敏化辐射降解法制备胶态微晶纤维素中试及产业化

汪国林

-/新材料

本项目发明一种全新的胶态MCC生产工艺,在理论及工艺上皆取得重要突破,可完全替代当前普遍采用的水解工艺,具有显著的创新性及先进性,具体体现在:1、探索出敏化剂在辐射条件下的作用机理,并发明了敏化辐射降解法新工艺,为世界首创,是辐射加工领域的重要技术进展,具有广泛的借鉴和指导作用。 2、突破了直接辐照降解生产MCC的分子量极限,建立了粒径、剂量及时间的数学模型,调整辐照剂量和时间,调整辐照剂量和时间,可调控获得所需平均粒径在0.1~2 μm范围内的规格产品,且粒径分布分散度小,为高端产品,为胶态MCC产品的细化和功用最大化提供了技术支撑。3、相对于传统辐照工艺,辐射剂量从100kGy降至1~2kGy,降低了98%,同时,相对于酸解或酶解,本工艺不使用溶剂,不仅成本大幅度降低,而且是先进的绿色环保工艺。4、对初级原料来源要求低,采用木材、棉花、甘蔗、豆皮等原料生产MCC,对工艺影响不大。5、改变了目前MCC生产的主流工艺即水解工艺存在的条件不易控制,选择性差,分离纯化困难,产量低,对生产人员和环境有一定影响等诸多问题。6、探索出了胶态MCC的协同机理,为其广泛应用提供了技术基础。目前,本工艺已经进行了2次中试,基本重现了实验室工艺,不存在放大障碍。

PMC多核无机高分子絮凝剂

汪国林

-/新材料

由北京大学化学与分子工程学院研制开发成功的PMC多核无机高分子絮凝剂(简称PMC絮凝剂)是一种新型无机高分子复合型絮凝剂,含有多种金属和非金属吸附核,采用独有的特殊合成技术经水解、络合、聚合、复合、同质等反应精制而成,解决了阳离子型絮凝剂与阴离子型絮凝剂不能稳定共存的问题,兼具无机高分子絮凝剂与有机高分子絮凝剂的特点。具有矾花形成快、絮体大而密实的特点,在不增加污水处理综合费用的前提下,大幅度提高了无机高分子类絮凝剂的絮凝效果,并成功地在吐哈油田、辽河油田、克拉玛依油田和西安投入工业生产,实现了产业化。 PMC絮凝剂独特的多核结构,可吸附污水中的各种有害组分,通过其自身大分子链所具有的电中和吸附-架桥聚结-卷扫脱稳作用,可快速形成致密而体大的矾花,有效清除水中的机械杂质(SS)、含油量、化学耗氧量(COD)、生物耗氧量(BOD)及各种有害粒子,对炼油污水、采油污水、钻井废水、造纸废水、酿造废水、制糖废水、城市生活污水及热电厂循环水等各种工业污水,均能经济有效地处理。对悬浮物、含油、COD、硫(S2-)、砷(As3-)、氟(F-)和重金属离子等重污染指标的去除率明显高于PAC。处理后废水的COD、SS、S2-、含油量、重金属离子和pH值均能达到或超过相关的排放标准。 产业领域

皮江法炼镁工艺

汪国林

-/新材料

高温空气燃烧技术正是一种可以极限回收余热的技术,将其应用于金属镁还原炉无疑是一条解决镁还原能耗问题的捷径。通过蓄热体极限回收烟气余热并将助燃空气预热到1000℃以上,这样即使是热值很低的燃料也能实现稳定着火和高效燃烧。将HTAC蓄热式燃烧技术与金属镁冶炼相结合,从根本上克服传统金属镁还原炉燃烧效率低下、热量浪费严重、炉内温度不均一、炉内温度不好控制、污染严重的缺点,提供一种能耗低、炉内温度均一、利于控制炉温、提高生产效率及产品品质的高效节能环保型金属镁还原炉。高效节能环保型蓄热式镁还原炉使用的燃料由传统的原煤可以转变为低热值的发生炉煤气或转炉煤气、焦炉煤气、天然气等等。与传统的燃料相比,使用煤气不但燃烧效率提高,而且减少了对环境的污染。控制煤气,空气的流量可以很好的控制炉膛内的问题,避免出现炉膛内温度波动大的情况,提高还原罐使用寿命,让炉膛内的温度只在最优的还原温度值附近很小的波动,提高金属镁的产量和品质。燃烧方式为直燃幕墙式和扩散燃烧式,空气煤气进入炉膛后充分混合燃烧,高温气流沿炉侧壁—炉顶—另一端的炉侧壁的气路对流。节省炉膛内燃烧空间。炉膛中还原罐的罐体工作区域不直接被高温气流吹扫。各罐体受热温度均匀,罐的耐久性提高。

