一种基于粒子滤波修正的信道预测方法
黄浩
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本技术成果涉及一种基于粒子滤波修正的信道预测方法,包括以下步骤:1.将信道的历史信息通过训练序列得到AR线性预测模型,再用LRP信道预测算法进行预测,并输出预测值;2,对输出的预测值与实际值进行误差计算,若预测值与实际值之间的误差e小于设定值E,则采用LRp信道预测算法的预测值作为信道估计值;若预测值与实际值之间的误差。大于设定值E,则系统受非线性非高斯噪声的干扰,下一个时段进入粒子滤波器进行粒子滤波修正,并将粒子滤波的预测值作为先验概率下的信道估计值;3.更新AR线性预测模型的系数,并进行下一时段的信道预测。本技术成果信道估计性能稳健,鲁棒性强,抗噪声的能力强的特点,而且易于实现。
本技术成果属于信道预测方法,尤其涉及一种高速运动环境下HSDPA的基本粒子滤波修正的信道预测方法,可以较大限度地提高信道预测的准确度,提高高速移动情况下的信号传输速度。目前本技术成果已应用于实验室仿真和实验验证。