抗体药人工智能研发系统
朱琪
-/生物与新医药
基于已发表的大量基因组数据并利用Excellgen多年积累的噬菌体展示 (Phage Display) 和核糖体展示 (Ribosome Display) 的实验数据, Excellgen正在研发一种机器学习(Machine Learning) 的人工智能系统 (AI). 利用该机器学习系统,我们已经成功构建了几种高容量的噬菌体展示系统和核糖体展示系统: 1, 人工合成的全人源化抗体库 (synthetic human antibody library), 2, 半人工合成-人B细胞抗体库 (semi-synthetic antibody library derived from human B cells),3, 人工合成小鼠抗体库 (synthetic mouse antibody library), 4, 人工合成骆驼/驼羊抗体库(synthetic llama/alpaca antibody library). 我们已经从这些噬菌体展示系统和核糖体展示系统高效快速筛选出高亲和力的诊断用抗体和高可开发性(high developability)的抗体药. 此外, 用我们的人工智能系统设计新的抗体库,比传统方法更快速更有效地完成抗体亲和力体外成熟实验, 筛选出高亲和力并具有良好热稳定性的优质抗体。