基于Voronoi图的三维有向异构移动传感器网络自部署方法

龚毓铭

-/电子信息

本发明公布了一种三维有向异构移动传感器网络自部署方法,基于加权Voronoi划分和虚拟力计算,将自主部署过程转化为网络节点的自主移动、转动过程,包括:计算节点权值;调节节点方向在被监测区域内;进行Voronoi划分;计算Voronoi区域质心;计算虚拟斥力;计算节点所受虚拟斥力的合力、位移向量;计算每个节点合位移向量;更新节点位置;再调整边界节点的位置和方向信息,使节点回到被监测区域内;由此解决三维空间环境下有向异构移动传感器节点集中放置的空间区域覆盖问题;提升网络的覆盖率;快速完成节点的部署;保证网络的覆盖性能。

有向异构移动传感器网络在灾难救援中具有具大的应用潜力,可以充分利用不同规格的节点资源快速、近距离对灾难发生地点进行全方位监测,协助搜索被困人员、及时反馈现场信息。根据现有的资料表明,目前已有的自主部署算法,主要是针对二维平面环境进行区域覆盖,现有方法还难以解决针对三维空间内异构节点集中放置的空间区域覆盖,如何进行部署的问题。

为了克服上述现有技术的不足,解决三维空间环境下有向异构移动传感器网络中节点集中放置的空间区域覆盖问题,本发明提出一种基于Voronoi图的三维有向异构移动传感器网络自部署方法,基于加权Voronoi划分方法和虚拟力原理相结合,将有向移动传感器网络协同自主部署过程转化为节点的自主移动、自主转动的过程,适于有向异构移动传感器网络的自主部署。

一种基于Voronoi图的三维有向异构移动传感器网络自部署方法,基于加权Voronoi划分和虚拟力计算,将有向移动传感器网络协同自主部署过程转化为节点的自主移动、自主转动的过程,由此解决三维空间环境下有向移动传感器节点集中放置的空间区域覆盖问题;
传感器的感知角度;C表示节点P的感知范围的内切球的球心坐标,称为节点的感知中心;R通表示节点最大通信距离;R感表示节点的最大感知距离;R斥表示产生虚拟斥力的最大距离,也是节点感知范围的内切球的半径;CV表示节点P的Voronoi区域的质心;Sn表示节点P的邻居节点集合,邻居节点是指节点感知中心与节点P的中心之间的距离小于等于R斥的节点;Vm表示节点P的Voronoi区域的顶点集合。
本发明提供了一种基于加权Voronoi划分方法和虚拟力原理相结合,适于有向异构移动传感器网络的自主部署方法,将有向移动传感器网络协同自主部署过程转化为节点的自主移动、自主转动的过程,能够解决三维空间环境下有向异构移动传感器网络中节点集中放置的空间区域覆盖问题。具体地,本发明方法具有以下技术优势:
 
二、本方法的收敛速度快,能够用较短的时间达到较高的网络覆盖率,快速完成节点的部署;
三、考虑了边界节点,调整边界节点的位置和方向,使得节点总是在监测区域内,保证网络的覆盖性能

利用有向移动传感器网络节点覆盖三维空间大目标的方法

龚毓铭

-/电子信息

本发明提供了一种利用有向移动传感器网络节点覆盖三维空间大目标的方法,其中,该方法包括:根据三维空间大目标的所有外凸点获得所述三维空间大目标的质心;以所述质心为球心获得所述三维空间大目标的外接球;根据移动节点之间的虚拟力,以及所述移动节点与所述三维空间大目标的外接球之间的虚拟力围绕所述三维空间大目标的外接球部署所述移动节点;根据所述移动节点和所述质心的连线调整所述移动节点的朝向,以使所述朝向指向所述球心。本发明能够利用有向传感器移动网络节点对三维空间大目标表面进行均匀覆盖,移动节点部署快、智能化程度高,节省了大量人力资源。

