GSMA5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展Copyright 2020 GSM Association每日免费获取报告1、每日微信群内分享7+最新重磅报告；2、每日分享当日华尔街日报、金融时报；3、每周分享经济学人4、行研报告均为公开版，权利归原作者所有，起点财经仅分发做内部学习。起财经扫一扫二维码关注公号回复：研究报告加入“起点财经”微信群GSMAGSMAIntelligenceGSMA代表全球移动运营育的共同权益。GSMA在更广泛的GsMA智库(GSMA Intelligence)是全球通信移动运营商获全球移动生态系统中连结着750多家移动运营商和将近400取数据、分析和预测结果的权成来源，也是权成行业报告和家企业，其中包括手机与终端制边商、软件公司、设备供应研究的发行机构。商、互联网企业，以及相关行业组织。CSMA每年在巴塞罗从阿富汗到津巴布书，GSMA智库的数据覆盖了全球各个国那、洛杉机和上海举办业界领先的MWC大会，以及Mobile家的所有运营商集团、网络和移动虚拟网络运营商，是目前360系列区域会议。最准确、最完整的行业指标集，内容包括每天更新的数以更多有关GsMA信息，请阅览www.gsma.com万计的数据点。GMA智库提供的数据被各大运营商、供应商、监管机构、金融机构和第三方行业参与者用于指导战略或关注Twitter:@GSMA,微信公众号：GMA_MWCS决策和长期投资规划，被视作业界参考指标，并作为权威口径在传媒发布。GMA智库的分析师和专家团队围绕一系列行业主题，定期发布前瞻性的研究报告。官网：www.gsmaintelligence.com边绿计算联系我们：info@gsmaintelligence.comEdge ComputingCONSORTIUM作者边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,英文缩写ECC),成立于2016年11月30日，由华为技术有限公Pablo lacopinoGSMA智库生态研究总监司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究David GeorgeGSMA智库咨询业务负责人院、Intel.、软通动力信息技术（集团）有限公司、ARM六家Yiru ZhongGSMA智库物联网及企业业务首席分析师单位联合发起成立，在自愿、平等、互利、合作的基础上，汇集国内外边缘计算产业相关的企、事业单位、社团组织、贡献者高等院校、科研院所等，自愿结成的跨行业、开放性、非营利性的杜会组织。旨在汇聚产业界力量，促进相关主体之间庞策GSMA大中华区战略合作总经理的交流和深度合作，促进供需对接和知识共享，共建边缘计关舟GSMA大中华区公共攻策总经理算产业生态，面向商业成功，有效推进边缘计算产业发展。吕品品GSMA大中华区助理项目经理截止209年底，成员单位共254家。详细章程等请见：http//www.ecconsortium.net/。ECC贡献者石红芳边缘计算产业联盟秘书长翁志强边缘计算产业联盟副秘书长吕明边缘计算产业联盟专家委员会郎峰边缘计算产业联盟专家委员会孙凝边缘计算产业联盟秘书处本报告分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度，剖析了边缘计算生态的现状和未来发展。在重点关注中国之前，本报告将先从全球角度出发进行概述。虽然边缘技术可以部署在任何移动网络或固定网络上为更好地了解中国生态圈对于边缘计算发展及机遇的《并与之集成)，但5G才是推动绝大多数边缘计算应看法，我们针对中国边缘计算开展了一次专项调查。用的网络接入技术。因此，本报告聚焦网络中的边为此我们收集了这一新兴生态中关键企业的最新洞察缘计算，旨在为中国边缘技术利益相关方解决面临的和观点，其中包括中国三大运营商、网络设备供应关键问题。商、云和边缘技术专家、技术人士以及来自多个垂直行业的公司。调查结果和公司意见汇总如下。GSMA对以下各方提供的重要洞察表示感谢：九州云大唐移动诺基亚白山云爱立信中国科学院沈阳自动化研究所中国信息通信研究院海尔工业智能研究院新松机器人中国移动《成都)产业研究院和利时舜宇智能科技中移物联网有限公司地平线网宿科技中国移动研究院华为中兴通讯中国电信爱奇艺中国联通东软边缘计算的定义本批告所指“边缘计算“为一系列边缘计算技术〔包括缘、边缘云、边缘网关、边缘负载和边缘应用。对干移硬件和软件》，相比完全基干云的传统模型，边缘计算动网络来说，“接近是一个相对概念，它可以是比较技术能让存储、计算、处理和网络更接近生成项使用数近的位置《即在传输网中)，也可以是客户所处的位置据的设备。这些技术包括边缘节点、本地边缘、云边(无论在用户设备内部还是在用户驻地》。打2么目录1报告摘要22推动边缘计算发展的背景和全球趋势82.1边缘技术的驱动因素92.2边缘计算的定义112.3全球新兴边缘计算生态132.4全球挑战：从商业模式到物理位置193中国边缘计算：为全球领先地位奠定基础203.1边缘计算发展势头在中国生态中日渐强劲213.2中国边缘计算的独特背景233.3推动中国边缘计算发展的关键角色263.4技术视角：在移动网络中部署边缘计算的关键问题343.5边缘计算在中国的应用：主要应用场景和初具商用规模时间表423.6中国边缘计算生态面临的机遇和挑战563.7中国运营商边缘计算的商业模式623.8物联网边缘计算：为数字化添砖加瓦65政策法规：为中国边缘部署创造有利环境705未来愿景推动中国边缘计算大规模发展72门5G时代的边缘计算随着全球移动产业迈向5G,边缘计算在全球获得空前关注相比完全基于云的传统模型，新的场景需要更为去中络软件化和虚拟化等的发展成果，并在部署中发挥心化的计算和组网方式，这推动了边缘计算从概念阶作用。继协力定义移动边缘计算(M旧)及相关标准段向早期部署过渡。美国、欧洲、中国和亚太发达市之后，业界开始大力探索C技术在各种行业应用中场的电信运营商、网络供应商和云服务公司正在试点的价值，并希望通过M旧C和G技术进一步加深连接和并发行早期商用产品。目前，边缘技术试点大多在4G计算的融合。或早期5G网络上进行，但移动生态圈希望借助5G的逐尽管边缘计算各项试点持续有所进展，但围绕最佳边步部署，推动更大规模的边缘部署。缘位置、边缘投资规模以及实际商业模式。仍有一些部分算力从云端迁移到边缘。很大程度上可以视为以关键问题亟待解决。运营商为中心的技术转移，这种技术转移基于以往网中国的独特前景：在边缘计算、5G和物联网领域均处于领先地位根据实验网和早期商用部署的速度，显然，中国产中国政府致力于将中国打造为新型技术强国，而工业业生态力求在边缘计算发展中发挥主导作用。众多4.0是推动数字化进程的主要驱动力，为5G和物联网公司正全力推动边绿计算的发展，其中三大电信运的发展提供支。中国拥有全球最大、最发达的物联营商以及华为、中兴、诺基亚、爱立信等主要网络供网市场，三大运营商制定了宏大的G规划，包括计划应商发力最大。边绿计算生态的合作也在本地产业从2020年推出的5G$A网络。中国在5G和物联网领域组织(ECC、CAICT、CCSA、5GDNA)和国际组织的领先地位为边缘计算产业发展创造了良好的产业环(ETS、3GPP、GSMA)的推动下不断扩大。境，运营商处于该产业的核心地位。中国的技术视角：5G的确定性和边缘位置的不确定性尽管各方一致认为G将是推动中国边缘计算部署的或市为颗粒度来部署边缘基础设施将更加经济有效，关键接入技术，但就边缘的具体位置以及不同行业在这些场景下，中国运营商通过快速部署⑤G并结合网场景所需的边缘技术看法不一。络切片技术，可以提供所需的网络能力。许多受访公司表示，针对智能工厂、智慧港口和智慧关于边缘位置并没有统一的答案。边缘位置的确定取园区等，应就近部署边缘技术以支撑关键应用，为其决于多种因素，诸如各种边缘计算应用的具体要求提供超低时延、实时处理分析、安全可靠网络等一《时延、带宽、实时分析能力、传输数据量、安全体的最优运行环境。如果需要覆盖更广范围的应用场性)、技术（边缘配置、云和设备之间的距离等）以景，包括智慧城市、自动驾驶、云/边缘沉浸式游戏及业务需求《实际需求、经济性)。以及通过移动终端接入和使用的其他服务，那么以区35G时代的边缘计算中国边缘计算应用：自动驾驶、智能制造、游戏将引领潮流边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项（或全的低时延网络连接。要实现这一目标，需要结合部)：超低时延（通常小于0毫秒的往返时间），实5G、切片以及部署在工厂附近（理想情况是部署时计算、渲染和分析的实时处理，大容量数据传输，在工厂内部)的边缘计算基础设施。目前，智能确定性组网。除了技术要求之外，安全和数据保护也工厂和智慧港口己经初显发展势头。是推动边缘计算的关键因素。众多场景需要具备上述●基于边缘和AR/VR技术的游戏和电子竞技预计会网络能力，但应用时间有所不同。在2021-2022年间得到强劲发展，但这需要更广泛地部署边缘计算基础设施。考虑到游戏的实时●受访公司反映，真正的自动驾驶汽车对边缘计算的需求最大。然而，要达到4级或5级自动驾驶，性，要保障固定用户体验所需的时延则需相应的5G技术和边缘计算能力。云对于一些沉浸体验需要进一步完善立法层面和提高车辆技术，并大要求更高的应用来说可能太远，另一方面从空间量投资道路基础设施建设，因此预计在中国，自和设计的角度将所有计算能力内置在设备中也是动驾驶相关的边缘计算会于2023-2025年才开始初不可行的。考虑到所涉及的内容，在边绿节点存具商用规模。储内容还会提升回传网的利用效率。现场活动直●工业4.0提供了一系列有发展潜力的边缘应用场播（如智慧体育场）、现场电视制播也能从5G景。中国经济高度依赖工业领域发展（占GDP的和边缘计算中受益，且不需要进行大范国的边缘41%),因此提高生产率至关重要。高度自动化侧部署。的成功取决于能够满足高精确度阙值和实时分析边缘计算为中国生态带来新的机遇和挑战近90%的受访公司认为边缘计算是5G时代创收的机●网络设备供应商一一随着边缘计算、人工智能会。但就边缘计算带来的机遇和挑战而言，各公司考(A)等新技术与核心网和接入网的融合规模不断志的出发点不尽相同。加大，复杂性不断增长，华为、中兴、诺基亚、爱立信等企业将日渐成为中国运营商和有意部署●电信运营商一一中国移动、中国电信和中国联通边缘计算的云服务公司的关键合作伙伴，特别是认为，边缘计算发挥了5G优劳，是面向行业和针对基于现有电信基础设施设计的符合3GPP标准企业数字化转型的下一个超越连接的市场机会：的边缘计算基础设施。供应商面临的挑战在于，三大运营商的云市场份额比阿里、腾讯小，因此不仅要设计真正无缝的端到端网络转型解决方可通过网络切片来探索新的应用场景，以及发挥案，还要在更大范围内创造新的B2B2B市场模式云、边缘、核心电信网络的集成优势从而为运营(供应商-运营商-企业)，促进ICT和垂直行业之商提供更广阔的发展空间。此外，向第三方开发间的联接。者开放5G网络也是一种商业机会，在网络边缘解化5G业务生态。45G时代的边缘计算●主要云服务提供商一一对于阿里、腾讯和其他云也带来了新的挑战，将云服务企业带入一个分布服务公司而言，边缘计算是对其云能力和云服务式计算的新领域，特征包括大规模的移动互联设产品的扩展。这些公司与中国各行各界企事业广备以及需要边缘/云深度协同编排。与此同时，云泛建立了合作关系，并拥有丰富的云资源以供使服务提供商正在寻求将边缘计算技术应用到基于用。然而，紧紧围绕5G技术构建的边缘计算架构互联网的消费者业务中（例如云游戏）。中国运营商的商业模式：仍在探索中国运营商预计分三步部署边缘计算，这也反映了5G展创造了更有利的环境，边缘部署的需求也随之网络逐步部署的态势以及行业和企业的数字化速度。增加。随着规模增长，边缘计算的经济性以及效率都得到提高（如纳米处理），市场接受度也随●第一波(2018~-2020年)：实验网及定制化小规模之提升。部署。在这一阶段，边缘部署主要涉及专门的场边缘计算的收入模式仍在摸索阶段。对中国运营商来景，台在满足智慧港口、智慧园区和智能工厂的说，提供仅具备连接功能的边缘计算场景能带来的收需求，边缘基础设施大多就近部署在现场。市场入不高。一种更有趣（也更可能）的发展方向是，运教育是吸引企业的关提。营商来负责部署和管理解决方案所需的边缘基础设·第二波(2021-2023年)：初具商用规模。随着中施，并提供相应的网络连接、设备和服务。此外，国运营商大规模部署5G网络(GSMA智库预测，截运营商也可以向其他公司提供边缘托管或共享业务。止2023年底5G网络将覆盖中国60%的人口)，白向价值链上游延伸，运营商可以选择全梭模式（连动驾驶、体育赛事和游戏等边缘计算应用也将进接、设备、服务、平台和智能分析)，成为全面覆行更多探索，边缘基础设施部署在基站汇聚点附盖企业客户边缘相关业务的合作伙伴。拥有领先的边近、区县/市区、区域数据中心缘计算平台，意味着运营商可以向第三方提供边缘●第三波(2024年以后)：成为主流。随着5G技术laaS和边缘PaaS解决方案，以及各种终端用户应用所的成熟，5G设备成本的降低，以及移动行业和企必需的连接、计费和网络相关服务。这是价值高地，业之间的协作加深，边缘计算部署的规模将逐渐同时也是竞争最激烈的领域，云和ICT公司都瞄准了得到扩大。自动驾驶和智能制造技术的进一步发这个产业机会。55G时代的边缘计算推动中国边缘计算的发展和规模：关键措施边缘计算的最新进展，加上中国生态定位新技术前沿措施付诸实施，将推动未来年中国边缘技术的发展的明确目标，为进一步发展边缘计算奠定了坚实的基和应用。其中许多措施涉及整个边缘计算生态，而有础。然而，要发掘边缘计算的长期潜力，还需要开展些措施则针对特定种类的公司。大量工作。我们己经确定了7项关键措施，如果这些技术发展明确边缘计算的最佳部署模式，将边缘计算整合到更广义的5G解决云/边缘计算以及更广文的推动边缘标准化网络投资规划中5G网络相关的高能耗成本问题市场推广产业协同进一步下沉，折展边利用企业对边缘计算的认知，提升媒体娱乐、智慧城市产业缘计算与垂直行业间的探讨推动边缘计算新试点和部署对边缘计算的关注度政策法规考虑到边缘技术部署的独特性质和挑战，建立清晰明确的产业政策65G时代的边缘计算中国边缘计算：市场和数字1800亿美元19亿5G CAPEX授权蜂窝物联网连接2018-2025年间，中国运营商在移动市场的中国是迄今为止全球最大、最发达的物联资本投入将达2500亿美元，其中1800亿美网市场。预计到2025年，中国将有19亿授元用于5G网络建设。全球近20%的5G网络权蜂窝物联网的连接。中国四分之三的企投资在中国。业已经部署了物联网，属全球最高。53%4.9企业探索边缘计算能力的兴趣边缘计算对真正无人驾驶汽车的重要性GSMA智库企业物联网调查显示，约有一中国生态圈（即受访公司）表示，在分析半中国企业认为边缘计算对其未来物联网的近50个应用场景中，自动驾驶〔4级和5的部署具有吸引力，而在美国和欧洲，这级)对边缘计算的需求最大，得分4.9（评一比例低于40%分范围15)。