通用型物联网网关设备的研究与应用

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1、项目背景:随着工业高自动化、高精度化、高安全化发展,工业物联网已慢慢渗入到生产当中,目前,各种

智能生产设备、智能感知设备已经加入到工业生产的队伍之中,越来越多的感知设备被研发,越来越多的通信协

议被定义。因此在做工业智慧生产的过程中,需连接的设备种类繁多,需匹配的协议各式各样等等,使得工厂在

布线、连接设备、智能管控平台的研发等都变得异常繁琐,并且会存在大量的重复建设过程,也会增加云端的压

力。基于这些现状,工业物联网急需一个连接感知层与网络层的纽带,物联网网关可以实现感知网络与通信网络

,以及不同类型感知网络之间的协议转换.既可以实现广域互联.也可以实现局域互联。在无线传感网中,物联

网网关是不可或缺的核心设备。因此天蝉物联研发的无线4G工业智能采集控制系统产品”IoT-Gateway”应运而

生。

2、产品介绍:该设备是基于边缘计算的自适应数据采集物联网关。该设备包含主流的RS485、I/O、RS232、Zigb

ee、Lora等数据采集接口,能够适配接入海量不同设备。同时,该设备可以通过以太网、WIFI、4G等通讯方式等

接入到物联网平台。而数据处理模块已经内置了MODBUS_RTU、TCP/DL、T645-1997、2007/S7-200 PPI/S7-200SMA

RT/S7-1200/S7-1500PLC等主流通讯协议且在持续增加中,而在云端通讯也集成了TCP/IP、HTTP、MQTT等主流协

议。

 

家电产品生命周期信息追溯软硬件系统研 究

0755-26036393 

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中国庞大的家电市场迎来了废旧产品淘汰的高峰期,在加上家电市场日新月异的更新换代速度,很

多产品使用寿命还未终结,就被新产品替代,如果这些家电产品不能被合理处置,势必会造成资源浪费和环境破

坏。现阶段家电回收行业对退役家电产品采用资源化处理策略,循环利用其中的可用材料,且大多是个体经营,

一般采用酸泡、火烧等十分落后、污染严重的工艺来提炼家电零部件中的贵金属, 产生大量废气、废水和废渣,

破坏环境和危害操作人员健康, 也浪费资源;同时退役家电产品包含的某些耐用部件还远未到达服役寿命末期,

具有潜在的再使用价值,对于这类部件来说,再制造、再利用是更节约的处理策略。退役家电产品全生命周期

内,从产品设计、工艺制造、检查检验、出厂销售到用户使用、环境工况、保养服务、故障维修、回收的整个过

程存在着大量信息,这些信息对家电产品的回收、再利用、再制造和再资源化过程具有重要价值。 2. 研究内容

课题基于家电回收行业信息化、标准化发展的需求,以为企业应用提供工程化技术,为政府监管提供可操作的技

术手段为目标,开展退役家电(冰箱、空调、电视机、电脑、洗衣机)生命周期信息追溯软硬件系统研究。

高速高能效数据互连

汪国林

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数字运算引擎的处理能力持续增长和先进的网络服务的需求不断增加正在创造一个更高带宽的数据传输系统,我们发明了一种二阶导数均衡器,通过编程其滤波特性能准确的逼近传输通道的反向特性,对信号衰减完美地补偿。 背板系统广泛用于服务器系统内的连接,介质损失比趋肤效应要严重得多,和频率成正比,以高频损耗为主。此外,严重衰减的信号很容易被来自连接器的串扰噪声所淹没。为了解决这个问题,我们在DFE前增加了预过滤器,预过滤器主要用于补偿中低频损耗,以滤除高频率噪音,例如信号反射和高频耦合,这样高频串扰仅传播到最邻近的位,可以由单阶DFE来补偿。整个设计方法被使用在新一代高速背板系统中,实验证实能补偿35.6dB的损耗,取得最好的性能指标。 由于通道的特性是不同的,均衡器的参数不可能是固定的,固定参数的均衡器或是采用手动编程在实际应用中极为不便,大大提高了系统厂商的应用成本。自适应均衡器只要能收敛到最佳点,那么就能达到最低的误码率;然而,系统的复杂性使得自适应技术的开发非常困难。我们提出了一种能适应各种数据的自适应均衡器,这种方法能防止非随机数据导致参数漂移,同时采用基于符号的迫零算法,对于所有的线性均衡器结构都能正常工作。

基于AI算法的天气现象智能观测仪

王胜春

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简介:气象观测是气象业务中非常重要的部分,为气象预报提供了最直接有力的支持,2019年初,中国气象局印发《全国地面气象观测自动化改革方案》,以试点运行、全国试运行和业务运行三个阶段稳步推进改革,拟于2020年1月1日完成国家地面观测站地面气象观测业务整体调整工作,达成观测项目优化调整、人工观测项目自动化、业务流程优化等目标,实现地面气象观测自动化。
王胜春团队与湖南省气象台等单位通力合作,共同研发天气现象视频智能观测仪,我校负责其中的Al识别算法。该仪器能够智能识别天空中29种云状、云量、以及视程障碍类、地面凝结类、降水相态类等14类天气现象,并到达气象观测员的观测水平。2019年6月,该仪器参加中国气象局《天气现象视频智能观测仪》
在长沙莲花及内蒙锡林浩特的测试,与全国多家Al及气象如海康威视等知名企业同台竟技,我方研发的Al算法在测试中内场、外场均为第一名,唯一通过测试。2020年9月前在全国2300多个站点部署,直接支持全国预报员更加准确的把握天气实况。该仪器的成功研发大大加快了气象观测领域的AI落地进程,是全国地面气象观测自动化改革的第一步,对Al技术在中国气象领域的应用有重要的促进作用。

柔性传感器与物联网高龄者长照系统

黄浩

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全球人口老龄化问题日趋严 重,高龄人口的长期照护与医疗问 题目益突出,对于医疗体系、公共 卫生,乃至于社会福利、经济负担 影响甚巨,为提升照护效率、降低 照护的人力成本,新一代智慧化 物联网为核心临床照护系统的开发 是刻不容缓的。然而,应用于医疗 照护服务之传感器的价格偏高,在 一个 使用上缺乏弹性与舒适感;另一方 的事情 面,整合多传感器之物联网在通讯 1新信息内容的柔性电子与显示整合器件. 协议呈现高度异质,阻碍系统融 在可见的未来,随身信息用品将是一张张可以更t讯号另一端的云端服务體去处理即可复杂的运算与庞大的信息倾存,只 团队规划方式,整合在柔性传感器技术与机器学习式之临床照护技术、配合老人赡养中心作为临床实验场域,开发一套以物联网为基础之高龄者临床照护系统,使老人福祉与资通讯技术整合,预先布局未来智慧健康产业合与大数据分析。本研究以跨领域 技术已经获得国际产业学会大奖:在柔性可穿戴式传感器件与材料方面,团队已经有了一系列十余功的专利布局,并荣获2016年国际显示技术协会(SID)杰出论文奖,是中国柔性显示领域唯一获奖团队技术已经实际应用于200人的场域:我们的以机器学习及基础之临床照护系统作为本次临床照护系统作为本次临床照护系统之共享服务平台与统一接口规范的重点,首先利用当前标准化之物联网技术串联广布于生活空间中的柔性传感器,并使用机器学习模型训练与分析老人生活的模式,由于台湾在医疗与长期照护产业深耕较久,本次计划已配合台湾杰瑞老人赡养中心作为临床实验场域,透过实地使用与服务评估,作为长期照护辅具开发之成效验证。

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