高速高能效数据互连

汪国林

-/电子信息

数字运算引擎的处理能力持续增长和先进的网络服务的需求不断增加正在创造一个更高带宽的数据传输系统,我们发明了一种二阶导数均衡器,通过编程其滤波特性能准确的逼近传输通道的反向特性,对信号衰减完美地补偿。 背板系统广泛用于服务器系统内的连接,介质损失比趋肤效应要严重得多,和频率成正比,以高频损耗为主。此外,严重衰减的信号很容易被来自连接器的串扰噪声所淹没。为了解决这个问题,我们在DFE前增加了预过滤器,预过滤器主要用于补偿中低频损耗,以滤除高频率噪音,例如信号反射和高频耦合,这样高频串扰仅传播到最邻近的位,可以由单阶DFE来补偿。整个设计方法被使用在新一代高速背板系统中,实验证实能补偿35.6dB的损耗,取得最好的性能指标。 由于通道的特性是不同的,均衡器的参数不可能是固定的,固定参数的均衡器或是采用手动编程在实际应用中极为不便,大大提高了系统厂商的应用成本。自适应均衡器只要能收敛到最佳点,那么就能达到最低的误码率;然而,系统的复杂性使得自适应技术的开发非常困难。我们提出了一种能适应各种数据的自适应均衡器,这种方法能防止非随机数据导致参数漂移,同时采用基于符号的迫零算法,对于所有的线性均衡器结构都能正常工作。

基于工业物联网的传动设备智能监测系统

毛宏

-/高技术服务

动设备是一种将动力源与工作机连接起来以传递动力的机械系统关键部件,广泛应用于矿山、冶金、化工、港口码头等国民经济支柱产业的传送整机设备中。传动设备往往工况环境恶劣(高温、高湿、高油污、高粉尘)、长距离传送则需要多套驱动同时运作、多机协同困难、人工监测困难。 中特液力是液力传动领域的全国优势企业,根据自身在传动设备领域的深厚积淀,联合湖南大学电气与信息工程领域两位权威学者联合出资设立中特智装,专注于传动设备智能监测系统的研发与产业化。公司产品已申报两项发明专利并进入实质审查阶段,科技查新显示为“行业首创,填补国内空白”;公司产品已成功应用于南方水泥集团桃江项目的入窑钢丝胶带输送设备、中国水电八局安徽池州8#三驱动矿山皮带机等高端项目上。 公司拥有螺塞式温压一体化无线微型传感器、网关型数据采集器、高可靠性无线通信、数据云前处理技术等核心技术,解决了长距离、大运量情境下的多驱动协同问题,可以实时智能调整设备的关键技术参数、实时监测设备运行状况、实时提供故障预警,对于提高整机系统的运行效率及降低人工监测成本有重要意义。 公司产品已经过高端市场的检验,将依托股东中特液力在液力传动领域,积累的客户资源和渠道迅速推向市场,预计2020年收入1000万元/净利润100万元、2021年收入4000万元/净利润800万元、2022年收入8000万元/净利润2000万元、2022年收入1.5亿元/净利润4500万元。公司本次拟融资500万元,释放股权20%。

3D打印高品质金属模具技术的研发

吴长江 

-/新材料

模具零件金属3D打印技术研究与应用,在保证模具结构设计与注塑成型

效果的条件下控制零件打印制造成本与常规零件加工制备持平,制造周期也控制均衡。并根据公司模具产业规

模,形成完善的3D打印工艺应用标准体系。项目达到的技术指标,打印范围常规满足250mm×250mm×250mm,且

最大可达400mm×400mm×400mm;,打印成形精度:±0.08mm/100mm,致密性基本达到金属材料材质,并产生公

司特有的与3D打印SLM技术在精密模具及其零件制造应用领域专利2-5项;在现有模具设计与制造技术人员基础

上,利用公司模具产业部门的条件与基础,在两年内对设计全员普及3D打印零件结构的设计方案与理念;利用项

目研究技术推进产业转化速度,预计在三年时间内,60%铍铜零件的模具结构、80%高品质外观制品中小型模具关

键零件均采用3D打印技术制造,覆盖到公司自有模具订单的50%。 目前我们的3D打印技术已经应用于家电产

品、通讯电子产品及汽车零部件产品的初步试制并成功改良其注塑成型表面质量。预计3D打印将大量应用于模具

中成型关键与难点结构,提升各类塑胶制品的表面一次成型效果。可能涉及到的客户有:家电类VESTEL、TCL、

SONY、SHARP等,包括需要应用高光技术的电视机前壳、后壳及边饰条等模具产品;通讯电子类有华为、思科

等,产品主要为高精度通讯电子产品;汽车零部件类有日产、丰田、本田、长城等,产品已经开始应用于大型复

杂结构和特殊成型要求的汽车零部件,例如保险杠、仪表板、门板、中控部件、格栅、进气管、ABC柱以及低压

蒙布内饰部件等多种类型与注塑生产工艺的模具产品

类风湿性关节炎以及骨折模型项目

张鹏 

-/生物与新医药

2011 年根据中国医师协会风湿免疫科统计数据,我国风湿免疫性疾病患者数量正在逐年增加,RA 病人数高达440 多万。RA 病人由于疾

病本身发展或者治疗中使用激素均容易引发骨质疏松,进而容易导致骨折。一旦发生骨折,绝大多病人需要进行

内固定手术 加速骨折愈合。然而,在骨折手术完成前、后到骨折愈合的这个时间窗内是否应该使用抗RA药物?

