费者者而言，具有使奶酪分级更加客观、有效的作用；
(二)本发明中，打破传统的马苏里拉奶酪判别方法，基于特征风味组分，采用决策树分类提高了马苏里拉奶酪身份判别的准确率。