但预计2023-2025年才能开始扩大规模。~90%7对边缘计算创收的期望推动边缘计算发展和规模化需要采取的措施近90%的公司认为边缘计算是5G时代创收这七项措施可分为三大类：技术发展、市的机会。三分之二的受访者希望通过提升场推广、政策和监管。大部分措施涉及中运营效率创造价值。国所有边缘计算利益相关者。75G时代的边缘计算2推动边缘计算发展的背景和全球趋势85G时代的边缘计算2.1边缘技术的驱动因素在过去0年里，算力和处理在集中式架构和分布式尽管边界很难严格定义，但可信迹象表明，边缘计算架构之间交替往复。2世纪，随着互联网、企业和这一新浪湖正在发展，这标志着算力和资源掌近客户智能手机的大规模商用，激起了以大型集中服务器群部署的分布式转型将成为趋势。本质上讲。这表示业为基础的云计算浪潮。一些公司成为这个领域的领军务模式从以网络为中心转变为以工作负载为中心，本者，即所谓的超大规模云计算玩家，包括亚马逊、微地化成为首要原则。但这并不是非此即被的情况，集软和谷歌。近年来，其他公司也加入了这一市场，并中式云数据中心将继续存在，且整体容量仍可能继续正在迅速扩大规模，包括旧M、Oracle以及中国的阿里扩大。但新的需求（如物联网和企业）以及⑤G时代超巴巴和腾讯。低时延业务的潜力正在将计算拉近最终用户。M2-1历史计算周期集中式主机计算云计算主机智能手机目日云边共存(o)客户墙服务器边蜂计算PCloT和5G分散式1怕70198019902000201020202030来源：GSMA智半95G时代的边缘计算边缘计算的发展综合考虑以下几个方面：力，需要将处理和计算功能的位置转移到更接近生成或使用数据的设备。●容量一一如果将大量连接设备产生的越来越多的·安全一一许多公司可能不希望敏感数据离开现场数据传输到位置较为集中的云服务上，需要超大或自有服务器。围绕数据隐私的国家法律法规也带宽和回传容量。而边缘计算和本地数据处理可是一个影响因素。以减少需要传输的数据量。●时延一一虽然5G比4G时廷更低，但要在远距离和●成本一一就带宽问题而言，远距离传输大量数据也会产生成本。此外，很多设备产生的大量数据多跳网络中实现极低时延会很难。可能无关业务，因此不需要传输到中央处理。·弹性一一边缘计算能比集中模式提供更多的通信路径。这种分布可以更好地保障数据通信的弹性。●分析一一数据是数字经济的基础资产。要具备将数据转换为实时《或近实时)分析和操作的能138库薄。黄2025午，全稀有0么移动连接（于机科仅支数洲业务的）及近250亿05楼窝和非修窝业务)5G时代的边缘计算2.2边缘计算的定义计算向本地化、分布式的整体转型趋势会影响整(MEC)。欧洲电信标准协会(ETSI)对MEC的定义个IC生态。从电信行业或者更具体地从电信运营如下：商的角度来看，边绿计算最初被称为移动边缘计算移动边缘计算在移动网络的边缘、无线接入网《RAN)的内部以及移动用户的近处提供了一个T服务环境以及云计算能力。2017年，MEC的定义被修正为"Multi Access Edge络逐渐开放给第三方，使企业可以在智能工厂、智慧Computing°，这反映的一个事实是，边绿部署实际港口、智慧医院等场所构建专网环境。这些业务场最上可以利用包括固网在内的一系列接入技术。虽然本通常涉及多种应用，要求网络在边缘位置提供超低时报告的重点是5G网络中的边缘计算潜力，但边缘应用延和强大的处理、计算和存储能力。数据无需回传至的前最并不仅限于未来5G的发展。网络中心，而是在本地完成处理、存储和下发。5GMEC技术还支持连接和计算集成，提高与最终用户的MEC使网络功能更靠近最终用户，使运营商能够将网交互效率。移动网络中边缘计算部署的“边缘”在哪里？与完全基于云的传统模式相比，边缘系统架构将存关于边缘位置并没有统一的答案。边缘位置的确定取储、计算、处理和组网等云功能推近生成或使用数据决于多种因素，诸如各种边缘计算应用的具体要求的设备。对于移动网络来说，“接近”是一个相对概《时延、带宽、实时分析能力、传输数据量、安全念，它可以是比较近的位置（即在传输网中），也可性)、技术（边缘配置、云和设备之间的距离）以及以是客户所处的位置〔无论在用户设备内部还是在用业务需求（实际需求、经济性）。边缘计算的模式户驻地)。图2-2为移动网络中边缘的简化图。可能因市场而异，反映了如频谱许可或数据隐私法规等地方因素。第3章深入分析了决定边缘位置的各项因素。11图2-2中央数据中心目目传输层接入层()企业本地终日旦5G时代的边缘计算2.3全球新兴边缘计算生态边缘计算仍处于起步阶段。然而，在美国、中国、欧行，但移动行业希望借助G的逐步部署，推动更大规洲和亚太地区的一些发达市场，正在扩大相关的试点模的边缘部署。和小规模部署。鉴于边缘计算的潜在影响和转型性质，移动和云生态中的许多公司正在探索早期阶段的理论上，边绿计算可以和运营商部署的5G网络以及软边缘计算，宣布各自的试点计划和项目。件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)等软件控制技术适配地非常好，这些技术以分布式的方式世界上越来越多的电信运营商有些正在开展边缘计算运行某些虛拟网络功能（包括在网络边缘）。得益于试点，有些则在推行边缘商用产品和解决方案（见表此，边绿技术也可能受益于⑤G时代虚拟网络的网络能2-3)。2尽管当前试点大多在4G或早期5G网络上进力，从而充分挖掘分布式计算的潜力。2加如详了解中国运商的边男情况，参见中边峰计一节口5G时代的边缘计算表2-1电信领域的边缘计算活动美国AT&TAT&T正在商用其面向企业客户的MEC平台，包AT&T Foundry:拥有专门的边缘计算社区，可以括定制化解决方案。其平台可潜在应用于多个行与整个技术生态内的合作伙伴一起，洞察AT&T业。在零售业，AT&T携手Badger Technologies基础设施的发展情况，帮助AT&T客户开发潜在(零售自动化解决方案供应商)探讨MEC和5G技的边缘服务和解决方案。术如何帮助零售商处理本地门店的大量数据。这微软与AT&T有着多年合作关系，将微软Azure可以推动机器人在商店中的应用，同时帮助零售云的全球规模与AT&T的国内5G功能相结合，商自主决定哪些敏感据应该留在店内。台在进一步扩展边缘部署，加速边绿计算应用(如游戏)的开发。VerizonVerizon己经开发了自有的边缘计算平台，计划Verizon正与企业客户以及创新中心和孵化实209年底投入商用。在纽约的早期测试显示其平台验室的当地初创企业密切合作，开发低时延应时延低于10ms。Verizon希望将边缘计算技术主要用。同时Verizon:还在开展一系列试点。通过位部署在城市和工业区，同时使用自己的数据中心于网络设施中的MEC设备，人脸识别应用就能和第三方数据中心。但在其他地方复制这种模式在使用该应用的网络边缘进行信息分析（而不需要在整个网络中部署边缘资产，这会导致成本是通过多跳传输直到最近的中央数据中心)。增加。试点的结果是，相比通过中央数据中心，设备工程师通过MEC能够以两倍速度成功地识别出个体。CenturyLinkCenturyLink《一家面向企业的固定网络运营商)先从全美100个地方开始。这些设施将提供时延计划对边缘计算网络进行“数亿美元的投资”，不高于5ms的本地业务。145G时代的边缘计算欧洲BTBT的“网络云”项目，计划将其云平台扩展到据报道，BT计划在其移动子公司EE的5G商用元英国100多个地方。这一计划将降低BT网络时延年，将平均时延从30ms降低到20ms。中期目并使能新业务。BT云平台边界将廷伸到城域之标是低于1Dms,以此使能一组新的5G应用，如外，扩展到日T在英国运营的部分中心局点。目动态机器人和无人机业务。借助其新架构，BT前，日T拥有近1200个本地端局，它们可以作为还可以通过多种访问技术提供服务。第一汇集点。Deutsche Telekom德国电信此前表示，将于2019年初采用旗下MobiledgeX正在构建“中间件，让第三方MobiledgeX公司开发的技术，成功部署全球首个应用在运营商的边缘计算资产上运行。德国电公共移动边缘，将现有网络运营商资源聚合到信也己启动业务试点，其中包括为一款名叫应用云容器中。德国电信已授权MobiledgeX访MagentaGaming的云游戏。该业务将于2020年问德国境内正在进行现网应用测试的6个站点。投入商用TelefonicaMEC是Telefonica总体网络演进战略的重要组成Telefonica正在为客户搭建现网试点案例，其中部分，是Telefonica向全融合、虚拟化和软件定云游戏干20日年第二季度推出，第一季度推出文网络（称为开放访问网络(OPA)和Unica计混合存储业务。利用其边缘能力，Telefonica近划)转型的组成部分。作为Unica计划的一部期商用了扩展现实(XR)内容。分，Telefonica正在完成其数据中心的虚拟化，当前重点工作为中心局点。Telefonica围绕如何广泛部署边缘能力展开了一系列探讨，从长远来看，这可能反映市场的发展情况。155G时代的边缘计算亚太地区TelstraTelstra与Ericsson、澳大利亚联邦银行合作，似试点，可以预测未来银行网点将呈现什么形通过在5G网络上测试端到端银行解决方案，探态，以及基于5G的边缘计算如何帮助减少目前索金融行业边缘计算应用和网络能力。通过类银行网点所需的网络基础设施。Korea TelecomKT在韩国主要城市的8个地点部署了边缘计提供服务。KT还表示计划通过MEC中心支持白算。KT表示，初始阶段主要是为各地的5G设备动写驶汽车、智慧工厂和ARVR业务的部署。Rakuten日本乐天(Rakuten)表示，作为虚拟化网络建算资源将主要用于支撑公司核心移动业务的交设的一部分，将进行大规模边缘部署，计划提付，但在2020年其5G网络商用之后，乐天将可供4000种边缘业务。尽管在初始阶段，边缘计以探索并开发第三方应用和业务。各大云业务公司也在努力推动全球边缘计算的发展望基于云的业务被取代。相反，他们是对本节前面概(见表2-)。3略为讽刺的是，曾经推崇向集中计算述的一些驱动因素做出反应，尤其是将海量数据的传转型的大型云服务提供商现在则在寻求向分布计算模输和处理从客户位置转移到中央云的挑战。式转型。但有一点很重要的区别是，云从业者并不希3如面详了前中国云从业者的当影情况，参见中的一节，5G时代的边缘计算2-2各大云服务公司的边缘计算活动主要云公司AWSAmaz0n于2017年推出其首个商用边缘产品AWS本地处理和边缘计算的工作负载。AWS称这些loT Greengrass,该产品将AWS业务无缝扩展到设备还可以部署在网络连接受限或没有网络连边缘设各，使这些设备对各自产生的数据进行接的荒地、临时或移动环境中。木地处理，同时使用云上管理、分析和存储。Amazon还提供现场运行AWS基础设施的AWSAmazon还开发一种数据迁移和边缘计算设备Outposts。它专为网联环境设计，可用于支撑AWS Snowball Edge,用于数据本地存储和大规因低时延或本地数据处理需求而必须留在木地模数据传输。该设备可以部署在客户现场，内的工作负载。企业可以从公有云获取惯用的、置存储和计算功能。它不仅可以实现在本地环相同的本地AWS业务。境和AWS云之间的数据传输，还可以按需承载MicrosoftMicrosoft将智能边缘定义为一组不断扩展的缘实现互联网上传输数据、在边缘执行计算。网联系统和设备，它们在靠近最终用户，数2019年Microsoft发布的Azure SQL Database据、或两者兼有的位置收集和分析数据。通过Edge,旨在通过高度可用及安全的sQL引擎来Microsoft的Azure Stack,客户可以在各自的数解决边缘侧数据和分析的需求。开发人员可以据中心小规模地复制云环境，Microsoft也是首在统一的编程面上对QL数据库进行开发，并批使用这项技术的公司之一。对于没有数据中在本地、云或边缘运行相同的代码。此外，通心的地方，另一种解决方案是物理移动数据，过Azure SQL Database Edge,开发者可以构建比如通过存储容量超大的“数据盒子”产品，即使在完全断网的边缘场景下也能运行在边缘这些盒子”会定期运至Microsoft,实现数据设备上的A应用。云上提取和处理。相比之下，Azure数据盒子边GoogleGoogle推出的应用平台Cloud Anthos.使企业能够随着云端训练的A模型越来越需要边缘运改造现有应用，构建新的应用，并随时随地（包行，Google也推出了Edge TPU解决方案支撑Al括本地)运行这些应用，确保了本地应用和云环边缘运行。Edge TPU是对Cloud TPU和Google境的一致性。Google对源代码开源，意味着兼容Coud业务的补充，提供端到端基础设施（云到不同厂商的硬件和应用程序。边，硬件+软件)，用于部署客户基于A的解决方案。Edge TPU方案性能高、功耗低、安装空间小，使能A高精度边缘部署。175G时代的边缘计算Ericsson、华为、Nokia、中兴和Cisoo等主要电信网络重点是开发可外场部署的集装箱式六机柜微型数据中厂商在边缘计算领域非常活跃，一方面扮演试点和部心。公司的愿景是，让成千上万个与网络无关的小型署所需的边缘计算技术供应商的角色，另一方面作为模块化数据中心站在通信铁塔和市区屋顶上提供多租寻求边缘部署的运营商和云服务公司的合作伙伴。4户共享业务。对于运营商而言，这种合作是更大层而上网络转型战略的一部分，旨在构建5G时代智能、白动化和高效的基础设施公司Vapor IO组织创建了动态边缘联盟网络。(KEA),KEA是一个由硬件、软件和网络公司组成的行业工作小组，致力于实现边缘计算易用性，将边除了规模较大的厂商以外，许多小公司也开始部署缘计算利益相关者与最终用户联系起来。Vapor IO正边缘网络和解决方案。EdgeMicro是一家边缘计算公在搭建边缘共享节点的分布式网络，这些节点处于微司，目前正在美国开发边缘微型数据中心，未来可能型模块化数据中心，可以部署在网络中的关键位置，扩展到欧洲、中东、非洲以及拉丁美洲。公司初期的包括通信铁塔和天线站点。4如面详了前和州绍设高厂南在中国的情况，见中边计紧一节B5G时代的边缘计算2.4全球挑战：从商业模式到物理位置由于现在处于发展前期，越来越多的试点和项目仍聚备，可以让整个覆盖范围的时延控制在2m5。然而，焦于开发边缘计算的潜力。而实际商业模式和实际的为保障关键业务的网络时延不超过⑤ms(理论上通过应用场景在很多情况下则仍不明确。边缘的完整定义⑤G是可以实现的)，必然需要更广泛地部署边绿节依然不明确，特别是关于计算资源的部署位置和边缘点。为了证明所需的大量增资是合理的，又牵到特基础设施的规模没有统一观点。定用例和商业模式的问题。当然，很多运营商和云从业者的发展蓝图是不一样要部署边缘基础设施，就需要大量投资，但在应用场的。例如。BT目前重点关注英国市场上约00个边缘景和商业模式仍然较为模糊的情况下，要确定这种投节点，而Google则建议，其云游戏平台Stadia等业务资是否合理是对运营商的一个挑战。从边绿互联到全在每个市场可能需要数百个节点。