基于nao点播检测的助残人工智能应用

区达成

-/先进制造与自动化

国内外脑电波的研究已经涉及到社会生活的各个方面,包括教育学,经济学、医学、电子信息、文史哲学等范畴。在教育学方面,将人体脑电波信号与可穿计算技术相结合的学生注意力检测与训练系统是一种全新的脑机接口系统,可帮助人们尤其是学生提高学习效率。在信息科学方面,脑机系统与嵌入式系统结合,构建脑力驱动残疾人轮椅系统设计也是一个热门的研究领域。在医学领域,医疗研究人员研究老年人手术之后的认知功能障碍与脑电波的相关性,发现波段的明显变化可以很大程度上预认知病情发展。 产品主要由以下几个模块组成:脑波检测设备→云服务器→机器学习模块→智能家居系统。 本产品的基本思路是使用者佩戴脑电信号检测设备,会自动不间断收集使用者的基电数据并上传云端,云端对数据进行处理,将脑电数据转换为数据分析和机器学习的数据集。当使用者集中注意力,产生“开灯的意念,云端检测到该脑电波信号,自动分析并对需要控制的智能灯发送“开灯”指令,灯接收到指并打开照明,使用者连续眨眼,产生“关灯的意念”,云端检测到该脑电液信号,自动分析并对灯发送“关灯” 指令,灯接收到指令并关闭照明,并且还能根据脑电信号检测疲劳度,根据疲劳度播放不同的音乐用来放松心情。

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