近年来,无线传感器网络由于其高度的学科交叉性和广泛的应用前景受到世界各地学术界和工业界的高度关注,已成为当前IT领域新兴的前沿热点。根据采用的传感器节点类型,无线传感器网络可分为很多种。例如,若节点带有摄像装置,具有视频采集功能,则称之为视频传感器网络;若带有移动装置,则称为移动传感器网络;若组成网络的传感器节点的感知范围与方向相关,则称为有向传感器网络。在目标监测问题上,有向传感器在重点方向覆盖和使用能耗方面相比传统的全向传感器更具有优势。从实际应用角度上来看,目前常见的传感器类型,如图像、红外、声波等均具有方向性,由此可见有向传感器网络更为接近实用。

有向传感器网络节点加装了自主移动装置,就构成了有向移动传感器网络,例如用于军事、农业、灾难救援中的空中视频传感器网络,其节点是一架带有摄像头的微小型飞行器,由于能够组网协同飞行,从而能够更及时准确地获取目标区域的信息。

对于自主部署而言,由于节点的资源受限,通信范围和感知范围都十分有限,因此自主部署算法的好坏会对监测区域覆盖产生重要影响。好的自主部署算法应尽可能避免重叠覆盖、尽可能减少覆盖漏洞,部署过程中尽可能避免节点之间或节点与目标之间的相互干扰(如碰撞)。

为了解决上述问题,本发明具体实施方式提供一种利用有向移动传感器网络节点覆盖三维空间大目标的方法,包括:根据三维空间大目标的所有外凸点获得所述三维空间大目标的质心;以所述质心为球心获得所述三维空间大目标的外接球;根据移动节点之间的虚拟力,以及所述移动节点与所述三维空间大目标的外接球之间的虚拟力围绕所述三维空间大目标的外接球部署所述移动节点;根据所述移动节点和所述质心的连线调整所述移动节点的朝向,以使所述朝向指向所述球心。

根据本发明的上述具体实施方式可知,利用有向移动传感器网络节点覆盖三维空间大目标的方法至少具有以下有益效果或特点:基于虚拟力原理,将有向移动传感器网络协同自主部署过程转化为节点在虚拟力场中受虚拟力作用而自主移动、自主转动的过程,能够实现移动传感器网络节点自主、均匀覆盖三维空间大目标,从而实现对三维空间大目标的全方位监测,节点部署快、智能化程度高,节省了人力资源。

上述的本发明实施例可在各种硬件、软件编码或两者组合中进行实施。例如,本发明的实施例也可为在数据信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)中执行的执行上述程序的程序代码。本发明也可涉及计算机处理器、数字信号处理器、微处理器或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)执行的多种功能。可根据本发明配置上述处理器执行特定任务,其通过执行定义了本发明揭示的特定方法的机器可读软件代码或固件代码来完成。可将软件代码或固件代码发展为不同的程序语言与不同的格式或形式。也可为不同的目标平台编译软件代码。然而,根据本发明执行任务的软件代码与其他类型配置代码的不同代码样式、类型与语言不脱离本发明的精神与范围。

基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份的判别标识方法

龚毓铭

-/电子信息

本发明公布了一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识方法,包括:对切达奶酪的特征风味组分进行确定并定量,检测得到样品中的特征风味组分含量;对多种特征风味组分进行层次聚类,生成身份标识性特征风味组分模型;利用支持向量机SVM模型判别未知切达奶酪的级别。采用本发明技术方案进行切达奶酪身份判别标识,能够节省大量人力费用,提高切达奶酪身份判别的准确率,使奶酪分级更加客观、有效。