欧洲某大型运营商虚拟化5G网络，可能需要协同考虑经济和战略因素。的一位高管表示，其公司的边绿部署计划不太可能覆两者都需要更分散的处理能力，而要实现⑤G超低时延盖几百个以上节点，因为时延要求决定了没必要在每的潜力，则需要算力靠近设备。边缘计算的发展可能个本地中心局点设立边缘节点。分多个阶段，而我们目前正在经历边缘部署的初始阶段。随者需求和应用场景的发展，区域和城域数据中运营商仍需充分确定各自的商业模式，一种选择是向心已经在许多市场得到更广泛的建设，并逐步向更多第三方提供共站基础设施。以满足Google、Amazon边缘位置转移。和Microsoft等公司的需求。然而，云从业者已经在构建自己的边绿基础设施（或使用第三方供应商的设随着计算向边缘发展，一些实际存在的挑战亟待解施)，同时许多小型企业和铁塔服务商也正在开发自决，尤其是目标站点更具挑战性的时候，比如迁向信己的边缘计算解决方案，通常是相互协作，即不仅提号发射塔而非企业站点。这些挑战包括供电、安全、供物理空间和硬件，还提供业务服务。传统上关注网业务保障和缺乏具备适当技能的现场工作人员（这个络功能/能力的基础设施与更关注计算和存储性能的问题对当地企业局点和信号发射塔来说都可能是个挑基础设施之间存在边界模糊不清的问题，这可能加剧战)。讽刺的是，这些同时也是导致公司将其服务器边缘生态中不同参与者之间的竞争。和软件从自有的、本地的数据中心迁移到远程服务器群的原因。虽然目前有一些举措来应对这些挑战，但除了本地对数据安全和隐私的关注和规定以外，确定这可能会成为实现完全分布式、真正本地化的边缘基边绿位置的关键因素还包括特定业务或应用所需的时础设施的最大障碍。但同时。它也可能是电信运营商延水平，以及实时或近实时处理和分析的需求。一《拥有大量驻地工作人员和一系列安全的物理站点)些运营商表示，在选定的主要城市部署有限的边缘设能够获取明显竞争优势的领域。195G时代的边缘计算3中国边缘计算：为全球领先地位奠定基础205G时代的边缘计算3.1边缘计算发展势头在中国生态中日渐强劲虽然边缘计算在中国还处于起步阶段，但发展迅速，期部署和生态合作方面领先于共他主要国家和地区。特别是近两年来进展更加明显，使得中国在试点、早边缘计算试点和项目展露势头目前，国内各从业者积极投身尚在起步阶段的边缘2019年边绿计算蓝图涵盖了300项具体的边缘措施，计算，共中包括三大运营商、主要网络设备提供商包括测试节点评估、开放A接口以及携手合作伙伴《Ericsson、华为、Nokia和中兴)以及中国大型云服推广边绿商业应用。自2018年以来，中国联通在20个务企业（阿里巴巴、腾讯和百度）。众多小型ICT公省市开展了6O多项MEC试点和商用项目。中国边缘司、云和边缘技术专业公司、垂直行业也纷纷加入，计算产业联照(E0C)5数据显示，分布在40个城市寻求边绿新业务和解决方案的机会。这份名单很长，的多个M正C试点项目覆盖多个行业和应用场景，而且成员会越来越多。本文关于本报告一节罗列了参包括智慧园区、智能制造、ARVR、云游戏、智慧港与我们调查的所有成员。口、智慧矿山、智慧交通，这充分证实了发展的迅猛势头。中国运营商是这个领域最活跃参与者之一。中国移动生态合作呈上升趋势中国国内不乏边缘计算论坛和行业工作小组，参与组。2019年9月，E℃C与网络5.0产业与技术创新联盟者包括运营商、网络厂商、其他生态参与者、政《⑤A)签署合作协议，共同成立边缘计算基础网络府机构以及全球/本地行业协会，如欧洲电信标准联合工作组《EC),推动边缘计算产业发展。协会(ETS)、边缘计算产业联盟(ECC)、第三代合作伙伴计划(3GPP)、中国信息通信研究院开源项目也在增加。2017年11月，中国移动、中国电(CAICT)、中国通信标准协会(CCSA)、5G确定信、中国联通以及其他科技公司联合在开放数据中心性网络联盟(5GDNA)和GSMA。标准推进委员会(ODCC)上发布了面向电信应用的开放电信1T基础设施(OT1),台在构建适合5G网络ECC在促进产业协作、促进创新、提升边缘计算意边缘计算部署的开放、统一的服务器解决方案。6O1识和早期应用方面发挥着重要作用。EC成立于201边绿服务器将分布于大量边绿局点和接入中心局点，年，成员单位超过230家，覆盖几乎所有主要行业，并已在一些实际试点中投入使用。同时成立技术标准、测试、安全、市场推广等工作5司年，六大公司组共同创健了C包括：车为术有限公司中斜学院阳白动化所，中国信息信研究，公司，公司如软通动力信自技（团)有限公司，由百度，购，阿里巴巴，中国电信。中国称动。和e公司共同创建。曾在中国创建一个开故的数中心平台。动行业础设制准化安民，215G时代的边缘计算201B年1D月，中国移动成立了边缘计算开放实验室，播和游戏项目、1个车联网项目。Akraino和StarlingX台在提供行业合作平台，促进边缘计算生态的跨行业是另外两个主要的开源边缘计算项目，由运营商、企发展。截至2019年初，开放实验室共有34家合作伙业和开发人员组成的开放社区提供支持，他们试点软伴，与各领域合作伙伴共开展5个测试平台项目，其件并通过文档和用例参与社区活动。中包括4个智慧城市项目、6个智能制造项目、4个直中国企业对边缘计算的认知日益提高GMA智库全球企业物联网调查显示，76%的中国企中国运营商早期的合作和试点促进了这种认知的提业计划在未来部署物联网时采用技术。7虽然在许高，企业广泛使用边缘计算能力的意愿就证明了这多国家，5G的速度增益似乎是其最引人注目的能力，一点。约有一半的中国企业认为其未来物联网部署但中国企业（相对于其他区域）对G能够提供的其他需要具备边缘能力，而在美国和欧洲，这一比例不网络能力（包括网络切片、边缘计算、低时延）有更到40%。制造业和运输业尤为突出，与平均水平相强的认知《见图3-D。中国企业规模越大，5G的物联比，这些行业的公司更期望通过探索边缘计算技术网能力对其就越有吸引力。助力业务发展。3-1企业看重的5G能力企业看重的5G网络能力边缘计算对垂直行业的吸引力中国(中国)74%制造（机动车和交通设备）67%53%制造（其他）42%美国运输仓储6460%38%36%公用事业533%欧洲医行和社会我助5/67%35%制选（销费品和电子产品以及电器）5234%公共部门（政府、教育、行政、21%垃圾管理服务)52零售（食宿服务、批发和零售高速数据传输网络切片贸易)42边缘计算低时延业务，下列哪的力将促使你所在在未的物联网都中更具党争力？回答者所占百分北《可多)源：201年049MA岸会：业物联网在》了6T之于商是：20午G9A库关于解次方案求的会业观点225G时代的边缘计算3.2中国边缘计算的独特背景尽管美国、亚太地区发达市场及欧洲正呈现强劲的边人注目。这些因素将决定边缘计算在未来年是否会缘计算试点势头，但以下因素使得中国的前景尤为引规模商用。5G取得重大进展一一接入技术将推动边缘部署和应用场景中国将5G列为国之重事，5G网络将推动经济更大范围至2025年，中国运营商将投资2500亿美元用于移动的数字化转型。中国三大运营商继208年底获得全国网络资本支出，其中1800亿美元将用于5G网络。中国5G中频频谐(2.6GHz、3.4-3.6GHz、48-4.9GHz),将占全球近20%的5G网络投资。并于2019年6月获得5G商用牌照之后，正在迅速推进5G建设。2019年已建成超过13万个5G基站（中国移动三大运营商也明确表示，将推出5GSA网络来支持一5万、中国联通4万、中国电信4万)，覆盖中国50多系列行业应用，这将推动中国成为$A部署和商用市个城市，其中北京、上海、广州等城市核心城区实现场的领导者，推动全球设备和终端兼容A的生态建连续覆盖。2020年，三大运营商将继续扩展5G覆盖设。5G是边绿计算的关键，不仅将成为边缘部署的主到所有地市。要接入技术，而且是探索应用场景的强大驱动力。第3.5节中讨论的许多边缘计算应用场景都要求超低时GSMA智库预测，到2025年，中国将拥有全球最大的延、实时处理和实时分析能力以及大量的数据传输，5G消费用户市场，5G用户数将接近8亿，占全国移动由此可见建设5G$A网络为边缘计算在中国的部署提连接数的50%。为满足5G业务对网络的需求，208年供了良好环境。3-2中国5G前景移动本支出10亿美元)5G覆盖和商用情况4020202025怕%99%17%7%U17%305G网络人口覆盖率70%30%205G移动连接（百万）787D121D20182019202020212022202320242025移动连接5G占比*47%7%5G资本支出■5G资本支出●资本支出/收入“不包括授权的峰高物联网和固定无线+5限盖和向月情况为年账数据。来：G9MA智岸235G时代的边缘计算中国政府致力将中国打造为新技术和工业4.0的领先国家“中国制造2025”战略计划是推动数字化演进的重要和创新公司。与其他新兴技术一样，边缘计算需要一力量。近几年来，中国已经成为测试和使用新技术的个创新和合作的生态系统。领先国家，这包括早期的边缘计算应用。得益于全球最大的数字消费群体（截止2019年年底，全国移动互许多国家政府都希里本国在21世纪20年代达到技术创联网用户近9亿)、具有竞争力的成本优势和巨大的新的前沿水平，但中国工业的规模（中国GDP的41%经济体量，中国生态系统正在提升其技术领导力和创来自制造业，而美国为19%)以及以移动为中心的服新能力，在移动和移动领域之外催生了大量初创企业务与商业生态系统的建立，使中国拥有部署5G时代边缘计算的有利环境。运营商计划更大规模地超越连接服务对于全球大部分主要运营商而言，核心移动业务和固中国三大运营商创造了1440亿人民币（折合220亿美定业务占收入的80-90%，而非传统电信业务占收入元)的总收入，同比增长约30%。这其中包括付费电的10-20%。也存在一些例外情况，例如AT&T、韩国视、节目和广告、物联网、企业解决方案以及包括金电信和日本软银SoftBank(非传统电信业务的收入占融、支付和生活方式在内的更广泛的数字业务领域，比分别约为40%、30%)，其非传统电信业务收入源中国移动、中国电信和中国联通都寄希望于行业和企于并购而非来自有机增长。业的数字化转型，以期在连接之外增加未来收入，将核心网、云和边缘的融合定位为企业数字化运营和服中国运营商在非传统电信业务收入增长率上保持领务的关键使能技术。先。2018年，非传统电信业务（消费者和企业）为3-52018年核心电信业务以外的收入40%ATST35%30%KTSoftBank25%●TurkeellSK TelocomKDDI20%NTT Docome15%Telstra中国电信TelefbnicaTelenoe●Verizon10%America MbuilSingtol●中国移动中国联始5%-10%0%10%20%30%40%非传统电信业务（同比增长）案源：公可复数和G5A库绣分类和数据财政年型银告期计算的年应数据。AT8T:数止20午月的过去2个月（以反晚时忧的白20年话三季应10%全整合入ATT)。o1Bank:Sot日ark+Yahoo日本。气泡大小反映2D年统电信业务收入，245G时代的边缘计算物联网全球领先，边缘计算解决方案市场前景广阔中国是目前全球最大、最发达的物联网市场。中国投中国移动。物联网收入以本币计增长约%。主要来权蜂窝物联网连接约占全球三分之二(2019年)，即自于连接持续增长和NB-0T的推动。虽然这在中国运超过10亿。此外，四分之三的中国企业已经部署了物营商总收入中占比很小(2018年约为1%)，但企业物联网，全球占比最高。中国也是推动全球物联网市场联网是超越连接边界的重要驱动力。中国在物联网和发展和增长所需技术的主要供应商，包括传感器、微边缘计算领域的领先地位为部署边缘技术提供了有利芯片和其他组件。环境，特别是对于需要将大量数据进行存储、处理和分析而更接近用户的物联网场景，以加快分析和响应从收入来看，2018年中国三大运营商共创造物联网收的速度。入1亿人民币（折合17亿美元），其中三分之二来自3-4全球授权蜂窝物联网连接(十亿)353.0252.01510050.020182019202020212022202320242025中国欧洲关国其他国家/地区来源：G5MA智255G时代的边缘计算3.3推动中国边缘计算发展的关键角色许多中国企业投入项目、建立合作关系并参与行业论已投入商用，阿里主推边缘节点服务（日），百度和坛和侣议，积极推进边缘计算的发展。腾讯也分别推出OpenEdge和Smart Edge Connector.阿里占据云市场最大份额，百度创新推出ABC(人工企业调研发现，由于5G和边缘计算累密关联，网络设智能、大数据和云计算)发展战略，即以人工智能为备供应商（华为、中兴、诺基亚、爱立信等）和中国中心，广泛应用边缘技术。此外，百度重点打造自动三大运营商在边缘计算早期阶段起到了显著推动作驾驶，融合了边缘云计算以及人工智能的广泛应用。用（见图3-5）。跨行业组织发挥关键作用，积极推动行业发展与协中国云收入排名前两位的云公司（阿里巴巴、腾作，在中国边绿计算推动力调查中斩获4.5高分，其中讯)，以及百度等正在采取重大举措，寻求在新兴的多数调研企业已意识到行业论坛及工作组对新型生态边绿计算中扩展云能力和云产品。许多边绿计算平台系统的重要价值。83-5推动中国边缘计算技术发展的公司类型4645454036363124网络设备运营商中国公有全球其他边缘计算全球公有专业云计算路行业供应商云公司科技公司专家云公司公司组织。在推动当前中国边缘计算技术的发展？评分四为5分。其中份代表“8小，5分代表“显著案源：(209年A关于中国计算的国》265G时代的边缘计算中国移动中国移动正在实施网络转型计划，台在将人工实时监控和管理，实现实时决策，免受数据采智能、物联网、大数据、云和边缘计算等技术集和存储位置的约束。融入5G网络，实现联接与数字化服务的结合，提供定制服务能力。2019年2月。在MWC Barcelona(巴塞罗那世界移动大会)上，中国移动发布了《边缘计算技中国移动的电信云架构分为核心云和边缘云，术白皮书》，从运营商的角度间述了边缘计算覆盖了从核心集中到边绿分布的数据中心/机及共技术路标。B中国移动边绿计算“Pioneer房。根据业务需要，边缘云可以部署在地市、300先锋行动展示了2019年边缘计算只体措区县两级，甚至更低地区层级。为了结合5G施和目标：1评估100个可部署边绿计算设备的网络，跨场景、跨行业开展边绿计算业务的试测试节点：2)面向边绿云计算能力开放100个点，中国移动已经预留了上百个边缘节点。AP1:3)引进100家边缘计算合作伙伴，推动商业应用落地。从商业角度来看，中国移动物联网公司《中国移动全资子公司)推出了OneNET集中式云平如图3-6所示，中国移动的边缘计算系统规划台，支持汇聚多种网络环境和协议下物联网设包含服务与应用(SaaS)、PaaS能力、laaS设备的数据。第三方应用程序和分析服务可通过施、硬件设备、站点规划、边绿网络演进。边一系列AP和应用程序模板访问存储数据。许多缘计算的PaaS、laaS和硬件平台需要设计成兼增值服务功能允许将不同类型的服务集成到绢容两种应用生态系统，即公有云应用和原生边到端解决方案中，其中包括应用于工业场景的缘应用。