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高精度 MEMS 陀螺仪
-/电子信息
该陀螺仪为一款国产的MEMS (微机械系统) 型陀螺仪,采用∑-△双闭环控制工作原理,内部集成MEMS微机械敏感结构与ASIC(专用集成电路)芯片,与传统机械式陀螺比较,具有高集成、高性能等技术特点。该器件的机械敏感机构采用TSV真空封装工艺获得了高品质因数,采用数字式ASIC芯片技术实现角速率检测,采用CLCC封装实现,整机采用单5V供电。
机床健康状态智能检测仪
高端机床及其组件的健康状态高精度监测是提升汽车装备、数控加工、精密机械等高端制造领域技术创新和工业装备效能的关键核心技术。智能监测仪围绕粉尘、空气粒子以及极细碎屑等苛刻工况约束的机床组件制造工作过程中可靠性降低甚至失效等问题,实现了数控刀具等组件蠕变、磨损、微扭的高精密非接触式气态测量;突破了高端机床组件制造的高精度、零污染、智能在线监测、数字化实时响应等关键技术,实现了该产业技术领域对所需的已有仪器“零”局面。技术指标:测量通道≥4;重复精度≤2um;分辨率 <1um;线性度≤3μm;响应时间~0.5s;工作电压≤24V;工作电 流<25mA;具有高抗电磁干扰、抗浪涌能力;防护等级: IP53。
光纤MEMS声波检测系统
在国家电网项目的支持下,针对大型变电站局放检测需求,研制开发了基于超声波检测的MEMS光纤传感测量全套装置,攻克了圆片级硅基超薄敏感膜片的高精度加工、膜片与光纤端面的高精度可控装配超声信号高效耦合/传输/测量与处理、超声信号定位等关键技术,传感器灵敏度指标优于市场同类产品一个数量级以上,声压灵敏度达到733nm/kPa,工作频率范围 为20- 200kHz。相关传感器与测量装置可进行任意定制,该技术还有望应用于环境噪声、振动、压力等设备工作状况的监测。
面向极/甚低频通信的可调微纳天线
极/甚低频电磁波通信是水下航行器在大深度、远距离条件下实现不间断通信的重要技术手段之一。针对目前极/甚低频电磁波通信存在的天线尺寸大、重量大、隐蔽性差等缺点。我们设计并制备了基于磁电耦合效应与体声波协同作用的新型可调谐微纳天线,其尺寸仅为目前天线尺寸的十万分之一。大幅度缩小了极/甚低频电磁波通信系统的尺寸和质量, 增强了隐蔽性。特别是在自主式水下航行器(AUV) 上, 减小了负荷,提升了续航能力。可调谐微纳天线基于MEMS工艺,可实现不同频率微纳天线的集成化制造。并且可通过内置的偏置磁场对天线的接收频率进行调谐以匹配外界电磁场。
柔性印刷电子浆料开发及产业化
开展电子浆料国产替代工作,主要应用于印刷电子浆料和导电胶等领域。
作为强基工程子项目的“片式电阻器用面电极浆料”,推出市场后,累计实现近亿元产值,获得省科技进步三等奖。
大电网安全域综合计算分析技术及其工程应用
徐鹏飞
图1综合安全分析、预警和监控系统
本项目研发了基于安全域的大电网综合安全分析、预警与监控系统(图1),可用于大电网实时在线安全性分析、预警与监控,也可用于大电网运行方式的安全性离线分析、优化和风险评估,为有效提高大电网安全运行水平提供了强有力的决策工具。 针对大电网安全信息量大的问题,发明了多种安全域可视化技术,如:安全域二维和三维显示技术、割集安全域和安全裕度雷达图显示技术等,可将海量数据背后所隐藏的有用信息直观加以表达,有效提高了运行人员在复杂运行环境中的正确决策能力和决策效率,可有效降低因运行人员决策失误给系统造成的潜在危险。
一种汽车轮胎安全状态智能检测装置
马从国
本发明公开了一种汽车轮胎安全状态智能检测装置,其特征在于:所述智能检测装置包括轮胎参数采集平台、轮胎安全状态智能检测模型,轮胎参数采集平台检测轮胎温度、车轮加速度、轮胎压力和环境温度参数,轮胎安全状态智能检测模型将采集的参数输出为轮胎安全状态信息;本发明有效解决了现有直接式轮胎压力检测系统只检测轮胎压力、温度等轮胎安全状态参数,而无法检测汽车运行状态、轮胎质量等级以及轮胎磨损度等其他影响爆胎因素的问题。
一种智能化盆栽管家控制系统
本发明公开了一种智能化盆栽管家控制系统,其特征在于:所述管家控制系统由盆栽管家控制系统参数调节平台和智能控制器?PID串级的土壤水分智能控制系统两部分组成;本发明有效解决了现有盆栽种植的缺陷,通过智能盆栽管家控制系统内设计智能控制器?PID串级的土壤水分智能控制系统的闭环控制,提高盆栽植物生长环境土壤水分的快速响应、控制精度和鲁棒性,使土壤水分迅速到达系统设定值,来满足盆栽植物的各个生长阶段对水分的需要。
一种基于最小向量机的番茄温室温度智能预警系统
本发明公开了一种基于最小向量机的番茄温室温度智能预警系统,其特征在于:所述预警系统由基于CAN现场总线的番茄温室环境参数采集与智能预测平台和番茄温室温度智能预警系统两部分组成;本发明不但有效解决了传统番茄温室环境由于设计不合理、设备落后、控制系统不完善等原因导致密闭式番茄温室内环境仍存在许多问题,而且有效解决了现有的番茄温室环境监测系统,没有根据番茄温室环境温度变化的非线性、大滞后和番茄温室面积大温度变化复杂等特点,对番茄温室环境的温度进行监测与预测,从而极大的影响番茄温室环境温度的调控问题。
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