切达奶酪具有浓郁的奶香味和清新的坚果味,是目前我国进口最多的奶酪品种之一,国外按切达奶酪成熟时的风味、结构质地、颜色和外观将切达奶酪分为淡味(mild)、中味(medium)、浓味(mature)三个级别,随着成熟的时间越长,其品质越好,因而价格也越高。通常而言不同级别奶酪的评价大多以主观的感官评价为主,缺少客观的评价标准,因而不同生产厂家,不同产区的切达奶酪品质相差较大。另外对于奶酪基本依赖进口的我国而言,切达奶酪的感官评定分级方法因缺少生产经验而难以操作,主要依赖进口标签对其进行分级,因此品质良莠不齐。如何利用仪器分析对进口切达奶酪的身份以及奶酪品质进行确定,一直是我国进口奶酪产业一个难以解决的问题。

为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识的方法,基于层次聚类方法提取切达奶酪特征,建立切达奶酪身份标识性特征风味组分模型,识别出不同的身份标识性特征风味组分,由此判别切达奶酪的身份等级。
 
本发明提供一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识的方法,能够很好的区分不同等级的切达奶酪。本发明具有以下技术优势:
 (一)通过提取特征风味组分,创造了一种切达奶酪身份判别的新方法,与传统的感官评定方法相比,节省了大量人力与感官评价相关费用,同时对于不熟悉切达奶酪品质相关背景的我国消费者而言,具有使奶酪分级更加客观、有效的作用。
(二)本发明中,打破传统的奶酪判别方法,基于特征风味组分,采用机器学习的分类方法,提高了切达奶酪身份判别的准确率。

基于加权Voronoi图的三维异构移动传感器网络自主部署方法

龚毓铭

-/电子信息

本发明公布了一种三维环境下异构传感器网络的自主部署方法,基于加权Voronoi划分,将三维异构移动传感器网络协同自主部署过程转化为三维异构移动传感器网络节点自主移动的过程,由此快速完成传感器节点的部署;包括:初始化,获取信息并计算每个节点的权值;进行加权Voronoi划分;计算Voronoi区域质心;节点从原来的位置移动到节点的Voronoi区域的质心位置,更新节点的位置信息。采用本发明技术方案,网络部署的收敛速度快,能够更加快速地完成传感器节点的部署;能够提升网络覆盖率、降低网络能量消耗。

近年来,无线传感器网络由于其高度的学科交叉性和广泛的应用前景受到世界各地学术界和工业界的高度关注,已成为当前IT领域新兴的前沿热点。传感器节点可以根据感测能力、计算能力、通信能力和能量等不同而分为不同种类。异构传感器网络是指由多种不同类型的传感器节点构成的网络;反之,由相同类型传感器节点组成的网络称为同构传感器网络。根据采用的传感器节点类型,无线传感器网络可分为很多种。例如,若节点带有摄像装置,具有视频采集功能,则称之为视频传感器网络;若带有移动装置,则称为移动传感器网络。不同于传统的无线传感器网络,异构无线传感器网络是指在网络中存在多种感知范围或者多种类型节点的网络。在异构传感器网络中,网络中传感器节点的类型、感知范围是不相同的。而且,网络中具有特定功能的汇聚节点个数也不是确定的。不同感知范围、类型的传感器节点通过多跳的方式将监测区域中的数据进行采集、传输到一个或多个汇聚节点。最后汇聚节点再通过互联网将数据传送到任务管理节点,以便用户进行操作和管理。异构传感器网络的定义不具有唯一性。具有节点异构性、链路异构性或者网络协议异构性的无线传感网络都可以称为为异构传感器网络。其中节点异构对网络的覆盖控制影响最大。节点的异构又可以分为感知能力、计算能力等方面的异构特性。异构无线传感器网络问题也越来越广泛。

为了克服现有技术的不足,解决三维空间环境下异构移动传感器节点的区域覆盖问题,本发明提出一种基于加权Voronoi划分的方法、适用于三维异构传感器网络的自主部署方法,将三维异构移动传感器网络协同自主部署过程转化为节点自主移动的过程,能够更加快速的完成传感器节点的部署,提升网络覆盖率。

本发明提供一种基于加权Voronoi划分方法,将三维异构移动传感器网络协同自主部署过程转化为节点自主移动的过程,适用于三维异构传感器网络的自主部署的方法。本发明具有以下技术优势:

基于改进蚁群算法的多无人机任务分配方法

龚毓铭

-/电子信息

本发明公布了一种基于改进蚁群算法的多无人机任务分配方法,对蚁群算法进行改进,表示无人机的蚂蚁在运动过程中,运动转移的方向由各条无人机飞行路径上的信息素浓度决定;在任务分配搜索过程中,表示无人机的蚂蚁智能选择下一步所要走的路径;通过比较采用蚁群算法计算得到的路径距离与直接计算两点之间直线距离的大小,选择较短的距离作为无人机寻找目标的最优路径,同时采用梯度下降方法进行优化以缩短无人机飞行的距离,适用于多无人机的任务分配,实现无人机快速完成任务并减少飞行距离。采用本发明技术方案,能够减少完成任务的时间,缩短了无人机搜寻任务时的飞行距离。

在多无人机任务分配问题中,常用的方法主要有集中式任务分配、分布式任务分配两种。集中式任务分配就是编队中的无人机之间的通信、信号的传输和控制均由唯一的一个控制中心来进行,常用的模型有MTSP、VRP、MILP、DNFO、CMTAP,其中可分为最优化方法和启发式算法,最优化方法中包括穷举法、整数规划法、约束规划和图论方法,启发式算法是在能够接受的时间范围内求得局部最优解或满意解,包括列表规划和智能优化算法;分布式任务分配方法与集中式任务分配方法不同的是实现信号传输的方式,前者无人机还可以在编队内进行通信,具有更好的灵活性,分布式任务分配方法相比集中式任务分配方法来说对无人机的要求更高,需要无人机具备独立计算、分析与决策等能力,其中包括合同网方法和拍卖方法,合同网是应用范围最广的一种分布式任务分配方法,它的核心是为防止产生冲突,对每个问题的求解用通信的方式协商处理,有发布者和竞标者两个角色,由“招标‑投标‑中标‑确认”4个交互阶段组成;拍卖方法是实现资源配置的一种市场机制,指的是买方在清楚了解拍卖规则的前提下,采用竞价的方式决定特定物品的价格,也就是将要拍卖的物品用公开竞价的方式转卖给应价最高或最低者的一种交易方式,拍卖方法是一种协商协议,因其规则明确且便于操作,近年来受到越来越多学者们的关注。拍卖方法用明确的规则引导买卖双方进行交互,可操作性非常强,能在较短时间内将资源合理分配,得到问题的最优解或较优解,该方法现已广泛运用在无人机作战和传感器等资源分配问题中。

蚁群算法作为进化算法中的一种启发式全局优化算法,在无人机任务分配方面有着较大的优势。蚁群算法的基本思路为:用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解,整个蚂蚁群体的所有路径构成待优化问题的解空间。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多,随着时间的推进,较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高,选择该路径的蚂蚁个数也愈来愈多。最终,整个蚂蚁会在正反馈的作用下集中到最佳的路径上,此时对应的便是待优化问题的最优解。根据现有资料表明,目前蚁群算法应用在多无人机任务分配中大多存在着完成任务时间较长以及搜寻时无人机飞行距离较长的问题,因此在这一方面还需改进。

一种基于改进NSGA-II的无人机路径规划方法

龚毓铭

-/电子信息

本发明公布了一种基于改进NSGA‑II的无人机路径规划方法,NSGA‑II为基于非支配排序遗传算法NSGA的改进算法,通过指数分布自适应动态调整交叉概率和突变概率,利用定向突变策略改进NSGA‑II的随机突变机制,由此减少计算过程中陷入局部最小值陷阱的风险,提升方法的局部搜索能力,从而快速生成三维环境下长度较短且安全无碰撞的无人机飞行路径。

近年来,无线传感器网络凭借着高度的学科融合性和广阔的应用前景而受到学术界和高新技术领域的广泛关注。无线传感器网络根据其传感器节点的不同特点可以划分为各种类型,其中,空中无线传感器网络因为其采用兼具感知能力和自主飞行能力的微小型无人机作为传感器节点,能够根据实际情况,在多种复杂环境条件下准确的获取信息而成为计算机领域的研究热点。