对于边缘计算部署的不同位置，上述OneNET Edge。OneNet Edge为企业客户提供大领城均有望自定文地选择所用技术。规模低时延应用。物联网设备和应用可在本地36中国移动边缘计算技术系统规划5a5智慧裁市暂能工厂直游戏V2XPaas核心PaaS第三方护aaS轻量级功能AF功能APPaaS实现集中管门户共享网络功能粒立的通用边峰专用的边缘轻量级/实时ka9S报化构计屏果构计算laaS联入式解浇力案硬用服务器一体化边缘(如T)解决方案中关为设备机房规划与升级边缘网络演进源。中国移20年2月中国移动计算技术白应275G时代的边线计算中国电信云网一体化是中国电信在5G时代的重要战略支络。5G将成为核心驱动力。运营商正在快速建柱。中国电信正在建设新一代云网一体化操作设5G网络，2019年底共建成4万座5G基站，利系统，包括全云化5G核心网和多接入边绿计算用5G网络升级到独立组网(SA),使能5G网(MEC)。络能力，例如基于A的边绿计算和网络切片等。5G+“云边协同为企业提供卓越的网络和从商业角度看，中国电信面向企业客户推出了计算能力。运营商已呈现多种边缘计算应用场全云化、全纤化的5G云网一体化解决方案。中景，如工业互联网、车联网、校园/企业园区以国电信2019年上半年云收入(50.30亿人民币，及VR直播等。约72亿美元)高于2018年全年(44.80亿人民币，约6.8亿关元)，同比增长近00%中国电信提供广泛的移动和固网业务（二者收益相当)，并规划将边缘计算应用于移动和中国电信大力推动边缘计算在各领城移动网络固网业务。更具体地说。为缓解网络流量造成的发展，参与国际标准的制定，携手华为、中的回传压力，并保证固网和移动网用户体验一兴、腾讯等合作伙伴开展研发和测试，并在石致，中国电信正在构建统一的MEC,通过利用油、天然气、港口、媒体和娱乐等领域，进行现有固网资源优势，实现固定和移动网络的边试点和小规模部署。缘融合（传输和内容交付网络-CDN)。中国电信面向FMC的MEC架构如图3-7所示。9平台可以过去12个月中，中国电信投资建设边绿计算和根据服务类型或需求，灵活地将流量分配到不网络切片平台，使其与云资源及5G网络充分融同的网络，从而通过多网络共享边绿CDN资源合，帮助有本地化需求的企业客户构建专用网提升用户体验，实现内容的智能分发。37中国电信面向FMC的MEC架构多址边缘汁算平台因格产址C中成CD国务爷NH0基站中料定接入N-F源。中国电价日自料源：420包年中国电信5技术白书》285G时代的边缘计算中国联通作为5G时代集约化、敏捷化、开放化战略的云边融合是关键。云计算（公有云、私有云）一部分，中国联通围绕“贴近用户、云化、连聚焦于非实时、长周期的大数据分析，而边缘接、协同、计算、能力”的“6C”理念，推计算聚焦于实时、短周期的数据分析，将大部出“CUBE-Edge智能边缘业务平台。分数据推送到网络边缘，加快处理速度，减少等待时间和网络带宽消耗。10版本于2018年发布，后续升级到2.0。如图3-8所示，CUBE-Edge业务平台包括硬件资源中国联通参与了从智能制造到智慧城市和港层、虚拟化层和平台能力层，为开发者提供灵口等多个行业的边缘相关项目和举措，并与活的平台能力和丰富的AP接口，使其应用于各百度、腾讯、中兴、英特尔等多家公司建行各业。立了边缘合作关系。2018年，中国联通在中国15个省市开展MEC边缘云试点项目，包括中国联通正在以DC为中心的全云化网络上构北京、上海、浙江、福建、广东、湖北、重建MEC边绿云架构，实现边缘技术与云的融庆、山东、河南、河北、江苏、四川、天合。管理面集中部署，业务面下沉。与通信云津、辽宁、湖南等地。自201倍年以来，MEC融合。边缘云与公有云和私有云对接，实现云在20个省份启动了60多个试点和商用项目，边协同。市级边缘DC应用于广覆盖业务，如台在与全国31个省份的更多行业伙伴合作。VCDN、AR、VR、视频监控、云游戏等。区级边绿DC满足大规模数据本地化和低时延需求，适用于车联网、智能体育场等应用。38中国联通MEC边缘云平台架构平力LIE5DNS功网名用城人让理平台酸务成以ME-laas《/shrx)题自里计存猪素+F月安罩光F96用业源。中国联通D420年中国联通C用Ed20及行业实我白皮)29网络设备供应商华为华为提供多种边缘计算产品和能力，例如MEC华为的5GMEC支持多种边绿业务场景，应用于技术，Intelligent EdgeFabric(IEF)和边缘专用一系列商业应用和试点中，包括智慧园区，智COTS等。边绿计算属于广泛的网络产品组合，慧工厂，智慧港口，智慧农业和智慧交通等。并与这些产品日益集成，包括RAN、核心网随着5G网络覆盖范围扩大，5GMEC解决方案络、公有云和Π基础设施等。将协助更快、更便捷地构建专网，加快智慧港口、智慧采矿、智慧制造和AR/VR等应用的商华为将MEC定位为实现5G边缘计算的关键解决业化步伐。方案。华为的MEC技术融合互联和计算，通过动态网络资源调整，保障以应用程序为中心的除了在201年推进边缘计算产业联盟(E0C)建边绿计算体验。实现边缘应用程序的灵活、简立和2019年构建5GDNA之外，华为还采用了开易部署和管理。使能高性能计算。通过云-网络-放源代码计划，包括KubeEdge,一个将本地应边绿协同，各MEC节点均与控制面互连，实现用程序编排功能扩展到边缘主机的开放平台。集中资源管理和业务编拌。云和边绿都是完全开源的，即使与云断连，边缘也可以运行。中兴通讯2019年10月，中兴通讯推出全合边缘云平台缘基础设施和边缘网络能力开放给垂直行业和Common Edge,包括MEC能力开放平台、轻量Π供应商。此外，中兴已经宜布计划将0%以级边缘云、全系列边缘服务器。它支持并集成上的收入投入研发，重点投入5G芯片和边缘计移动和固定网络(4G、5G和W-Fi),构建统一算上。的固定和移动融合平台。Common Edge解决方案已经应用于智慧电网、工业制造、车联网、在中国。中兴通讯与运营商在不同领域有着广媒体与娱乐、公共安全、农业等众多领域。泛的合作关系和项目，例如制造、娱乐直播、游戏、沉浸式旅游等领城。在制造领域城，2019中兴通讯还凭借共Slice Store for MEC解决方案年10月中国电信浙江分公司和中兴通讯使用5G在边缘计算大会上荣获“最具商用潜力的边缘独立站点，开展5G网络切片、边绿计算和智慧计算概念大奖。Slice Store帮助运营商将边制造试点，帮助Bluetron新建5G智能工厂。电信网络供应商爱立信爱立信成立了Edge Gravity(全资)公司，台在爱立信还推出了基于NFV的边绿解决方案Edge为运营商和边绿技术供应商打造生态系统的边NFVI,台在优化分布式工作负载和边缘计算应缘计算解决方案。Edge Gravity.边绿云平台将服用。Edge NFVI允许流量通过分布式网络移动，务供应商的最后一公里网络接入专用的全球爱在低成本和高吞吐率前提下，满足低时延要立信网络，快速部署低时延的本地化计算和存求。统一管理云原生应用，单一平台运行虚拟储的新服务及应用程序。该生态系统支持技术网络功能。试验，帮助筛选出最佳的未来边缘计算服务技术。Edge Gravity生态圈涵盖中国电信、中国联在中国。爱立信携手生态伙伴，在智慧工厂和通在内的全球85家运营商。智慧交通等行业，测试并部署早期的边缘技术。2019年上海MWC期间，爱立信和中国移动联合演示了5G独立网络下的远程手术演示和AGV原型机.诺基亚诺基亚2018年推出首个边缘云数据中心解决方打造了网络边绿云系统。在游戏领域，2019年案。Nokia AirFrame Open Edge服务器属于广MWC Barcelona期间，诺基亚和中国移动通过基泛的AirFrame数据中心解决方案组合，促进于AI的5G网络，以及O-RAN架构和诺基亚边缘运营商根据数据流量类型、时延和吞吐量需云计算平台，联合展示了云VR游戏的应用。诺求，优化网络资源并智能分配全网负荷。Nokia基亚和中国移动寻求广泛合作，持续构建一个AirFrame Open Edge服务器采用开放架构，采集成A和边缘云计算能力、开放、智能的无线用超小型化结构。支持在站点部署。网络架构。诺基亚与中国边缘计算生态圈合作多年，在多诺基亚和中国联通共同协作，为沈阳宝马工厂领域测试新技术能力，如工业自动化、智慧城打造了专用LTE网络，将诺基亚虚拟化MEC解决市、物联网、AR/VR等面向消费者的应用等。方案部署在中国联通的4G网络，为智慧制造提在汽车领域，诺基亚、中国联通、腾讯和英特供低时延支撑。尔在2017年上海梅赛德斯-奔驰文化中心共同中国云企业阿里巴巴阿里云已推出边缘计算平台边缘节点服务自动驾驶等多个行业。2018年9月，阿里巴巴(ENS),在推动阿里云CDN边缘的消费者和和莫特尔宜布推出联合边缘计算平台，该平台企业用例。ENS依靠部署在掌近终端和用户的是面向物联网应用的开放架构，将英特尔的软边缘节点来提供计算分发平台服务。这使客户件、硬件和最新的A技术与阿里云的物联网产能够在边缘上运行其业务模块，并通过云边缘品《包括Link Edge和Alios物联网)相结合。协同效应建立分布式边缘架构。它提供了低时2019年，阿里云宜布已完成中国30个省份300延和低成本，并城轻了中心的压力。多个边缘计算节点的部署，正在部署边缘芯阿里云正在与合作伙伴共同努力，在中国开展片、边缘设备、边缘计算平台和操作系统。边绿计算试点和落地，覆盖智慧城市、物流、腾讯2019年6月，在上海Kube0on期间，腾讯云发布和平台提供一站式工具。laaS层的边缘技术使得了可自定义的边缘计算解决方案TSEC(Tencent腾讯通过国家边缘计算数据中心进一步缩短玩Smart Edge Connector),为应用提供从边缘到家与服务之间的距离。云的智能协同。TSEC采用MEC技术，与5G网腾讯一直在与多家中国公司合作，发展边绿计络融合，为消费者和行业应用提供低时延和高算技术。2019年MWC上海展期间，腾讯、中兴带宽。和中国移动联合展示了基于3GPP5GSA标准的鉴于腾讯在游戏领域的地位，其重点发展云和5G云游戏端到端切片和MEC系统。腾讯的微信边绿游戏、AR/VR、超高清视频和直播。2019团队与英特尔合作，优化了其在车内和车内语年8月，腾讯云在中国国际数码互动娱乐展览会音识别系统中使用的语音识别工作负载。发布腾讯云游戏解决方案，为全球游戏开发者百度百度云采用ABC(即AI、大数据和云计算)发上。OpenEdge旨在收集和分发数据，执行Al推展策略，帮助企业实施数字化计划。边缘计算理，并与云同步。OpenEdge是百度智能边缘平作为云资源和更接近最终用户的处理的扩展，台BE的一部分，运行在百度云上。适合这种策略。百度和中国移动已形成战略合作伙伴关系，在2019年初，百度发布了开源边缘计算平台A1、大数据、5G等新技术领域展开合作，并共OpenEdge,允许开发者构建自己的边缘计同探索自动驾驶和物联网领城的机会。此外，算系统，将云计算延伸到自己的边缘设备还与华为和中国移动合作开展5G试验。参与词研的其他公司九州云九州云为企业SS应用开发开放堆枝平台，提供私有云、DC门户、企业应用商店等解决方案。白山云贵州白山云是CDN提供商，提供端到端的云管理服务，包括缓存服务器、数据和Web内容交付平台、安全等。中国信息通信通信研究院是工信部下的科研机构。它通过多方面支持各产业发展，这包括计研究院划、政策、标准、测试和认证。大唐移动大唐移动专注于推进TD-SCDMA及相关TD-LTE技术的商用化，为20多个省的运营商提供网络解决方案和综合业务。大唐移动也是第五代移动通信国际标准和技术的引领者和推动者。海尔工业智能研究院海尔是消费电子和家电产品的跨国制造商，己转型为智整家庭生态圆的物联网合作伙伴。和利时和利时是一家自动化控制和解决方案提供商，专注于流程自动化、工厂自动化、铁路运输自动化和工程管理。地平线北京地平线为智能移动和物联网开发A芯片和解决方案。它允许系统集成商和公司开发基于A的物联网解决方案，用于智慧城市、智慧零售和智能机器人。爱奇艺爱奇艺是一个在线视频平台，提供原创电影、授权电影和其他高消媒体内容。东软集团东软集团是一家软件技术和服务的供应商，提供行业和产凸工程解决方案、相关软件产品和平台、以及T服务。中国科学院沈阳自中国科学院沈阳自动化研究所是一家研究机构，设有个研究部门，研究领域涉及机动化研究所器人、空间自动化、自主水下机器人和数字工厂等。新松机器人自动化新松是中国科学院下属的一家高科技机器人公司，专注于提供机器人行业智能产品有限公司和服务。宁波舜宇智能科技宁波舜宇智能科技专注于研究与开发智慧制造相关的前沿技术，重点打造智能数字工厂。该公司根据不同行业和企业的需求，配置相应的产品和解决方案。网宿科技网宿科技主要研究大数据、云计算等关键技术。它提供内容分发网络、定制化互联网数据中心、云安全、云和边缘计算等服务。5G时代的边缘计算3.4技术视角：在移动网络中部署边缘计算的关键问题从技术角度来看，中国生态系统正在从第一波试验网义组网(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)能力。在和小规模部署中汲取经验。解决最优边缘部署架构关⑤G时代。核心网虚拟化进程将加速，让运营商得以键问题仍需时间，其中包括边绿的位置和跨行业服务支持更快的业务发放速度，增强一系列网络操作。应用所需的边缘技术的规模等关键问题。还需要实现云、边缘和电信网络的无缝集成，以及边绿技术与其云和边缘在某种程度上看似是竟争关系，需要争夺运企业应用程序的集成。鉴于中国边缘生态系统显示出营商网络投资预算和资本支出分配。但实际上，这两了向前推进的明确意图，当下需要做的是做好基础性种技术是相辅相成的。构建云边协同的云边基础设工作。施。将助力5G时代新服务交付模式，实现计算和智能能力在网络各层之间的最优分配。最终目标是以低成得益于网络软件化和网络虚拟化等发展成果，在中围本的方式提供端到端的5G网络。满足客户对可靠性、移动、中国电信和中国联通的移动网络中部署边缘技时延和带宽的要求，让应用开发者和内容供应商轻松术，是与其更高层面的网络转型战略相关的。过去几访问业务。年，三家运营商都在加速网络云化转型，增强软件定在中国，哪些接入技术将最广泛地应用于边缘计算应用？在调查中，5G被视为关联最密切的边缘计算接入时，4G将继续支持边缘的试点和落地，并可用于不需网络（见图3-9）。受访者一致认为，5G将广泛应要超低时延或实时（或近实时）数据处理的边缘计算用于边缘用例，支持率远远高于其他网络接入技场景。术。G$MA智库全球边缘计算词查(2018年)也曾强调，5G是边绿用例的领先技术，但是与4G和固网差尽管5G是最相关的接入技术，但分布式边缘在蜂窝之异较小。这个调查结果不仅反映了中国5G网络部署外也有其作用。超过70%的受访公司认为，固定网络的快速，也反映了中国将利用5G技术推动行业和企也将（广泛地）用于边缘计算场景。由于接入技术和业数字化转型的雄心。