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高分辨率降水反演及降水产品
姚卫浩
-/高技术服务
本项目包含两个部分:基于风云卫星的降水反演算法及产品和亚洲区域2000-2015年高时空分辨率AIMERGE降水产品。
水文地质灾害监测预警系统
CREST系列模型是基于网格的分布式水文模型,主要用于实时水文模拟,模型使用可变渗透能力曲线计算产流组成,利用多线性水库模拟逐网格的地表和地下水汇流,通过耦合产流要素和逐网格汇流结构,CREST模型重现了地表和地下水流过程。既可用于多流域模拟也适用于在高分辨率下中小尺度的流域模拟,具有相对较高的计算效率。
全球地表水体水分监测与数据服务
该项目主要针对地表水体、土壤水分监测与数据服务,主要包括长时间序列水体范围,湖泊水量评估,有利于水资源稀缺地区的水资源利用规划;以及通过河道与河流监测与管理,为水泛区域提供防洪减灾的决策依据,同时更好推行管理政策,如“河长制”责任到人;面向种植业的灌溉面积提取,土壤水分测量与数据重建,适用于主要受水资源影响的农产品估产与精准农业的水资源调度。
燃料电池高效供氢技术
-/新能源与节能
本项目开发了一种利用氢化物水解的高效燃料电池供氢技术,具有储能密度高、安全性好、使用便捷等优势,非常适用于kW级及以下的中小功率燃料电池的供氢,在户外电源、无人机、小型潜艇、机器人等领域具有广泛的前景。
基于标签技术的电网信息项目管理系统
雷景生
-/电子信息
为南方电网公司开发了一套基于深度学习神经网络,以语音交互技术和文件标签技术为核心的电网信息项目智能管理系统。构建基于语义分析和语音识别的电网信息化语料库。通过自然语言处理技术分析用户的语音输入指令,获取用户的报表制作需求,并将报表生成结果呈现给用户。利用自定义文件属性标签的形式对缺少关键字,语意模糊的语音指令进行相关词语方面维度拓展,并番期限自动给出查询和报表条件提示供进一步筛选。
变电站现场安全生产智能管控平台
基于变电站传统的视频监控系统,结合深度学习技术及视觉定位技术,实现变电站现场人员、车辆的跟踪定位、安全措施的识别及跨越警戒区域报警,搭建集越线告警、视频监测、统计分析为一体的变电站现场安全生产智能管控平台。研究基于多摄像头的人员跟踪技术,基于机器视觉的变电站人员、车辆跟踪及定位技术,基于深度学习的人员安全措施识别技术以及跨摄像头的变电站人员重识别技术。该研究项目获得国网浙江省电力公司电力科学研究院及山东省广域科技有限公司的支持。
基于GSM技术的智能LED路灯监控网络
王子辉
一种采用GSM无线通信技术的LED路灯智能远程监控系统,由监控中心、通信中继站和路灯控制终端组成三层点群架构,可对LED路灯进行灯组群控和节点单控,并具有在线参数反馈功能和寿命预警机制,其传输稳定、工作功耗低、可扩充性强,弥补了远距离通信功耗大、成本高的缺陷,兼顾可靠性和运行成本,可满足智慧城市照明系统的多种潜在需求。
新型混合式步进伺服驱动器
徐枝新
采用最新专用电机控制DSP芯片和闭环控制技术,彻底克服并环步进电机丢步的问题。核心控制算法不仅解决了步进刚性过硬的问题,而且电流可以跟随负载变化。本驱动器高速特性非常优越,在低电压(+24V)可以实现3000rpm空载转速。基于独特的硬件电路,在同等负载下,驱动电流更小。降低了步进电机的发热程度和减小了电机的振动,从而提升机器的加工速度和精度以及降低机器的能耗。此外,在电机连续过载时,驱动器会输出报警信号。
大空间激光环境感知雷达系统
潘卫清
本项目是大空间激光环境感知雷达系统,可应用于智能驾驶、无人机避障、空间测绘、机器人导航等。
工作日 9:00 —17:30
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