在空中无线传感器网络中,由于需要通过飞行穿越各种环境完成信息采集等任务,无人机的路径规划方法一直是研究者们的重点关注对象。无人机路径规划问题的主要目标在于寻找一条可行路径,该路径要求无人机能够安全无碰撞的到达目的地。由于在实际应用中,需要考虑路径长度、路径安全性等多种因素,往往需要考虑多个优化目标以获得准确的解决方案,因此无人机路径规划问题也被归类为多目标优化问题(Multi-Objective Optimization Problem,MOOP)。

目前解决多目标优化问题的主要方法有两种。第一是使用加权和函数,将多目标问题转换为单目标问题。此类方法的缺点是需要提前设置好不同优化目标的权重,并且在优化过程中进行权重的变化。第二种方法是提供一组基于pareto最优解集的解决方案。Pareto解集是指在多目标函数的优化过程,对某目标的提高可能会造成其他目标的降低,这一类改进任何目标函数的同时,必定会削弱其他一个或多个目标函数的解集就是pareto解集,而一组目标函数最优解的集合被称为pareto最优解集。决策者可以根据应用环境的实际情况,利用pareto最优解集选择一种最合适的解决方案,而不是只能在一次运行中得到单个解决方案。近年来,众多研究者针对利用pareto的方法进行了研究,并提出了许多方案,其中,基于元启发式算法的遗传算法,尤其是改进算法NSGA-II算法凭借着覆盖面广,全局择优的优势,成为众多研究者解决MOOP的首选方法。

 NSGA-II是在非支配排序遗传算法NSGA的基础上改进后得到的。NSGA是引入了非支配分层思想的遗传算法,在进行选择操作之前,利用虚拟适应度和共享半径技术计算个体之间的支配关系并进行分层,使表现良好的个体有更大概率遗传至下一代。NSGA-II算法继承了NSGA算法的非支配分层思想并进一步改进,利用拥挤度算子替代共享半径,引入了精英策略和快速非支配排序方法,在实际应用中表现出卓越的性能。Mansoor等提出了在离散空间中针对路径长度和间隙,使用NSGA-II作为框架,利用新的路径优化算子解决了复杂环境下的路径规划问题,但是该方法需要手动改变不同情况下的交叉概率,且容易过早收敛到局部最优;Lucas等考虑了海洋洋流影响,使用NSGA-II算法解决水下滑翔机的四维多目标优化寻路问题,但是其适应度函数只适用于特定海洋结构环境;Ren等针对城市环境下,通过考虑距离和安全性,提出了基于距离的CDNSGA-II方法,但是该方法使用了八叉树的层次结构数据,在非结构化的环境下,容易陷入局部极小值陷阱。

综上所述,NSGA-II在解决无人机的路径规划这一类MOOP问题上有着运行速度快,收敛性强等优点,但是其自身也存在局限性。由于NSGA-II针对全局最优进行搜索,虽然使用了拥挤度算子,但由于其延续了遗传算法的基本流程,因此仍然存在局部搜索能力不强,陷入早熟收敛的风险,难以实现有效的无人机路径规划。

 

一种无载体固定化黑曲霉生产低聚异麦芽糖的方法

龚毓铭

-/生物与新医药

本发明公开一种无载体固定化黑曲霉生产低聚异麦芽糖的方法,通过培养黑曲霉(Aspergillus niger)M1收集菌丝体后,将其与助滤剂以适宜重量比混合,搅拌均匀后装入填充柱反应器中,制得无载体固定化细胞填充柱,通过流加方式生产有效三糖(IG+P+IG3)含量为35~70%的低聚异麦芽糖。本发明采用的黑曲霉(Aspergillus niger)M1,所产α‑葡萄糖苷酶为胞内酶,因此菌体细胞即为酶的天然载体,无需再使用其它传统的有机或无机载体对菌体进行固定化。与传统载体固定化细胞技术相比,这种无载体固定化技术具有工艺操作简便、辅助材料消耗少、不用特殊设备、菌体细胞使用寿命长、生产强度大等优点。