应用场景的多样性，固定网络、短距离接入技术（如Zigbee、LoRa)、时延墩感网络(TSN)和其他以太早期的边缘技术是在4G背景下进行探索的，但在中网技术(PROFINET IRT和EtherCAT)可以作为5G接国生态系统中，人们普遍认为5G网络的逐步部署将入技术的重要替代或补充。接入技术也可能不是排他在未来边缘部署和应用方面发挥关健作用。未来G性的，对于特定的边缘计算节点，不同接入技术的业和5G网络将在中国长期共存和互补。在建设5G的同务可以共享相同的T资源。345G时代的边缘计算3-9中国边缘计算接入技术37%100%3%3%12%2%5G固定网络(WIF)4G短距离传输（如蓝牙，3GZ-波，Zigbee等)大规模应用重点应用其他*问胞：从长运来看(2025年)，哪共入技术将为中国边缘计算应用提供最1“泛的连报？受访者占比其也是“适度应阳”、“少量应用“和板有限应用或完全不应川“的总和，衡料源。(2的中81A关干中国边计算的调查)边缘在哪里部署？对于移动网络的最佳边缘位置，没有一刀切的答案。行的，因为大量的应用处理会使终端设备（尤其是低各网络设备供应商（及运营商）对最佳位置有不同的端设备)过载，还会影响电池寿命。终端设备可以对见解，侧面反映了场景的多样性。影响因素众多，数据进行预处理，但随后需要将数据发送到最近的本包括边缘计算应用的具体要求（时延、带宽、实时分地边缘计算中心或核心网进行进一步处理。析、传输数据量、安全性)以及技术（边缘配置、与云和设备的距离)和业务（实际需求、经济性）等因区级或市级边缘基础设施部署不仅更经济，且应用素。图3-10提供了需要衡量的因素，具体项取决于范围更广，包括智慧城市、白动写驶、云/边缘沉浸实际用例。式游戏以及其他移动接入和消费业务。在此类场景下，边缘基础设施将部署在靠近基站的位置（部分场许多受访公司表示，一些边缘应用应该于本地部署，景中，基站与C都部署在智慧园区中)，或者汇聚例如智慧工厂、智慧港口、智裁电网和智慧园区的边点（靠近基站群）。边缘本地部署或靠近基站/汇聚缘应用。鉴于需要本地化服务的行业应用是中国边缘点部署，符合C部署模型。中国运营商结合网络切计算的重要场景（这也是中国独有的），这个调查结片，快速推出G,为边缘计算应用提供所需的一系列果在预想之中。这也许反映出这样一个事实，即许多能力，包括大带宽、高速率、低时延以及安全可靠的早期的边缘计算业务都是为私有企业定制化部署的。网络。智慧工厂、智慧园区等大型场所也涉及大量设备入网，需要密切关注并协同控制。当企业扩展设备数量在许多应用中，相比超低时延要求的关键应用或实时时会涉及边缘计算，需要多个具备边缘计算能力、支处理分析场景，边缘技术也许离最终用户较远。即使持海量数据实时处理、且拥有增强分析能力的平台。定制化本地部署边缘基础设施和技术，也不应将专用场景视为必然，而需考虑若干因素，包括部署成本及在大多数情况下，在终端设备上部署边缘技术是不可效益。355G时代的边缘计算31D国内移动网络边缘位置近云核心网传输网聚合点基站附近场所设备(基站秘附无)(站站。峰窝(室内区(如移动设备，站。中心调站》车辆。工厂，港1路出，参六)国险，回区等)最终用47%2/%19%0%0%5%5%问：《仅针对移动网络中的边计算)你认为哪压是暑边的最佳位置？受访者占比。(20的C8A程库关干中国边峰计算的调青》回3-中国的移动网络MEC部署场景及分层分级TIL都公中ErC计费品哈型ACa与联CONMECMECMEC2EL机机31-50 kur15-151km20-S0k11来源：D365G时代的边缘计算推动边缘计算在中国的部署和应用有哪些最重要的增益？超低时延是最大增益。超过9%的受访公司表示，在开放应用排在最后，但这种情况可能会随着着边缘技移动网络的边缘技术背景下，网络时延至关重要（见术和⑤规模的扩展而相应发生改变。开放应用可推图3-12)。这符合人们对于5G将成为中国最相关的边动公网和专网用户访问应用。传统上，运营商核心网缘接入技术的普遍期望。LT正平均时延达25ms,而5G不像公有云资源一样支持开放接入，而5G技术聚焦标准要求响应时延降低至ms,甚至低于ms这一问题，承诺为丰富的第三方用户提供接入服务。边缘计算可以实现该能力，尤其是在企业部署场景用户体验质量是一个有关低时延、网络韧性以及处理下。M正C技术允许开放网络，其中包括在用户附近运分流的指标。其重要性体现在AR/VR的沉浸式游戏等行外部AP。在媒体和娱乐领域，内容不属于提供服消费娱乐场景和企业需求中，在工业和医疗领域中尤务的运营商（如社交网络的A尺内容》，而边缘服务器上为明显。传输分流也是一项主要增益。5G大带宽伴一定存在互联点，供第三方托管或缓存内容。这也是随着海量回传需求，通过从边缘交付服务，即从边缘开放边缘计算AP的原因，《与核心相对)直接将流量路由到互联网，有效降低回传流量。回32推动边缘计算在中国部署和应用的重要增益4945444343393937100%80%60%9P%40%649%59%50%50%20%33%9%2四9%0%网络时延传输分流体验质量网络初性本地数据处理分流本地数据应用开放分析存储极为重要重要■其他总分利题根据对推动边缘计算在中国移动网络都署和应用的重要性，对以下边缘增总项行序。受访者占比和总分。总体评分从1份（重要性报有限）到分《极其重要)÷“其包是指“中等重要”，“路常重要”和重要性张有限的总和。数来源：(20年8A餐关于中国边计算国查》375G时代的边缘计算谁是中国边缘硬件、工作负载和应用的部署者/管理者？边缘硬件包括使能边缘服务和应用程序的边缘节点、决定运营商（或其他边缘利益相关者）在多大程度上云边缘、边缘云和边缘网关。由于节点可以驻留在多部署和管理边缘硬件及其位置。运营商也需要一个有个位置，需要多方共同部署。单个公司也许需要与其利的生态系统来做到这一点，而网络设备供应商是其他利益相关方合作来建立节点。在中国边缘计算生态最密切的合作伙伴。系统中，中国三大运营商被认为将部署和管理大多数的边缘硬件，且云公司和网络设备供应商也将大规模中国的运营商和公有云公司都被视为部署和管理边缘参与其中（见图3-13）工作负载以及应用的最佳候选者，这使得形势更加平衡。对于运营商而言，履行这一职责，并提供端到端根据企业调研发现，中国运营商坐拥庞大的移动基础的解决方案将是部署边缘节点的自然扩展。中国云提设施和网络资源，再加上成熟的网络运营团队，使其供商（阿里、腾讯）已经是事实上的企业云服务提供处于领导边缘硬件的部署和管理的有利地位。运营商商，拥有众多优势，例如他们拥有丰富的云资产，在期望在2020年加速推出独立组网的5G网络，这也被以往中心云提供服务的经验，以及大量的企业用户。视为一种优势。实际上，许多其他技术和业务因素将3-3在移动网络中部署和管理边缘技术边缘计算硬件边缘工作量及应用程序〔如节点、云造缘、造像云、像网关等)运营商中国公有云公司电信网络服务商边缘技术专家专业云技术公司全球其他技术公司全球公有云公司0%20%40%60%80%100%0%20%40%60%80%100%第一■第二第三问（仅针对移动网络中的边绿计算》：）谁将在中国部/管理数量景多的过绿硬件（例如边下点，云边，边缘云，边关）使能缘服务？)社将在中国器/管理数量量多的边绿工作载和应用型序？受请者占比源：(2中C8A程关于中国边计算的调查》385G时代的边缘计算中国未来将部署多少个边缘节点？未来部署边缘节点的数量《这也取决于前文分析的边区，M正C设备的失窃风险也会更高，因此安全成本可缘位置)是确定边缘计算中整个生态系统投资的关键能会上升。从成本角度来看，一个边缘站点支持更多因素。由于该技术仍处于早期阶段，且所需的边缘的基站，可以显著降低部署边缘技术的总成本，但是便件数量最终受边缘计算应用场景发展的影响，中国如果分布式边缘云深入到企业内部，边缘节点的数量(与其他主要国家)目前还没有明确的数据信息。可能会超过基站的数量。即便在五年的时间内，这种不确定性依然存在，调研有一种潜在场景（反映部署成本、应用和业务环境的结果分布在四个选项中（见图3-14）。近半数的公司考虑因素)是一个边缘节点支持有限数量的基站（如期望一个边缘节点支持6到50个基站，表明从长远来少于10个基站)用于智慧园区或类似“封闭”环境的看许多边缘节点将部署在靠近基站或汇聚点（基站应用，而一个边缘节点支持50个以上（或100个）的群)的地方。许多小区/聚集/城市核心站点的物理空基站则可供公共使用。间是有限的，为附加设备供电可能较为闲难。部分地3-4中国基站、边缘节点28%2P%2P%1%1P%5%0%单个基站单个基站单个边缘单个边缘单个边缘单个边缘单个边缘要1个以上要1个节点支持节点支持节点支持节点支持节点支持边缘节点边缘节点15个基站6-10个11-50个51100个00个以上基站基站基站基站问方：长辽米看《截止2025车》，单个边绿节点将支持多少个基站？受请者占比源(2中8起A美于中国边计算的调查》395G时代的边缘计算对于中国的边缘计算应用，哪些移动网络功能最重要？如图3-15所示，大多数移动网络能力对于大量边缘计·时延敏感性(4.2分)对于云/边缘游戏和电子竞算应用来说都很重要。这就解释了为什么大多数能力技、远程手术、高精度制造、自动驾驶（自动驾得分都很高，从32到4.3不等《等级15)。然而，受驶车辆、远程驾驶)等场景至关重要。然而，有访公司强调以下能力和服务质量（更普遍地被应用），些服务具有时延容忍度《例如，一些与自动驾驶对于边缘计算应用而言最重要。决策无关的联网车辆特性)，这意味着实时或近实时数据传输和处理不是特别重要。时延容忍度·下行吞吐率(43分)排名高于其他所有能力。在使服务交付更具灵活。例如，一旦移动网络系统移动网络中，保证下行锭路高速率非常重要，特具有足够的资源，就可以在非高峰时间，甚至以别是对于自动驾驶(L4级和L5级)及其周围的驾固定的间隔（例如每日或每周的特定时间）交付驶基础设施、远程驾驶《远程操作)以及媒体和服务。娱乐应用程序（现场电视制作和广播，以及A尺/●隔离级别《4.2分)尤其是与网络切片关联，是5GVR提供支持的沉浸式游戏和电子竞技等)。网络的重要性能。对于通过公共网络基础设施在●确定性通信(42分)对于自动驾驶、工业和车辆私有网络切片上运行的业务，隔离或成为主要的自动化、远程手术和关键任务应用等对时延和可网络要求。在这种场景下，每个虚拟网络切片都靠性敏感的用例日趋重要。这些应用属于更广泛应该与其他网络切片隔离运行。某些边缘计算应类别的超高可靠性超低时廷通信(URLLC),要求用也可能只有特定的安全和隐私要求，例如存储提升上层功能的时间精度和确定性，使时延、丢或传输机密数据〔个人数据或企业数据)的应用包率和抖动保持在一定区间内。程序。在这些情况下，隔离的网络切片可以最大限度地降低数据外泄的风险，确保受保护（加密和认证)数据的有效传输。隔离对于工业应用案例尤其重要，典型案例可以参照在能源和石油及天然气领域的应用。405G时代的边缘计算移动网络能力对于中国边缘计算应用至关重要受访者占比总分下行吞吐率52%43服务厦量3%43隔离级别48%42确定性网络52%42延迟容忍度52%42覆盖43%41上行吞吐率29%41预期性能3%41基于定位的信息交付38%40用户管理开放33%39接入技术支持33%39关键任务支持3%39会话&服务连续性支持3%38V2X沟通模式支持28%38定位支持24%37群组交流支持20%37用户数据接入1%37无线频谱3%37丰IP流量支持2%35MMTel支持1P/%320%20%40%60%80%100%非常重要重要其他”总分问题：请根据对中国过绿计算应用的重要性。对以下移动网格能力进行排名。受访者占比和总分，评分范围为分，其中1分代表“蟹不意要“，5分代表为重要”。”其他是“一重要，“不素重要”、“极不重要的总引。源。(20年C8A卷关干中国边学计算的调查》415G时代的边缘计算3.5边缘计算在中国的应用：主要应用场景和初具商用规模时间表中国的生态系统正在测试各种场景和各垂直行业的边⑤G和边绿计算应用场景似乎是重叠且相互支撑的。事缘技术。但是，更大规模部署边绿计算将取决于对边实上，一些边缘计算的主要应用场景将在很大程度上缘计算能力的实际需求。依赖5G,而许多5G应用将独立于边缘计算而发展，因为它们可能不需要边缘能力。大规模使用边绿计算仍然存在不确定性，但我们的调查帮助阐明了中国生态系统内的期望。425G时代的边缘计算中国对边缘计算需求最多的场景边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项〔或全据传输比海量数据传输更重要时，使用传统的全云化部)：超低时延（通常小于0毫秒的往返时间），实方案更经济有效。时计算、渲染和分析的实时处理，大容量数据传输，确定性组网。除了技术要求之外，安全和数据保护也我们邀请了中国企业就1D多个行业中近50个潜在的边是推动边缘计算的关键因素。缘计算应用场景分享他们的观点。图31所示为10个对边缘计算需求最大的应用场景（基于中国的生态边缘计算缩短了通信节点间的物理距离，显著降低时系统)，以及这些应用场景初具商用规模的时间表。延，使能实时染和分析，并大幅提高带宽。将核心排名前十的场景多数来自汽车和制造行业，此外还包功能置于边缘还可以更高效地传输海量数据，从而碱括智慧园区，游戏和电子竞技，运程手术指导以及智少网络运营支出。然而，对于一些对时延不太敏感的慧城市的应用。图3-18展示了所有应用的分析结果。场景，聚合分析比实时分析更重要，或者当高质量数3-16中国排名前十的边缘计算应用场景5.0自动写驶汽车(4级和5级)4.8智慧园区联网车辆远程驾驶(控》现场工业4.6机器人柔性制造安全、治安和监视交通管理44游戏和电竞远程手术指导4.22021-20222023-2025初具商用规模的时间表问题：在中国。下哪应用案倒对边缘计算的求录大？边缘计算在中国什么时候会实现规模部？评分范围为分，其中份代表“不太需要成定全不需要”，5分代表极度要，源(2中08起A美于中国边浮计算的调查》435G时代的边缘计算自动驾驶汽车最需要边缘计算，但要具有商用规模需要一定时间自动驾驶汽车得分高于其他边缘计算场景，获4.9分设或预测试区域内应用，因此大多数讨论都着眼于管《总分1至5分)。4级或5级自动驾驶汽车依靠车载计制区域内的边缘节点，例如，5G互联的区级边缘计算算机持续处理大量数据并做出自动驾驶决策，如亚秒中心。级决策。基于云的解决方案不支持紧急情况下的实时处理，因此将通过边缘计算和C-V2X技术，增强车载自动驾驶汽车是边缘计算的主要场景，但初具商用规计算机，提供自动驾驶所需的能力，从而实现与更广模预计将在2023年至2025年实现。4级和5级自动驾驶泛的生态系统的交互.（请参见图3-17）汽车（自动驾驶出租车、自动公共汽车和自动货车）要实现大规模商业化部署，将面对许多挑战，包括立中国是首批部署C-V2X的国家之一，已启动20多个法和公众认知。中国的交通环境比较复杂，应用时C-V2X项目。虽然在早期阶段由4G网络支撑C-V2X的间可能会延缓。除了自动驾驶之外，边缘计算正在试点和发布，但5G将增强C-V2X并支持更大规模部车联网背景下进行探索，如车载娱乐设施内容缓存署。然而，仍存在一些待解决的边缘位置相关问题。《包括车载AR/V服务)和智能城市中的实时交通车辆本身也可作为一个小型边缘节点，但比较品贵且监控和分析。