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多维高分辨率数字病理扫描仪
华黎明
-/电子信息
为了提高国产医疗装备的技术创新能力,本项目通过光机电软一体化设计,突破批量病理切片自动装载、线阵扫描显微成像、自适应运动对焦、线磁轴驱动XY扫描台、亚微米级对焦驱动、荧光多光谱分子成像等关键技术,已研发集明场、荧光、多光谱显微成像为一体的数字病理显微扫描仪。该仪器采用TDI线扫显微成像方式,光学分辨率0.45μm,扫描速度小于120秒(15mm×15mm切片大小,20×/0.75)。此外,本仪器还集成了高分辨率全切片图像采集、存储、分析软件系统,面向病理分析和疾病诊断开展基于机器学习的数字病理智能辅助诊断研究。
基于蓝牙与移动网络的共用场所门锁密钥管理系统及方法
张革伕
一种基于蓝牙与移动网络的共用场所门锁密钥管理系统,包括蓝牙门锁,移动智能终端,应用服务器,数据库服务器。无需使用实体钥匙,在管理分时段、多人占用的场地时,只需通过应用服务器设定各人在场地中的使用权限。节省大量的人力、物力,在频繁变更场地使用者时,在应用服务器上变更场地使用权限及使用者信息,避免了在钥匙的转交过程中的大量不确定因素带来的安全问题,不会出现钥匙丢失甚至被他人占用的问题,安全方便。
基于大数据的能源互联网能量管理系统
汪国林
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。
水文自动测报系统
北京大学电子学系自80年代开始水文自动测报系统设备和组网技术研究,经过多年的研究,已开发出具有国际先进水平的水文自动测报系列设备,包括遥测终端、中继机、多端口前置通信机、多功能测试仪、数据监视器、人工置数装置、调制解调器、水位雨量固态存储器等,它们全部采用低功耗设计,性能优良,可靠性高,适于野外工作。
北斗环境多要素智能监测与大数据服务平台
本项目为导航卫星创新增值应用及北斗大数据信息的深度挖掘,将干扰导航定位精度的大气折射、地表反射等误差源,“变废为宝”为遥感探测的信号源,在突破我国自主导航卫星遥感探测关键技术的基础上,从地基探测和空基(无人机、有人机)探测两个层面,实现软硬件一体化的北斗/GPS双模气象水文生态多要素综合监测系统。方案及成果将面向行业应用需求,引进吸收国际前端技术,紧密结合当地资源优势,打造内蒙古自治区成为国内率先开展北斗气象水文生态增值创新应用的省份,拓展北斗大数据在气象预报、智慧农业、智慧水利、生态环境等领域的应用。
跨区域多机构协同救治医疗信息共享平台
提供了基于移动互联网及云计算技术的跨区域多机构整合急救资源协同救治的医疗信息共享平台,具有以下几大功能:基于FMC-D时间的智能转运决策辅助、系统内医疗单元通讯、系统内医疗单元信息共享及PCI医院介入影像质控管理。系统分为医疗单元终端(包括EMS终端、非PCI医院终端及PCI医院终端)和云计算服务端两部分,通过3G/4G无线互联进行数据交换处理。急救车客户端考虑到用户的操作体验,采用基于Android系统进行开发。云计算服务端处理中心部署在云服务器上,按照SOA架构的理念进行框架设计,依托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息,自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。
可变带宽无线多媒体传输系统
为满足安保行业对移动无线视频传输的需求,清华大学利用在数字电视广播技术领域的长期积累,研发成功可变带宽无线多媒体传输系统。该系统采用清华大学自主发明的TDS-CP-OFDM技术,可在3〜20公里范围内将一路高清晰度的现场图像和声音实时回传,具有移动速度快、抗干扰能力强、绕射能力强、覆盖范围大、图像清晰流畅等特点,己广泛应用于公安、消防、武警、电视台等行业,在安全保卫、抗震救灾、新闻报道等领域发挥了重要作用。
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