固定化细胞技术是在上世纪七十年代在固定化酶基础上发展起来的一项新型生物技术。固定化细胞与固定化酶法相比,操作更加方便,省去了酶的分离纯化过程,可进一步节约生产费用;保持了酶的原始状态,提高了其稳定性,进一步减少了酶活性损失。多国研究人员尝试将固定化细胞技术应用于低聚异麦芽糖制备,以期简化生产工艺、降低生产成本。然而,由于目前报道的微生物来源α-葡萄糖苷酶多为胞外酶,而菌体细胞被固定后,其所分泌的酶仍将以游离酶形式存在,无法充分发挥固定化细胞的优势。因此,目前固定化技术生产低聚异麦芽糖仍集中于固定化酶领域。

本发明的目的是为了克服现有技术的不足,提供一种无载体固定化黑曲霉生产低聚异麦芽糖的方法。本发明方法提供的无载体固定化黑曲霉细胞可实现连续化制取有效三糖(IG+P+IG3)含量35~70%的低聚异麦芽糖,生产工艺简便、生产成本低。

一种黑曲霉及其在低聚异麦芽糖生产中的应用

龚毓铭

-/生物与新医药

本发明公开一种黑曲霉,其分类命名为黑曲霉(Aspergillus niger)M1,保藏编号CCTCC NO:M2014421,保藏日期为2014年9月23日,保藏单位:中国典型培养物保藏中心,该黑曲霉(Aspergillus niger)M1菌株所产α-葡萄糖苷酶为胞内酶,可在55~65℃高温条件下生产有效三糖(IG+P+IG3)含量达65%以上的低聚异麦芽糖,而制备有效三糖含量为35%的IMO-500型低聚异麦芽糖,所需反应时间仅为制备有效三糖含量达65%以上的低聚异麦芽糖反应时间的一半。本发明菌株所产α-葡萄糖苷酶具有优良的温度特性、转苷时间短、产物有效三糖含量高等优点。

α-葡萄糖苷酶(α-glucosidase,EC 3.2.1.20)是一种广泛存在于动、植物及微生物体内的外切型糖苷酶。它能识别并水解糖类、糖脂、糖肽等糖类衍生物或糖类类似物的非还原性端的α-(1,4)糖苷键,释放出D-葡萄糖;除了水解活力外,某些α-葡萄糖苷酶还在不同程度上具备催化转苷反应的能力,能将游离的葡萄糖残基转移到其它的糖类物质、糖类衍生物或糖类类似物受体底物上,形成新的糖类、糖脂或糖肽等。由黑曲霉等丝状真菌产生的α-葡萄糖苷酶能够通过其自身的转苷活力催化发酵性的糊精及低聚麦芽糖转化成非发酵性的低聚异麦芽糖,是目前低聚异麦芽糖工业生产中的关键酶。

目前,低聚异麦芽糖工业化生产采用的工艺是先将淀粉原料经液化、糖化制成麦芽糖浆后,再用α-葡萄糖苷酶进行转化制取。在这个过程中,来源于微生物菌种的α-葡萄糖苷酶,其酶活力和转化效率的高低是决定低聚异麦芽糖生产工艺复杂度和生产成本的关键因素。自然界中已发现多种微生物产生的α-葡萄糖苷酶能够用于制备低聚异麦芽糖。国内人许多学者在α-葡萄糖苷酶高产菌株选育方面做了大量工作。如华南理工大学的毕金峰等人通过测定对于麦芽糖的水解酶活的方法并结合产物的纸层析分析,从自然界中筛选α-葡萄糖苷酶高产菌株并进行了诱变育种。如中国科学院的陈必成等人通过采用层析法对α-葡萄糖苷酶反应产物进行定性定量的手段对α-葡萄糖苷酶产生菌进行筛选及诱变育种;江南大学的柯雪琴等人从霉菌中筛选出产α-葡萄糖苷酶活力较高的菌株并进行了产酶条件优化。