难以实现规模化部署。由于自动驾驶的汽车只能在预自动驾驶车辆的自动化水平和5G-V2X角色012345等级非自动化司机辅助率自动条件性自动化高度自动化全自动合合Al尚等级四：在特定条件下车辆完全自控，但同时备有驾驶员。5G-V2X在自动驾驶方面发挥等级五：车辆没有方白盘、脚踏板、驾驶员。重要作用。车辆对车辆车辆对行人车辆对网络车辆对基础设施o00倒如：应急车辆常近例知：行人正在前方人行道上知：前方五公里有车如：前方充起红灯案源：GSMA动智岸、SAE和NHT3A11文档述了中国最的自动文法，要就和，20 Du Dtchina-adwanoos-passonger-corrying-road-tosts-of-sell-driving-vehickes445G时代的边缘计算制造业的数字化和自动化为边缘计算提供了一系列应用场景中国排名前十的边缘计算应用场景中，两项来自制延标准，边缘计算基础架构的服务器应部署在工厂附造领域，即现场工业机器人和柔性制造。2这些都是近（工厂内最佳）。此外，工厂中应用各种设备（摄中国工厂数字化转型大趋势的一部分，旨在提高生像头、机器人、机器和传感器等)，大多数设备需要产效率和质量检测的准确性，并降低工厂运营和管相互协同。在边缘场景中，工厂设备收集的数据通过理成本。中国经济高度依赖工业领域发展（占GDP的无线网络传输到边缘平台，边缘平台与工厂管理系统41%),因此提高生产率至关重要。对接。高科技制造《工业4.0)向自动化流程的转变，关键依最终目标是建立自动化工厂。长盈精密技术公司作为赖于低时延连接，以实现精确阅值和实时分析。5G的一家中国手机厂商，为这种目标提供了早期模板，其理论往返时延标准为低于毫秒，且网络切片可以有效90%的生产线已实现自动化机器人操作。保障Q0S,这对工厂而言具有吸引力。为了实现该时2021年至2022年游戏和电竞将成为首批初具商用规模的边缘计算应用场景企业调研发现，对边缘计算相关消费者的两大增益是沉浸式游戏具有实时性，最佳的用户体验需要和边通过AR/VR增强了游戏体验(4.5分，总分1侄5分)，缘负载带来的低时延。云功能对于一些更具沉浸性的带来了更强大、更丰宫的电子竞技能力(4.2分)，随应用来说也许传输距离长、廷时久，从空间和设计的着游戏和电子竞技的沉浸性、交互性和数据密集性提角度来看，在设备中放置所有的计算能力也是不可行升，对边缘计算的需求来自三方面：超低时延降低延的。此外，如果将大部分计算任务分流到边缘，V迟，实时处理使能实时内容，以及更接近用户位置的A积设备无需要求很高的质量。考虑到所涉及的内容，海量处理数据。在边缘存储内容也可提高回传效率。2观场工业机题人向动半自动机器人，执行高骑日常保作（制、仓、存量》，制造及一系列特什。如机器机画人出经制。写时或实时制适，单配轮绍，和H填博和刺，455G时代的边缘计算3-中国边缘计算的潜在场景边缘计算需求初具商用规模时间表2021年-2022年2023年-2025年无人写驶汽车(4/5级)4.9车联网4.7智想园区远程驾驶（遥控）现场工业机器人柔性制造安全、治安和监控流量管理乎术远程指导机器/机器人维护游戏和电竞环境数据实时监控远程操作（智慧港口）智运背（智工厂）车帮编队远程手术远程诊断（医疗）物流发电和储能沉浸式店内环境互联医院石油和天绵气（如智其炼油厂）建源传输沉浸式旅游互联农场实时定制零售智能建筑公交交通及规划采矿智雀电表内容缓存智慧停车基于位置的广告应物服务电视现场制作与直播教育能源设备娱乐直指（如智体育饵）健康穿靓航空能源分配精准农业空气质量水管理银行/金制/保险3.3废物管理3.2智能电梯3.0农业决策2.8问题：在中围，以下哪个场景对边计算的求最大？中国边修计算什么时候实现规槽育业部2评公五国为分，其中份代表“不太要或完全不要，5分代表“极度宙想”源。(2年C81A制关干中国边计算的调查)465时的缘计算◆839244海》【7媒体与娱乐通信运营商边缘计算解决方案示例智慧旅游中国移动该项目是中国移动探索5G和MEC技术在文化旅游领域应用的一部分。“奇幻光影森林”项目采用2019年9月，中国移动、CAS-VISION和华为联合5G网络技术和华为鲲鹏（基于ARM服务器CPU)推出5GMEC+科技文旅商用项目，打造技术与文计算平台运行。通过眠鹏与传感器实时交互，实化融合的新型旅游模式。现灯光效果与虚拟场景的实时融合。移动网络取代固定网络，使能实时数据传输，加快行动速度，保障数据安全可靠。云/边缘游戏、体育赛事中国联通中国移动中国联通已在上海和广东部署了云游戏解决方2019年8月，中兴通讯与中国移动山西分公司通案，将MEC边缘业务平台部署在移动网络边缘，过基于MEC的集成5 GLive TV解决方案，联合直更贴近终端，并将分布式服务器连接到5GMEC边了第二届全国青年运动会。本次直播的端到端时缘云平台。延控制在秒内，为场外观众带来实时比赛体验。这是未来如何联合5G、MEC和8K/VR/AR视频技终端（智能手机或游戏设各）通过gNodeB或5G术，现场直播体育赛事的示例。NR访问MEC边缘服务平台上的本地应用程序内容。视频转码，图形计算和云游戏渲染等功能2017年，中国移动北京分公司与华为宣布，将在在本地运行。业务流无需经过核心网并在云描处北京南站启动基于MC的智慧场馆试点项目。中理。主要优势为降低时延，提升视频体验，且消国移动可以将特定的视频内容源集成到智慧场馆除了下载和更新大型游戏安装包的需要。的边缘网关中。485G时代的边缘计算媒体与娱乐调研结果媒体和娱乐2021-20222021-20222021-20222021-20222021-2022100%4480%4038373760%40%20%0%游戏和电子章技沉浸式游内容履存现场电视内容直择制作和广括极度需要非常需要其他总分初具商用规模时间问圈：在中国，以下哪个场对边线计算的省最大？中国边计算什么时实现大理相部暑？受访者占比和总分。评分围为分。其中份代表不太固要“成完全不要”，分代表极度需要“。其他”一要、“不太要”、”完全不需要的.总和，米源：(20特年G8A餐关于中国岸计舞的查》制造业与港口运营商边缘计算解决方案示例智能制造中国电信中国移动2019年10月，中国屯信浙江分公司联合中兴通讯为GSMA、中国移动、华为、汇苯视觉、和海尔等公司完Bluetron推出5G切片制造解决方案。通过一个5G独立成了将边缘计算、5G网络和机器视党部暑到制造环境站点用于试验5G网络切片，边缘计算和智慧制造解决中的概念验证。方案，助力电子制造商Bluetron建立新的5G智能工厂华为与中国移动在海尔工厂内部实现连接5G的MEC架通过切片和边缘技术〔如生产线上部署的工业摄像机、构，以最低的时延实现了大量图像处理，从而确保生边缘计算网关等)，降低视频数据传输的时延、抖动和产线无廷迟。边缘服务器用于承载来自汇萃视觉的机丢包率，保证视频传输的带宽和质量，提高视频分析器视觉应用，所有数据处理均在生产设施内进行。结果的准确性和实时性。华为MEC平台(MEP)能够动态地分配和调整可用中国移动源，使机器视觉应用能够始终以最高效率运行，并有效管理服务器上的数据处理工作量。此外，MEP还可2019年6月，爱立信和中国移动通过5G独立组网展示了以将数据分析报告发送给最终用户进行跟踪。5G支持AGV原型机。如AGV如何通过5G网络帮助产品测试自用户面和拉制面分离，实现高效M正C部署。在此场景动化。AGV应用系统部署在边缘云。边缘计算的转发中，5G网络功能可以下移到生产线，从而降低时延，平面，用于本地引流。AGV应用程序可以利用边缘云提高数据包交付的可靠性。的强大计算能力来对测试数据进行深度分析，提高效在概念验证的整个过程中已记录了许多优势，包括缩率并集成来自其他制造系统的数据。短实施时间，减少所需的空间和资源《相比存量解决方案)以及改善产品质量监控。智慧港口中国联通中国联通在福州江阴港、青岛港、天津等地建设智在生产环境中，可通过远程操作起重机运送集装慧自动化港口。这包括使用MEC和移动网络来部暑全箱，为港口提供智慧服务，试验控制在毫秒级以实连接、低时延、大带宽网络。现工业操控。MEC充分集成各种港口运输要素，协同港口应用，提升港口的运营效率、用户体验、以EC平台直接部署在港口，大幅降低网络传输时延。及数据安全。该解决方案还通过自动视频分析，集装箱自动调度，安防等应用，为桥梁、集装箱和运输车辆提供高清视频控。505时代的边缘计算制造业与港口调研结果制造业港口2023-20252021-20222023-20252021-20222021-20222023-2025100%464680%42424260%40%20%0%柔性制造现场工业机晷人机器/机晷人维护联网的程能坛营实时监测和远程操作分析环境数据极度需要非常需要其他”总分物具商用规模时间问圈：在中国，找下哪个场对边线计算的省最大？中国边线计算什么时实现大理相部？受访者占比和总分。总分从，共中伪不太要”成“完全不要和为极度要，”其恤是“一要”、“不太需要“、“完全不要的总和。张米源：(20特年GA智关于中国计算的调查》51同汽车运营商边缘计算解决方案示例自动驾驶中国联通键部件的运行状态以及驾驶行为，并高述实时推送动态高清地图和导航信息，为驾驶员提供精准2018年，中国联通与吉利汽车在浙江省签署合作的驾驶辅助。协议，通过专线集成中国联通的MEC和4G/5G网络与吉利汽车的私有云平台，推动无人驾驶和一中国电信系列车辆分析功能。208年3月，中国电信联合中兴通讯和百度在雄安该解决方案支持高速实时上传车辆监控视频和驾完成了中国首个基于5G网络的无人驾驶路测。驶动态，帮助汽车制造商准确分析和掌握汽车关调研结果汽车2023-20252023-20252023-20252023-2025100%494780%4260%40%20%0%自动驾驶车辆联网汽车远程驾驶车队协同(4、5经)《拉》极度需要■非常需要其他总分初具用规稳时间利。在中国，以下场景对边缘计算的固求最大？中国边缘计算什么时候实现大规横部暑？受访者占比和总分。总分从，其中伪“不本丙要”成完全不婆和为极度要”+“其他是“一般丙要”，“不太闭要”、“完全不要的总和，料来源：(20年G5A橙关于中国边计算的调查525G时代的边缘计算其他行业运营商边缘计算解决方案示例石油和天然气中国电信方应用置于网络边缘，使应用和内容处理更贴近用户。中国电信计划采用华为技术开展视频中国电信正在携手镇海炼化公司(ZROC)(中国监控、移动办公、现场数据采集和传输等业最大的综合能源和化工公司之一，中国石油化务。MEC网络建成后，镇海炼化公司的注册用工股份有限公司的子公司)，建立MEC网络。户即可同时访问企业专网和公网。项目第一阶这也是打造宁波智慧炼油厂大型项目的一部分。段采用4G+MEC构建虚拟专网。第二阶段考虑集成4G和5G,其中4G在初始阶段是主要载体，而中国电信MEC网络将以华为的云/边缘技术为5G是热点的补充。基础，采用云原生架构，将网络功能和第三调研结果能源2023-20252023-20252021-20222023-20252023-202500%80%414038373560%40%20%0%能源生产和存销能源运输智能电表能源设备能源分配极度需要■非常需要其他”总分打县商用规模时间问题：在中国，钱下哪用案对边缘计算的需求最大？边缘计算在中国什么时候会实现横部？受访者占出和总分总分从倒，共中伪”不太需要“或完全不需要和5为度需要。”其也是指”需求一、需委小”和”需要准小或完全没需末的总和勤张源。(2中8A美于中国边计算的调查》53其他行业调研结果医疗2023-20252023-20252021-20222021-20222021-202200%4480%4141413660%40%20%0%远程手术指导远程手术远程诊斯联网医院可穿戴保健设各极度需要非常需要其他”总分打具商用规模时间农业2023-20252023-20252023-202500%80%403560%2840%20%0%联网农场精准农业农业法策极度需要■非常需要其他”总分打具商用规模时间问题：在中国，以下哪应用案制对边缘计算的需求最大？边缘计算在中国什么时候会实现娱部暑？受访者占比和总分。总分从，其中伪不太要”成完全不需要和为极度需要”其他是指胃求一、嘴要小”和需要很小或完全没需术的总和。据米源。(20的C8A看库关干中国边计算的调青》5G时代的边缘计算,5G时代的边缘计算3.6中国边缘计算生态面临的机遇和挑战从试验和初步部署的速度来看，很多中国公司正在探索边绿计算早期商机。然而，不同类别的公司会从不同的角度来看待边缘计算的机遇和挑战。按公司类型划分的机遇和挑战主要云服务提供商：阿里巴巴、腾讯和百度切合作，构建集成的云-边-网接口，确保为企业提供一致的服务质量。在某些场景下，可以选择将提供商对于主要云提供商来说，边缘技术非常适合用于延伸的设备放在一个地方，或将应用托管在电信运营商的其云能力和产品。以便为一些场景提供服务。这些场云-边-网基础设施中。景要求存储、计算和网络更靠近产生或处理数据的设备。三家云公司均具备商用的边绿计算平台（阿里巴主要网络设备供应商：爱立信、华为、诺基亚和巴ENS、百度OpenEdge和腾讯TsEC),其中阿里云中兴已在全国30个省份成功部署300多个边缘计算节点.各大云提供商在着手边缘计算之前，已经与中国各行对中国电信市场的龙头设备商而言，边缘计算为提高业的企业有过合作，积累了经验和丰富的云资源。然他们在5G生态圈的市场地位提供了新的机会，为未而。边绿计算生态围越来越多地以G作为建设基础，来网络架构增添了额外一层技术。随着边缘计算、A1对云公司提出了新的挑战，并将这些公司带入一个涉等新技术融入核心和接入网络的规模和复杂度不断提及更大规模移动连接和设备的分布式计算新世界。升，对于希望将边缘计算以更大规模融入到网络转型路线图的中国运营商而言，愈发需要把设备商视为其从技术角度来看，云-边协同是新挑战之一。云提供合作伙伴。商需要加入去中心化的生态圈，而这种生态为分布式存储/处理和更加本地化的数据访间提供动力。爱立信、华为、诺基亚和中兴正与中国运营商、云公云-边高度协同才能将云处理扩展到不同的边缘站司、应用开发商等密切合作，推动边缘计算在各垂直点，这对云提供商为终端用户提供无缝体验的能力行业的部署。设备商面临的挑战是，不仅要设计出真提出了挑战。正无缝、端到端且适用所有云和边缘场景的网络转型解决方案，而且要发展出更大规模的日2B2B(设备这种云-边协同对于远程手术、高精制造、自动驾驶商-运营商-企业)新模式，助力CT行业与垂直行业的等依赖实时数据处理和决策的应用来说极为重要。因合作。此，云提供商需要与边缘基础设施提供商和运营商密565G时代的边缘计算运营商：中国移动、中国联通和中国电信其他边缘计算玩家：小型网络设备商、云和边缘专业公司、初创企业和开发者由于拥有优质网络和平台资源以及部署5G网络的决心，中国运营商是探讨边缘计算的核心参与者。在很对于许多正处于边缘价值链中的其他中国公司而言，大程度上，从云到边缘的部分算力迁移可以被视为以通过为特定场景提供所需的边缘技术（硬件、软件），运营商为中心的技术转变。