类风湿性关节炎以及骨折模型项目

张鹏 

-/生物与新医药

2011 年根据中国医师协会风湿免疫科统计数据,我国风湿免疫性疾病患者数量正在逐年增加,RA 病人数高达440 多万。RA 病人由于疾

病本身发展或者治疗中使用激素均容易引发骨质疏松,进而容易导致骨折。一旦发生骨折,绝大多病人需要进行

内固定手术 加速骨折愈合。然而,在骨折手术完成前、后到骨折愈合的这个时间窗内是否应该使用抗RA药物?

如何应用抗RA药物?这些问题一直是争论的焦点。该问题的不确定性导致了临床中处理RA 合并骨折病人用药时

标准不一,治疗效果也不确定。同时RA 病人也存在着内固定器械失败率较高,内固定取出后二次骨折较多等现

象。而解决以上问题的重要基础之一是首先明确RA 疾病本身对于骨折愈合的影响极其作用机理。 然而就目前文

献检索发现,国内外未有针对该方向的研究成果报道,因而关于RA 发病对骨折愈合的影响以及相关的机理研究

成为目前该领域研究的盲点。为了突破该研究的盲区,有必要首先在动物层面建立完善的疾病发展模型,进而将

研究结果推向临床。

本研究的目的是通过构建大鼠“RA+骨折”模型,利用各类检测手段(影像学、组织学、生物力学及分子生物学)明确RA 发病对骨折愈合的影响,并

根据结果利用体外细胞学实验初步探讨深层次机制。本研究提出的科学问题来源于临床实际需求和问题, 通过

本实验研究一方面可以填补目前关于RA 影响骨折愈合研究的空白,从基础研究方面具有先进性。

基于AI算法的天气现象智能观测仪

王胜春

-/电子信息

简介:气象观测是气象业务中非常重要的部分,为气象预报提供了最直接有力的支持,2019年初,中国气象局印发《全国地面气象观测自动化改革方案》,以试点运行、全国试运行和业务运行三个阶段稳步推进改革,拟于2020年1月1日完成国家地面观测站地面气象观测业务整体调整工作,达成观测项目优化调整、人工观测项目自动化、业务流程优化等目标,实现地面气象观测自动化。
王胜春团队与湖南省气象台等单位通力合作,共同研发天气现象视频智能观测仪,我校负责其中的Al识别算法。该仪器能够智能识别天空中29种云状、云量、以及视程障碍类、地面凝结类、降水相态类等14类天气现象,并到达气象观测员的观测水平。2019年6月,该仪器参加中国气象局《天气现象视频智能观测仪》
在长沙莲花及内蒙锡林浩特的测试,与全国多家Al及气象如海康威视等知名企业同台竟技,我方研发的Al算法在测试中内场、外场均为第一名,唯一通过测试。2020年9月前在全国2300多个站点部署,直接支持全国预报员更加准确的把握天气实况。该仪器的成功研发大大加快了气象观测领域的AI落地进程,是全国地面气象观测自动化改革的第一步,对Al技术在中国气象领域的应用有重要的促进作用。

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