基于人脸识别的人证核查设备
沈琳琳
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研发团队自2002年起长期从事人脸识别算法研发,曾经获得国际模式识别会议(CPR)组织的人脸识别测试准确率亚军。目前的人脸识别算法基于最先进的卷积神经网络技术,以残差网络为主网络,通过跳连接解决深层网络训练中的梯度消失及过拟合问题,通过自行设计的新型损失函数及学习方法提升识别准确率,目前在LFW数据库上准确率高达99.5%团队和深圳泰首广泛开展产学研合作。基于该算法开发的人脸识别人证核查设备已广泛用于安检核查持证人是否和身份证内存储照片相符。设备在深圳市高交会、双创周以及司法考试入场等场合得到成功应用,同时远销新疆、杭州等地用于城市卡口反恐、G20峰会期间的城市安全,酒店入住身份核查等领域基于人脸识别的人证核查设备在深圳市高交会双创周以及司法考试入场等场合得到成功应用同时远销新疆杭州等地用于城市卡口反恐,G2峰会期间的城市安全酒店入住身份核查等领域对社会安全、反恐等产生了非常重要的社会影响。该产品自2017年初投入市场以来,到2018年已经创造3672万的经济效