如果对生态系统的期待得甚至提供新的服务模式，边缘计算可以给这些公司带以实现，中国三大运营商将部署和管理最大数量的边来新的机遇，让他们能和省市级中小企业以及国内运缘硬件，并承担绝大多数边缘工作量，那么运营商将营商进行合作。尽管那些完全专注于计算《边缘、云有机会在边缘价值链中发挥越来越大的作用。边缘计或二者兼具)的企业具备更好的敏捷度和创新性，但算还非常契合正在实施的网络云化战略，让中国运营对他们而言，提供端到端的解决方案可能依然是一项商在云市场中的地位得以增强。以中国移动为例，其挑战。未来五年，这些企业成功与否，很大程度上取目标是在三年内成为中国一流的云服务提供商。决于他们在边缘计算上开发的速度和规模。找到合适的边缘计算商业模式，是中国运营商面临的边缘计算为开发者带来了新的机遇和挑战。机遇，不最大挑战之一。下一章节会就这项挑战以及边缘部署仅在于开发标准边缘AP1(即MEC AP)上运行的新应和收入模型所要考虑的因素进行讨论。用程序，还在于开发与端和云协同的定制应用程序。与设计在中心化架构上运行的传统编程模型相比，边缘计算需要转向能兼容多种系统的新工具和编程语言。与传统的、完全基于云的开发相比，边缘计算的开发可能会更复杂，因为开发者需要处理新的边缘参数、设各类型和网络需求。575G时代的边缘计算新收入与运营效率的对比中国关于边缘技术的思考中，新收入占据主导，近公司也期待边缘计算能在运营效率提升上创造价值。90%的受访公司将边缘计算视为5G时代创造增量收入的机会（图3-19）。大多数公司期望通过提供边缘计对中国运营商而言，网络资本支出和网络运营成本是算所需的边缘技术（硬件、软件和平台），向终端用最大的单项现金支出源，约占总收入的45%（三家运户提供边缘服务和应用程序来产生新的收入。边缘计营商合计)。其中，约20%是资本支出，约25%是运算除了对新收入有直接贡献外，它对传统核心业务而营成本。因此，部署边缘来辅助优化网络运营并以经言，无论是云还是电信，都有间接益处。技术生态系济有效的方式提供服务，与实施增加收入的新举措一统正在不断发展，通过构建可运用的新技术能力，提样重要。一个明显的基本原理就是要提升网络成本效供更广泛的服务，有助于强化市场竞争力。率。随着物联网和5G时代流量负载的增加，可在边缘处理的数据量越大，到中心云服务器的传输成本越边缘计算作为创造运营效率的工具似乎机会不大，但低。实际上，这不是二选一的问题，增量价值将同时只是相对而言。有创造新收入的希望通常是所有新技来自新收入和运营效率。术存在的理由，这并不意外。然而，三分之二的受访3-D中国边缘计算机会：新收入与运营效率的对比产生新收入48%633%产生运营效率38638%构建可在不断发展的技术生态圈中使用的新技术能力机会巨大机会较大机会一般机会较小问：公司可在中国移动国格有关边缘计算获的主要机会有哪？受访者占比源：(2中C81A程关于中国边计算的调查》585G时代的边缘计算中国边缘计算创收：谁受益，何时受益？中国边缘业界有着广泛共识，那就是许多业内人士能设备商和公有云公司将站在最前列。不过一致认为，在新生的边缘计算收入中分一杯类，而运营商、网络利用边缘产生大规模收入仍需要时间。3-20中国边缘计算相关收入机会45434239393130运营育电信网络中国公有云专业边缘其他全球专业云公司全球公有云设备商公司计算公司技术公司公司问：长期米看，能获中国边缘计算最高占比的收入？综合分，评分围为1分。源(2的中C8A关于中国边计算的调查》要把中国边缘计算相关的长期收益机会按大小进行排年收入将达到云计算年收入的%。假设这种情景在列是很困难的。该技术仍处于早期阶段，围绕应用和15-20年后实现，可以推测边缘收入将在21世纪30年代商业模式存在一系列开放式问题。另外，关于边缘计初达到400-500亿人民币(60-70亿美元)算收入，主要有两方面的考虑一一其中一方面是边缘计算基础设施的初始部署（大部分是一次性组件加维还有一个问题，边缘计算到底是增量，还是云的替代护)，另一方面则是边缘平台所交付的相关边缘服务，品？鉴于边缘计算是为了在边缘支持新应用，至少在如分析、安全和存储《经常性收入来源)·起初五年内，它最有可能成为一种补充，并且替代作用仅限于几个领域。云计算（公有云和私有云）侧重通过对中国云计算市场规模以及受访公司分享的观于非实时、周期长的大数据分析，而边缘计算侧重于点和数据进行深层次分析后显示，到2025年，中国边实时、周期短的数据分析。缘计算产业年收入规模可能达到70-130亿人民币(1D-20亿美元)，不到云计算收入的5%从长远来看，其也很难预测中国运营商能够在这一潜在边缘收入（即中一家受访公司认为在最佳情形下，边缘计算产生的21世纪30年代初达到400-500亿人民币或60-70亿美13中国信息通信研院(A)发布的白皮15湿，从20年州2022年，中国的公计算收入粉从B0化人民币(10忆美元)长州2900亿人民币(420亿美元)。公有公粉成为增长的上要动与，预计将在2022年达到四0亿人民币(250亿元)，增长4。私有云的增长相比胶，预计在2022年达到10包人民币(0忆类元)，增长2咨，595G时代的边缘计算元的预计)中占多少比例。在云市场，中国运营商整商在新生边缘收入中扮演着重要角色，其占比可能会体收入占比可能达到%左右（其中中国电信占比最高于D%大)。由于边缘计算生态圈将主要以5G为中心，运营按行业细分收入机会中国业界将媒体娱乐业和制造业排在边缘应用的前两中国政府蹲满志，立志要在新技术和工业.0时代中位，智慧城市产业和汽车业紧随其后（图3-2）·这领跑全球，这对边缘计算的发展同样起到了至关重要可能反映了一系列行业特定因素或宏观经济因素，这的作用：在“中国制造2025“战略规划中，制造业和些因素将成为边缘计算部署的基本驱动力（例如5G网汽车业是关键行业。产业联盟的出现，促进了跨领域络覆盖和应用以及工业物联网的增长)或行业数字化合作，形成另一种驱动力。值得一提的产业联限有边转型势头扩大的标志。缘计算产业联盟(ECC)、5G汽车协会(5GAA)和工业互联网产业联盟《A)·图3-21中国边缘计算相关收入机会100%4645444380%403837363380%40%20%0%媒体娱乐制造程慧城市汽车医疗能源港口零售农业很大大一般小很小总分问方以下个行业为中国边缘计算提供了最大的收入机会？受访者古比和总分÷评分田为5分，伪牧入机会很小，为收入机会很大家源：(20年38A餐关于中国边计的调在》605G时代的边缘计算在中国实现边缘计算落地的主要障碍正如其他新兴技术，中国业界自然会将边缘计算生态边缘计算相关应用的市场接受度还将取决于一些关键系统的不成熟性视为最大的障碍之一（见图3-22），应用场景（如自动驾驶和沉浸式现实）的技术发展。边缘计算技术仍处于早期阶段，边缘计算利益相关方车辆自动驾驶从第3级到第级的缓慢发展或缺乏专门正在从第一波试验中学习，许多应用也仍在探索研充为A尺、V设计的商业化可用内容是明显拖慢边缘计中。价值链也是分故的，不同类别的利益相关方针对算部署的因素。从技术角度来看，存在一系列障得和边缘技术有不同的战略和路线图。将ICT行业与垂直开放式问题，但总体而言，与变现和生态系统/市场行业连接起来需要时间，特别是能源和医疗等监管严发展有关的障碍相比，这些障碍得分更低。这表明，格的行业。业界普遍有信心利用现有的技术和人工技能，推动与其他技术的融合，同时，这其实也是中国更广泛变现和商业模式的不确定性是另一个关键障碍。边缘生态推动5G网络作为边缘计算赋能技术和驱动因素计算为5G时代增加了额外的网络投资，未来5年甚至的结果。更长时间内将有可能迎来收入规模性增长。3-22在中国的移动网络中扩展边缘计算规模商用的障碍边蜂计算生态系统仍不成熟4.1现有监管无法促进边蜂部署4.1生态系统价值链太分散40商业模式仍不请达到规模效益需要很多年40变现边缘计算需要大量资本支出40终端用户在边缘用例上付费很少或不付费3.6关键用例需要边蜂范围外的进一步技术发展4.1用例创新缓慢4.1市场终端用户不情边峰计算的好处3.0与其他技术整合/互通雷要大量工作3.8缺少部署和管理的内部技能3.5移动网路需要进一步软件化3.5技术使用其他技术也能达到日的3.55G部署缓慢3.3问题：对于在中国的移动格中扩边缘计算规横商用。我上素成的障码达列了什么程度？评分壶围为1分。伪障青很小，5为障碍大宋《21中08A程美于中国边计算的调查》615G时代的边缘计算3.7中国运营商边缘计算的商业模式对中国三大运营商而言，边缘计算商机主要来自企业长点。G为各行业和各企业实施更大规模的数字化转和行业的数字化趋势逐渐扩大。型提供了契机。从而扩展业务边界，不再局限于连接业务。这就涉及提供优质的基础设施，如边缘计算和在很大程度上，边缘计算的商机可被视为更广阔的5G网络切片，以及连接业务以外的其他新业务，新的挑垂直行业市场机遇的子集，而5G在边绿计算应用中扮战应运而生。首先，对于中国运营商来说，连接业务演着使能者和驱动者的双重角色。从实践角度来看，以外的企业业务是一个相对较新的市场，因此，部署中国运营商为此不仅需要部署高速、低时延的5G网好用于全面服务企业的各种能力(5G独立网络、网络络，还需要部署一些服务5G时代相关应用所需的边缘切片、边缘计算、频谱)需要时间。一些更有前景的计算技术。在某些商机中，可能需要在企业内部署本边绿计算应用。如自动驾驶和智慧制造，在连接业务地边绿硬件以便实现定制化应用〔如智能工厂、智慧和平台范围外也需要更成熟的技术。园区及智慧港口)，而在其他情况下，可能需要从更接近中心区域的边缘节点交付企业特定的服务和应用其次，对于寻求提高自身运营及服务数字化比例的中程序（如沉浸式游戏、智慧城市和自动驾驶）·国企业而言，边缘计算将IC领域中基于基础设施的两大产业（云计算和电信）推上了竞争的舞台。提供从收入角度来看，企业市场对中国运营商来说并不定制的网络功能是服务不同垂直行业的关键所在，陌生。然而，迄今为止，运营商主要致力于为企业但阿里巴巴、腾讯、百度和共他云厂商正在瞄准同一提供固定和移动连接，并辅以一系列管理服务和CT个商机。中国三大运营商的云市场规模小于阿里巴巴解决方案。中国移动称共占运营商企业市场近40%的和腾讯，因此从云、边缘和核心电信网络《移动及固份额(2018年数据)，而其企业收入占其业务总收定)的融合中提炼出新的应用场景更有前景。网络切入的12%但大部分企业收入来自语音和数据流量。片通过为特定企业客户（如智慧工厂或智慧港口）保中国市场近期趋势表明，企业连接收入增长缓慢，留已定义的网络容量切片从而提供更多可能性。中围新业务产生的收入仍然过低，不足以影响运营商整已经有此类措施的先例。将5G网络本身开放给第三方体财务状况。开发者则是另一个商机，目的是在网络边缘催生5G业务开发的生态系统。展望未来年，中国运营商需要一个新的企业市场增边缘计算将分阶段部署中国运营商的边绿部署可能会分为三个阶段进行，反速度以及边缘计算成熟度。映了5G网络的逐步部署情况、行业和企业数字化转型625G时代的边缘计算第一波(2018年-2020年)：试验及小规模定体育赛事和游戏等公共应用也将进行更多探索，边缘制部署计算基础设施部署在区域或城市，靠近基站或汇聚基站。在这个阶段边缘计算应用程序的成本较高，因为中国移动、中国电信和中国联通在208-2019年进要在分散计算负载的可用租户较少的情况下运营大量行了大量边缘计算试验，为进一步商用打下重要基微型数据中心。础。2020年各行业边缘计算部署验证增多，部分测试转为小规模部署。在这个阶段，边缘计算的部署大多第三波(2024年及以后)：成为主流是私有及定制化应用，专门设计用于满足企业需求，如智慧港口、智慧园区或智能工厂，而且边缘技术主到2025年末，中国5G人口覆盖率预计将超过70%5G要在本地部署。像现场直播（智慧体育场）这类公共技术的成熟、5G设备成本的降低、移动产业与企业的应用的测试验证及示范也会出现在这一阶段，不过规良好合作将推动扩大边缘计算部署规模。随着5G基站模有限。数量增加，可以更广泛地部署边缘计算，并且可以越来越多地用于公共边缘计算应用场景。市场教育是这个阶段的关键所在。这不仅要用一种中国企业可理解的技术语言解释边缘计算的优势，而且自动驾驶（自动驾驶从3级跃升至4级）和智能制造要阐述边缘计算的部署是如何令一些公司受益，例如《A赋能场景)的进一步技术发展会创造更有利的环边缘计算可解决一些技术痛点。边缘计算的有用性不境以及对边缘部署的需求。例如，当自动驾驶车辆作是既定的，而是在每个应用场景下才能得以彰显。从为一种新型移动即服务模型（位于预定文驾驶区域内网络角度来看，中国运营商需要把5G作为边缘计算应的自动驾驶出租车)兴起时，部署和使用边缘计算的用的主导接入技术，展示5G相比固定网络(W-F6)商机显著增加。等替代技术的诸多优势。在这个阶段，随着规模的扩大，边缘计算的经济性得第二波(2021年2023年)：初具商用规模到提升，为了提高效率而进行升级（如纳米处理），阶段并且市场接受度也有所提高。尽管中国运营商比云厂商拥有更多的网络资源，但由于边缘站点部署数量大在这个阶段，5G网络的普及程度越来越高（预计截止幅增加，他们也面临着挑战，那就是如何在保证应用2023年底，5G网络覆盖率超过60%的人口)，第一阶不断发展和终端用户应用程序可用性的同时，确保低段的私有边缘计算设施部署开始在更大规模上产生效成本上线《如自主维护和能耗成本)·益。除了本地定制的边缘计算应用之外，自动驾驶、国3-23中国运营商边缘计算部署的三个阶段第一波第二波骑三铵试验及小规模部署初具育用规模阶段成为主流2018年-2020年2021年-2023年2024年及以后米源：GBMAW岸635G时代的边缘计算边缘计算收入模式仍在制定中在边缘计算发展早期，很少有（即使有也很少披露）能很高，因此定价可能高于云计算。也可以选择向其运营商边缘计算业务定价和收入分成模式。这里我们他公司提供边缘托管和共址服务，这是一些国际运营通过一个增量路径来考察中国运营商面临的三种可能商正在采取的做法。场景：全栈：边缘计算部署、连接、服务和平台一一中国运仅提供连接一一在此场景下，运营商不参与边缘计算营商可以向价值链上游延伸，采用全栈模式。这是一基础设施部署（即云、边缘计算服务公司和或电信种全方位服务，不仅提供配套设备和连接服务，更重网络供应商为特定边缘计算应用构建基础设施》，运营要的是，还提供平台。拥有领先的平台意味着中国商仍然有机会提供边缘计算应用所需的连接，以及一运营商可以向第三方提供边缘laaS和边缘PaaS解决方些可能需要的设备。对于这些中国运营商来说，这是案。连接可收取费用，也可作为更大服务包的一部分一个低收入场景，他们在整个边缘计算业务收入商机进行提供，这种场景下，中国运营商成为管理其客户中所占份额相对较低。连接费用可以按设备、数据使边缘计算基础设施相关运营的综合合作伙伴。用量或两者的组合进行收取。在所有场景下，连接收入都是基准线，因为中国其他大多数边缘计算业务利价值更高的举措可包括提供免费连接，并以服务打包益相关方没有能力（或意愿）在边缘计算价值链的连费名义对访问边缘计算平台进行数据管理和分析的操接层面上进行运营。作进行收费。这种端到端模型涉及运营商对所有数据传输和分析的处理。