如何应用抗RA药物?这些问题一直是争论的焦点。该问题的不确定性导致了临床中处理RA 合并骨折病人用药时

标准不一,治疗效果也不确定。同时RA 病人也存在着内固定器械失败率较高,内固定取出后二次骨折较多等现

象。而解决以上问题的重要基础之一是首先明确RA 疾病本身对于骨折愈合的影响极其作用机理。 然而就目前文

献检索发现,国内外未有针对该方向的研究成果报道,因而关于RA 发病对骨折愈合的影响以及相关的机理研究

成为目前该领域研究的盲点。为了突破该研究的盲区,有必要首先在动物层面建立完善的疾病发展模型,进而将

研究结果推向临床。

本研究的目的是通过构建大鼠“RA+骨折”模型,利用各类检测手段(影像学、组织学、生物力学及分子生物学)明确RA 发病对骨折愈合的影响,并

根据结果利用体外细胞学实验初步探讨深层次机制。本研究提出的科学问题来源于临床实际需求和问题, 通过

本实验研究一方面可以填补目前关于RA 影响骨折愈合研究的空白,从基础研究方面具有先进性。

基于AI算法的天气现象智能观测仪

王胜春

-/电子信息

简介:气象观测是气象业务中非常重要的部分,为气象预报提供了最直接有力的支持,2019年初,中国气象局印发《全国地面气象观测自动化改革方案》,以试点运行、全国试运行和业务运行三个阶段稳步推进改革,拟于2020年1月1日完成国家地面观测站地面气象观测业务整体调整工作,达成观测项目优化调整、人工观测项目自动化、业务流程优化等目标,实现地面气象观测自动化。
王胜春团队与湖南省气象台等单位通力合作,共同研发天气现象视频智能观测仪,我校负责其中的Al识别算法。该仪器能够智能识别天空中29种云状、云量、以及视程障碍类、地面凝结类、降水相态类等14类天气现象,并到达气象观测员的观测水平。2019年6月,该仪器参加中国气象局《天气现象视频智能观测仪》
在长沙莲花及内蒙锡林浩特的测试,与全国多家Al及气象如海康威视等知名企业同台竟技,我方研发的Al算法在测试中内场、外场均为第一名,唯一通过测试。2020年9月前在全国2300多个站点部署,直接支持全国预报员更加准确的把握天气实况。该仪器的成功研发大大加快了气象观测领域的AI落地进程,是全国地面气象观测自动化改革的第一步,对Al技术在中国气象领域的应用有重要的促进作用。

高性能汽车用有机硅防护材料关键技术的研制与产业化

赵永青

-/新能源与节能

新能源汽车是我国的战略性新兴产业。与传统的燃油汽车不同,新能源汽车动力总成是由电池、电机、电控等电气系统所组成,而这些电气系统具有高电压、大电流、瞬间高温等工作特点,所以,要求其防护材料要同时具备高绝缘、高阻燃、高耐热、高防火等特性。硅橡胶由于具有许多的优异性能,是制备高端电气防护材料的优选原材料。但是,由于我们国内缺少先进制备加工技术,目前还无法制备出高端的硅橡胶基防护材料。这些高端产品及技术都被国外公司所掌握,如日本的信越、美国的道康宁、美国的3M等公司。本项目主要聚焦于特种高分子防护材料的研发,针对新能源汽车领域的需求提供系列化产品及解决方案,通过前期技术攻关已掌握多项硅橡胶基防护材料关键制备加工技术,并开发出了多个系列的防护材料1)高阻燃高耐热全有机硅热缩套管。与市场现有同类产品相比,其最大优势是:达到最高阻燃等级UL94-V0;最高允许工作温度240°C。 2)双温阻尼有机硅热失效防护材料。其技术特点:常温具有高回弹,高绝缘、高阻尼等橡胶特性,高温下可形成多孔陶瓷壳体,具有优异的防火、隔热、绝缘等性能。 3)耐火有机硅缓冲防护材料。其最大亮点:可根据实际需求进行回弹力设计,并且具有表面自粘、高抗冲、高隔热、高阻燃等特性。

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