C-Sight 人工视觉假体

汪国林

-/生物与新医药

视觉假体技术主要在在视觉神经信息处理、编码传输新规律,在材料、微电子、信号处理等技术上取得突破,在理论、技术应用、临床验证等研究中取得重要成果:1、视觉理论、视觉信息编码的突破:基于视网膜神经信息编码与传输的基础研究,建立复杂视觉刺激模式下,视网膜神经节细胞群体编码模式。2、视觉信号处理方面:视网膜本身是一个生物并行计算机,传统的视网膜计算模型都是线性多层计算模式,基于视觉假体的研究我们在视网膜计算的非线性和实时性有所突破。3、视神经的电刺激理论与建模方面:建立从激励,组织,神经纤维的视神经模型。通过改变激励参数,确定刺激的阈值电流;通过分析组织模型,可以计算假体使用过程中的电场分布,定位刺激点与温度分布。4、关键微光机电技术、临床手术技术的突破:在微光学系统仿生屈光成像系统、5、微电子系统仿生视网膜信息处理、编码与电脉冲生成、无线视频技术仿生神经信息与能量传输上取得重要创新,研究出具有自主知识产权的视觉假体,并在人体成功植入。6、技术平台建设:通过本项目的研究,初步建设两个技术平台,即“视觉信息编码和视觉计算技术平台”与“仿生微电子系统(Biomimetic MicroElectronic Systems)技术平台”新一代医学仪器的研究基地。

软硬件混合的多媒体处理器芯片设计

汪国林

-/电子信息

目前,多媒体视频领域存在多个编码标准,包括mpeg1/mpeg2/mpeg4/h.264,以及我们国家拥有自主知识产权的AVS标准。mpeg4标准之中又包括xvid、divx等,而h.264可能也将存在多种编码标准。其中新的编码标准,如h.264、VC-1等,由于其需要较高的处理能力,仅仅依靠嵌入式CPU或DSP的多媒体解决方案是无法获得满意的性能指标的,因此必须采用专用集成电路(ASIC)方法来实现硬件加速功能。 但这种ASIC设计方法一即通过硬件实现直接提供某种(些)编码格式的支持缺乏灵活性,一旦有种新的编码标准推出,就需要重新设计开发芯片。面对众多的媒体编码标准,这种方式增加了设计以及应用成本。而就目前市场发展来看,多种视频编解码技术将长期共存,迫使芯片业界必须迅速攻克灵活性、兼容性等难题。为解决这一问题,清华大学设计了一种软硬件泥合的多媒体处理器解决方案,支持mpeg1/mpeg2/mpeg4/h.264/AVS视频标准以及相关的音频编码标准。其核心是设计一种多媒体处理芯片,该芯片对于通用的多媒体编码中的计算密集型的数据处理,如运动补偿算法(MotionCompensation)、反离散余弦变化(iDCT)、色彩空间转换等,采用ASIC实现。在此硬件平台之上,设计一套与具体标准无关的多媒体处理通用软件开发接口,实现软硬件混合的媒体处理。这样就能够增加媒体处理的灵活性一可以通过修改软件来支持新的编码标准或者新的应用。

软硬件混合的多媒体处理器芯片设计

汪国林

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目前,多媒体视频领域存在多个编码标准,包括mpeg1/mpeg2/mpeg4/h.264,以及我们国家拥有自主知识产权的AVS标准。mpeg4标准之中又包括xvid、divx等,而h.264可能也将存在多种编码标准。其中新的编码标准,如h.264、VC-1等,由于其需要较高的处理能力,仅仅依靠嵌入式CPU或DSP的多媒体解决方案是无法获得满意的性能指标的,因此必须采用专用集成电路(ASIC)方法来实现硬件加速功能。 但这种ASIC设计方法一即通过硬件实现直接提供某种(些)编码格式的支持缺乏灵活性,一旦有种新的编码标准推出,就需要重新设计开发芯片。面对众多的媒体编码标准,这种方式增加了设计以及应用成本。而就目前市场发展来看,多种视频编解码技术将长期共存,迫使芯片业界必须迅速攻克灵活性、兼容性等难题。为解决这一问题,清华大学设计了一种软硬件泥合的多媒体处理器解决方案,支持mpeg1/mpeg2/mpeg4/h.264/AVS视频标准以及相关的音频编码标准。其核心是设计一种多媒体处理芯片,该芯片对于通用的多媒体编码中的计算密集型的数据处理,如运动补偿算法(MotionCompensation)、反离散余弦变化(iDCT)、色彩空间转换等,采用ASIC实现。在此硬件平台之上,设计一套与具体标准无关的多媒体处理通用软件开发接口,实现软硬件混合的媒体处理。这样就能够增加媒体处理的灵活性一可以通过修改软件来支持新的编码标准或者新的应用。

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