例如，在汽车市场，运营商可以提供边缘计算部署、连接和服务一一在此场景下，中与第三方（如汽车制造商或车辆信息服务提供商）合国运营商部署和管理特定应用所需的边缘计算基础设作，基于边缘计算开发车联网平台和日协议，分享施（自行部署和管理或与其他云提供商和/或电信网平台交付的部分服务（如数据分析、安全和车载信息络供应商合作)，并提供所需的连接、设备和服务服务)。这是边缘计算价值最高的领域，也是竞争最《存储和维护)。这里的收入模型包括与边缘计算部激烈的领域，中国许多云公司和企业级软件即服务公署相关的一次性费用（可能通过”成本加利润”的方司都瞄准了这同一个商机。法确定)外加服务费用。由于边缘计算的前期成本可645G时代的边缘计算3.8物联网边缘计算：为数字化添砖加瓦中国拥有全球最发达的物联网生态系统，连接数量和含了至少一个物联网元素，不论是物联网设备、应用企业部署规模均居全球领先地位。预计到2025年，中还是平台。然而，在向边缘计算过渡的过程中，物联国授权蜂窝物联网连接量将达到亿。随着中国企业网应用和其他应用在边缘计算需求和设计上有者重要在物联网部署方面不断推进。边绿计算为服务和应用的区别。程序的数字化升级提供了新能力。具体来说，边缘计算将用于解锁或增强所有需要本地计算和数据存储的物联网需要支持大量设备，共中很多设备非但没有自物联网应用，以及自动、实时或近实时分析和决策所己专用的计算和存储资源，还会产生大量需要处理和需收集和处理的大量数据。对于想要应用边绿计算技存储的数据。因此，物联网设备与边缘计算之间的关术的企业而言，虽然各类公司都可以发挥关键合作伙系不同于其他连接设备。例如，AR、VR设备或智能伴的作用，但在本次调查中，最热门的潜在合作伙伴手机至少能处理最小量的数据，并且它们的算力会依然是运营商。继续提高和演进。从边缘计算设计的角度来看，这是有影响的，因为边缘计算必须执行更广泛的任务。例物联网与非物联网边缘计算应用的边界并不清断。本如。在某些应用中，物联网应用可能需要独享边缘资次调查表明，大多数公司并没有明确区分边绿计算的源。而非物联网边缘应用并不需要这种独有的资源占通用应用场景和专门为物联网场景设计的应用场景。用。此外，许多物联网应用都是关键任务，因此需要这一点并不意外，因为第35节中分析的许多场景都包部署边缘计算来支持这些关键应用。5G时代的边缘计算边缘计算已在中国物联网领域开始部署，预期在2020年迎来各行业的进一步部署从若干应用场景的技术测试，到客户化定制项目中的OceanConnect以及阿里巴巴和英特尔推出的联合边缘部署，许多受访公司已经以各种形式参与了物联网的计算平台等。边缘计算部署。其中，智能工厂、智慧港口和智慧城市起到了带头作用（见表3-）。专门为具有边缘计算尚未部署物联网边缘计算的公司预计在2020年至2022特征的物联网所设计的平台也越来越多，如中国移动年间进行部署。物联网边缘计算发展早期，试验和小物联网公司的OneNET、中兴的ThingxCloud、华为的规模部署主要依赖于4G网络和MEC,但是现在的期望是利用新兴的5G来进行更大规模的部署。表31中国物联网领域边缘计算应用智能工厂智慧港口智慧城市受访公司强调的边·提高机器人、机器和智●为港口管理提供实时本·通过智能摄像头网络实缘计算赋能的商机能工厂设备的实时远程地化的视频分析现实时行人再识别(举例)维护能力●强化高清视频监控系●支持基于A的视频和历●根据无线电波、摄像统，监控港口基础设施史数据分析，加强事故头、磁铁或激光提供的和移动资产早期使测。发现点。导航信息，实现自动驾阻止事故发生汇聚港口内采集的数驶车辆的实时运行据，改善港口管理和·实现自动驾驶C-V2X通过传感器和机器人实运营特性现基于AI的生产设备检验边缘位置大多本地部署大多本地部署从城市级边缘中心到设备(摄像头)的各种位置受访公司强调的预期●优化生产效率通过数据和自动化优化●实现不侵犯隐私的人脸收益（举例）港口流程识别●减少意外故障停机时间解决港口和物流链其他●节省运营和维护成本●提升城市道路安全度部分之间的瓶颈提高民用应急反应能力案源：(20年G5A库关于中国位计的调查}665G时代的边缘计算智慧城市为边缘计算在中国的部署提供了广阔的市场关于保障、安全和监视的只体应用(4.6分)，地平线前景。在智慧城市相关榜单排名前两位的边缘计算应公司还闻明了在不侵犯个人隐私的情况下进行人脸识用（图3-24），同样在跨领域综合榜单中排名前十。别的可能性。它们的解决方案是将A嵌入芯片，集成响应中国“十三五规划，一些关于智慧城市的但在高清摄像机中，实现公共安全场景人脸识别的精准议应运而生。例如，27年，深圳燃气、中国电信、和高效。通过使用边缘计算实现行人再识别（通过使华为、金卡联合试点NB-oT燃气表，同时，中国移动用名数据集进行人脸识别)，地平线做到为客户克在云南、贵州成功试点智慧停车解决方案。中兴上海服隐私顾虑，符合法律要求。世博会智慧城市项目，采用中兴多层物联网平台架构，提供智慧路灯、空气质量监测等解决方案。此交通管理也将受益于边缘计算能力(4.4分)。大唐外，GMA智库正在与移动行业合作，建立物联网大移动已经与厦门公交集团合作，共同打造了一套厦数据生态圈，通过通用AP将来自多个来源的统一数门BRT5G智能网络系统，用于V2X。MEC与C-V2X融据集提供给开发者和第三方。通过中国运营商的贡合，提升车辆安全和交通管理水平，助力厦门智慧献，中国空气质量和天气数据集已可用。交通。图3-24边缘计算中国智慧城市应用案例2021-20222021-20222023-20252023-20252023-20252023-20252023-202500%464480%393834343260%40%20%0%保障、安全交通管理公共交通及智慧泊车空气质量水管理废物管理和控路线规划需求很大需求大■其他总分初具商用规模时间（单位：年）问随在中国，以下哪个场景对边缘计算的求最大？垃计算在中国什么时会实现规模部？受计者占比和总分，总分从倒，其中内雷求根小或全没省求”、为袭大”，“其他琵指求一”、“胃要小和省要很小诚完全没袭的总和，数家源：(20年38A关于中国边计的在》675G时代的边缘计算推动边缘计算在中国物联网部署和应用所带来的最重要价值受访公司认为，网络弹性，即处理连接到同一网络的因为智能工厂、智慧港口和智慧城市中的许多物联海量物联网设备的一个关键因素，是最重要的增益所网应用高度依赖大量数据接入和强大的处理能力，在（图3-25）。推动物联网边缘计算应用与一般边缘以实现实时润察和决策。与中心云相反，在物联网计算应用（物联网和非物联网）的价值最大差异在于设备附近存储和处理数据，可以增强或解锁新的物本地数据分析和本地数据存储，而两大价值在物联网联网应用，边缘计算应用情景下得分都较高。这一点不足为奇，3-25推动边缘计算在中国物联网部署和应用的重要价值46454544434238381D0%80%60%40%6%62%68%68%20%48%3%2四%30%0%网络弹性本地网络时延体验质量木地应用程序处理卸载传输卸载数据分析数据储存开放极其重要重要■其他*总分问题：根据对推动中国的移动网路中边计算群器刺应用的重要程度，对以上边修计算收益进行指名。受访者占比和总分。总体评分从份（重要性有限）列分（其），*其他范指“中等重要，”“和重要性有限的总，最张案《2中8A程库美于中国边计算的调查》685G时代的边缘计算推动边缘计算在中国物联网未来部署的几个因素中国业界普遍认为边缘计算将在未来物联网中发挥重大多数物联网平台都需要将现有配置升级，实现边缘要作用。不过，有些公司强调，未来依旧面临着若干计算的能力。中国移动的OneNET Edge是朝着这个方挑战，而想要获得持续成功，就得具备一些要素。向迈出的积极一步，它能够让准确采集不同设备、利造商和格式的不同数据集变得简单，从而大规模运行云-边融合企业可能要求混合部署，而不是两种极端实时分析和增强型A分析。而且，随着A增加了处理情况，即完全基于云的解决方案（由公有云资源赋更多数据并生成分析的可能性，确保边缘赋能的物联能)或完全基于边缘计算的解决方案（由私有和公共网应用从一开始就满足数据安全和隐私要求是一项重边缘计算资源支持)。这给边缘计算技术的所有供应要的事。商增加了技术复杂性，特别是在早期阶段，因为云和边缘计算资源需要整合。随着这些企业继续推行各自互通性随着企业越发依赖边缘计算来进一步增强其的数字化战略，它们需要一条平稳的技术路线，这条物联网解决方案，边缘计算与内部Π系统集成将进入路线会在云的基础上向外延伸，逐步涵盖在边缘获取一个新的维度。为了加快新业务的部署和上市时间，特定收益所需的那些边缘计算能力。大多数受访公司都参与了关于物联网应用不同边缘计算接口、协议和接入技术标准化的讨论。未来物联网被视为促进剂的功能和数据安全很多受访者表示，平台需要兼容各种设备，支持多协议接入、确定性网如果企业需要更及时、更安全地使用相关数据，那么络接入、远程部署和更新，甚至离线操作。694政策法规：为中国边缘计算创造有利环境5G时代的边缘计算此次边缘计算调查反映出当前中国政策框架面临的一关于最后一点，中国《网络安全法》应该确保数据些共同挑战，监管问题也是扩大边缘计算部署的最大安全和隐私方面政策法规的一致性。然而，仍旧需障碍之一。要重点指出的是，这并非共识。一些受访要运营商、其他业界人士与垂直行业一道合作，确者表示，实际上日前在部署边缘计算方而遇到的政策保解决方案满足任何特定业务的服务水平协议或其障碍其实很少。而主要挑战包括以下几点：他运营要求。●适用于边缘数据中心的国家和地方政府法规几中国业界还强调了一些政策和监管措施，这些政策和平完全基于中心化云数据中心的法规而设定，这监管猜施应该有助于应对上述挑战：是为了确保云数据中心合理和节能化的部署。因此，它们通常不适用于边缘配置。按照定义，这●政策制定者应推动边缘计算在标准制定和监管政些边缘配置规模更小、数量更多，而且能耗要求策制定方面的发展。这包括在应对能效挑战的同也不同。时，保证更低的电费，以帮助推动边缘计算基础设施的部署。●边缘计算部署的各个部分缺乏明确的标准，可能会阻碍规模化应用。虽然有很多中国和国际机·政策制定者应与行业协会和联盟密切合作，开发构、行业协会和业界人士参与边缘计算标准的制标准的边缘计算技术、接口和应用程序。定，但现实情况是，市场仍然高度分散，协调工综上所述，可明显看出，达成一致标准并形成全面作十分繁重。的、端到端视角的边缘生态对于开发可扩展、与时俱●在处理具体垂直行业问题时，存在一个特殊的挑进的技术，从而确保积极可观的长远发展态势而言至战，关于用户和行业数据的使用、处理及传输，关重要。尽管中国市场规模庞大，还是建议通过国际许多行业都有自己的政策。这些障碍会鼓励能源合作建立相关标准，以进一步推动边缘解决方案的扩或警察安防等垂直行业各自开发运行在私有网络展和应用。在全球许多市场，发展边缘计算能力的一上的解决方案，而不是在公共网络上运行更开放个共同挑战，是需要制定更加专门性的法规，符合边的解决方案。缘计算部署的特点和挑战。边缘计算设施通常要遵守适用于大型数据中心的法规和安全要求，因此即便这些标准和法规可能不合适，甚至可能阳碍边缘计算基础设施的使用，也必须要遵守相同的标准和法规。715G时代的边缘计算5未来愿景：推动中国边缘计算大规模发展725G时代的边缘计算边缘计算的最新进展，以及中国业界明确希望走在新技术前沿的意图，都是未来发展的坚实基础。然而，要兑现边缘计算的长期潜力，需要各个公司和整个中国业界一起努力。受访公司强调了一些举措。结合前文所分析的主要发多数边缘计算利益相关者，而有些举措则是针对个别展障碍和GMA智库的观点，得出七项关键举措。这类型的公司。这些举措可分为三大类：技术发展、市七项关键举措如果得以实施，将有助于推动边缘计算场接受度和政策法规。未来五年在中国的发展和应用。其中许多举措关系大发展建议具体举措技术发展1明确最适合边缘计算的部署模式，推动边缘标边缘计算价值链中的本地和全球组织/公司准化。针对网络和设备规格、边缘技术接口、互通性、云-边虽然中国自身规模足以制定本地规则和开展部协同、数据存储安全要求、访问和分析、标准A尸，确署，但全球层面的协作是关键，特别是对于全立统一的举措。球化的行业而言。2将边缘计算融入更广阔的5G网络投资路线运营商图，让边缘不再被视为单一应用平台，而是未为边缘部署分配特定的预算，用于推进技术试验、商来5G网络架构的重要组成部分用部署和拓展应用场景的工作以及商业模式的探索。在这种情况下，MEC和5G的结合会更加自然。在边绿计算重点需求区域扩大5G独立组网的部署。设备商将边缘计算定位为网络转型产品的关键层，与其他技术(SDN、NFV、5G、AI、网络切片)结合部署。3解决云和边缘计算以及5G网络相关的高能耗边缘计算价值链中的公司成本问题。在商业模式可行情况下，考虑共享部分或联合开发边绿基础设施，以减少边缘资源的大规模建设。建设运维以及能源成本过高，可能会限制边缘计算的应用。中国政府采取5G和边缘计算用电优惠政策。735G时代的边缘计算市场推广4产业合作升级，将边缘计算讨论范围扩展到各边缘计算价值链中的公司乘直行业。组织新论坛和研讨会，同时推动边缘技术供应商之让更多垂直行业的公司参与进来是关键，因间，以及供应商和终端用户企业之间的讨论。这些为边缘计算的应用还将取决于关键用例中其论坛和研讨会应该增加对边绿机会和商业模式场景他技术的发展（例如：自动驾驶和沉浸式现实的讨论。技术)5借助企业对边绿计算的认知，推动边绿计算边缘计算价值链中的公司试点和部署。围绕技术解决的具体痛点，提供第一波试点中边缘相比美国和欧洲企业，中国企业对边缘计算能部署如何使企业受益的切实证据。边缘计算的有用力的认知度更高。性不是理所当然的，而是需要在每个应用场景下得以体现运营商将5G确立为边绿计算应用案例的领先接入技术，展示5G相对于固网(W-F6)等替代技术的优势。6增加对目前关注度较低的潜在边缘计算应用案蝶体业者例的关注，如媒体和娱乐、智慧城市等。与边缘计算利益相关者探索边缘技术在媒体服务和应用的机会、所需投资、商业模式和部署时间表。各地市政府（智慧城市）推动更多关于边缘计算在智慧城市潜在应用的讨论，并将早期边绿部署纳入政府多年计划中。政策法规建立内容明确、关注点更集中于边缘计算且考政策制定者和监管者虑到边缘部署独特性质和挑战的法规，以此支与行业协会紧密合作，不仅要推动边缘技术标准化撑边缘计算的发展。〔见举措)，还要推动就当前公有云监管应如何发展以实现边缘计算场景的讨论。745G时代的边缘计算创建一个支持技术发展和促进创新的有利生态环境，将最终决定中国乃至全球边缘计算部署的速度与规模。2020年及以后，GSMA将继续聚集全球移动产业的所有利益相关方支持产业合作，以及边缘计算的进一步发展，工作重心包括：标准和规范、以5G为核心的技术发展、频谱以及政策法规。GSMA智库还将继续通过行业讨论和研究，密切关注全球边缘计算的发展进程，包括试验、部署、应用、业界倡议，以及其他有助于在消费者和垂直行业扩展边缘计算的其他工作。GSMA.总部Floor 2The Walbrook Building25 WalbrookLondon EC4N 8AFUnited Kingdom电话：+44(0)2073560600传真：+44(0)2073560601